从大数据概念提出到现在已有40年时间，当前，它与其它新技术高度融合，给很多行业产业和人们生活带来改变。那么，大数据给教育带来了什么?它的出现对教育领域有什么影响呢？
大数据对学校教育的影响逐步凸显,对教育的创新和变革也更加聚焦到学校改革和治理相结合。大数据在教育中的应用革新了教育思维方式、重构了教学评价方式、颠覆了传统教学模式、实现了个性化教育,从而带来的创新和变革主要包括五个方面:
教育管理决策更加科学
传统的教育决策制定形式常被形象的称为“拍脑袋”决策,决策者常常无法准确了解实际情况,以有限的理解、假想、推测依据直觉、冲动或趋势来制定政策。
当这种决策地到达基层一线,才会发现与实际情况不符,并带来更大的负面作用,使得决策执行处于进退维谷的尴尬境地。教育大数据正可以通过实际数据掌握真实情况,可以通过预测和评估来辅助决策。教育决策者将更加依赖具体数据和分析。利用大数据可以深度挖掘教育教学数据中的隐藏信息,可以发现教育过程中存在的问题和关键点,提供决策来优化教育管理。
教育教学模式更加精准
在教育教学方面,将从数字化教育走向基于大数据分析的智慧教育。教师进行智慧与数字化教学,通过大数据的群体分析抓住关键特征,教育更加高效、开放和多元,教学活动参与者之间的沟通更加通畅,互动更加深入。教师对教育教学过程的掌握从依靠经验转向以教育数据分析为支撑。
大数据分析还可以用于对教师的综合评估,在跟踪教学学情的过程中,用数据挖掘和分析等方法帮助教师分析教学方法和手段的有效性,使教师及时调整教学计划和方法,提升自身教育教学的基本功、教学技能和学科素养,有利于教师自身能力提高和专业发展。
学生学习方式更加个性化
个性化教育一直存在的难题在于无论是教师还是家长都无法掌握每位学生的学习程度,不能及时跟踪学生真实的学习情况,亦不能及时动态调整学生的学习策略。
通过大数据学情分析,学生在移动终端或软件等教学媒体上的数据可以被精确记录下来,如点击资源的时间、停留多久、问题回答正确率、回访率和其他资源信息,通过学情数据可以找到学生的学习特点、兴趣爱好和行为倾向,并一目了然教育状态信息。大数据学情分析使教育更加以学习者为中心,使集体教育转向个性教育。同时还伴随着教育者和学习者思维方式的改变,进一步使个性化教育成为可能。
教育评价方法更加公平
大数据支持的教育评价正在从“经验主义”走向“数据主义”,不仅表现在评价思维上,还包括评价方法上。基于大数据的教育教学特别强调改变“唯成绩论”的做法,评估不再仅仅是由考试成绩、纪律评分、自评互评等手段的主观传统意义上的措施,而是由大量的过程数据感知得到,主客观结合,过程结果评价结合,为实现教学评价的公正提供了依据,优化了教学方向。既注重结果性评价,也注重过程性评价。
科学研究路线更加客观
大数据分析将导致教育科学研究方法的重大转变,从追求单向因果性转向追求复杂的多元相关性。教育教学的科学研究将从随机抽样、探讨因果关系走向全部数据、寻找相关关系的转变。大数据应用强调自动的、连续的记录和搜集的数据流,这比传统调查数据更加客观和中立。大数据还将改变传统学术研究的过程,使得学术研究和信息技术、课题研究与实践联系在一起,让教育科学研究路线更丰富。
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