docker-compose是什么？
一个自动化工具，可以快速建立并运行docker环境。我们可以用dockerfile自动生成一个docker镜像，用docker run运行一个容器，通过添加run 的参数使得容器实现挂载数据卷等操作。
安装docker-compose
我们安装docker时，docker-compose是没有集成进来的，所以我们需要手动安装dockercompose。
下载docker-compose到本地
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
给docker-compose赋权
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
查看一下docker-compose的版本
docker-compose --version
编写一个web服务
当我们拥有了docker-compose之后，就要开始搞事情了，按照官方的样例，我们可以通过docker-compose启动一个有web界面的python服务，这个服务的实现是通过python_web容器的flask提供web服务，redis提供存储。
现在实战一下，我们创建一个test文件夹，之后把要准备的文件都放到这个test文件夹下，记住执行docker-compose命令需要指定路径，一般来进入test文件夹运行命令就指定路径
是在test文件夹，然后运行的时候会自动在test文件夹下找相应的文件。
mkdir test
cd test/
app.py文件是指定使用的redis地址及端口，并通过flask实现web页面展示；
requirements.txt 是pip指定安装包的文件，用于pip自动安装该文件内的多个python包；
Dockerfile 通过python:3.4-alpine镜像生成新的web镜像；
docker-compose 定义服务，包括一个web容器和一个redis容器。
vim app.py
```
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(name)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello CGLS! I have been seen {} times.\n'.format(count)
if name == "main":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
```
vim requirements.txt
```
flask
redis
```
vim Dockerfile
```
FROM python:3.4-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]
```
vim docker-compose.yml
```
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
redis:
image: "redis:alpine"
```
文件都准备好了，我们来启动这个web服务吧，-d的作用是后台运行，运行完毕之后我们发现创建了test_web镜像，并且还创建了test_web_1和test_redis_1的容器。
# 创建服务
docker-compose up -d
# 如果你想要关闭这个服务
docker-compose stop
# 如果你想要启动这个服务
docker-compose start
# 如果你想查看这个服务
docker-compose ps
# 如果你想删除这个服务，-v是把数据卷也一起删除
docker-compose down -v
总结
docker-compose 是一个方便docker管理的自动化工具，它能实现的是docker可以实现的功能，优点是通过一个docker-compose.yml文件进行从镜像生成到容器运行整个过程的自动化管控。对于我们需要动态的添加数据卷时，修改相应的docker-compose.yml文件然后重新运行即可。
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