在即将开幕的2018世界人工智能大会上，“AI＋金融”是七大“AI＋”主题之一。虽然人工智能跟金融的结合起步对较晚，但是目前正呈现出迅猛发展的势头。今天（14日）的《AI上海城市攻略》，就由本台记者俞承璋带你走入平安金融壹账通“加马人工智能实验室”，来见识一下金融反欺诈的利器——微表情识别。请听报道。
当你说话时，眼角微微下移，嘴角轻轻上翘，细微的表情一闪而过。和你对话的人也许还没有注意到，但是这些却能被金融壹账通的微表情识别系统记录下来，并做出判断，你可能在说谎。在加马实验室，工程师小江把手机连上银行远程审贷系统，向记者演示微表情识别功能。
【然后我们手机端就会进入面核，这个时候双方就已经接通了。】
小江把手机摄像头对准自己，做出抬眉、眯眼、抿嘴等各种表情，通过网络传送到远程审贷系统上，电脑界面上微表情的雷达图不断发生变化。记者注意到，雷达图分欢乐、面无表情、惊讶、恐惧、悲伤、厌恶和恼怒七个维度，并根据这七个维度判断小江属于高风险贷款申请人。
【可能刚才我的表情夸张或者是异常，这时候我们的雷达图微表情就会根据我的表情分析，捕捉到我，报出一个高风险。】
其实在雷达图七个维度背后，包含了微表情识别系统的54种微表情，每种微表情又综合了39种面部动作单元，比如皱眉、撇嘴。系统还能根据申请人回答问题的语音，识别他的情绪，辅助反欺诈。金融壹账通人工智能算法工程师胡林飞说，即使你贷款面审时回答正确，有可能你的表情就会出卖了你。
【我的回答实时抓取到回答是正确的，但是我这个表情是很有风险的，因为就是和正常的客群相比，我的皱眉次数的增加的幅度特别大。】
据统计，线上贷款损失有超过50％源于欺诈，其中身份冒用类欺诈占比最高。比如，有人借用别人的身份证办理贷款，机器可能随机问住址附近有什么知名商店，如果申请人感到心虚，一瞬间的面部表情变化都会被读取。目前微表情欺诈识别准确率超过80％，再配合贷款远程面审系统中精准度高达99.84％的人脸识别技术，人工智能在金融反欺诈这一个点上的表现已经远超人类。金融壹账通智能金融高级总监郭鹏程预测，未来金融反欺诈有望以人工智能的判断为主，但在相当长的时间内，还不会完全取代人。
【我们的从业人员也完全没有必要焦虑，因为与其说是机器取代人类，不如说是对我们人类的要求做了一些升级，更多的时候是我们需要一些复合型的人才，他不仅能够做好我们金融层面的工作，也需要去了解我们的一些技术，把我们的技术用得更好，毕竟技术永远是为人类服务的。】
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