作者 | ALI
這種拍合照的尷尬瞬間想必每個人都經歷過…
攝像師喊完 1 2 3 卻遲遲不動手，你迎著光線倔強地瞪著眼睛。終於，在你敗給陽光的一剎那…
咔嚓！
看著照片中仿若神遊的紀幾，再強大的美顏也於事無補…
得~ 眼看塑料姐妹花的友誼危在旦夕，就沒有什麼方法能擺脫醜照的尷尬，用(並不)帥氣迷人的照騙多騙幾個贊嗎？
別急，作為社交媒體鼻祖的 Facebook 出手了~
最近，Facebook 就在嘗試一項新技術，希望用人工智能來拯救那些“不雅”的照片，讓你看起來更迷人。
一切從"GAN精"說起…
這種新技術是怎樣騙人的呢？
簡單來說，它使用了智能“圖像修復”（in-painting）來複制眼球，來達到修復閉合眼睛的目的。
在數字世界中, “圖像修復” （也稱為圖像插值或視頻插值）是指應用複雜的算法，來替換圖像數據中丟失或損壞的部分（主要是小區域或刪除小缺陷）。
正是這些小的算法，原本閉上的眼睛才能“重見光明”，而你本人也會光彩奪目。
它具體是通過什麼來完成的呢？
答案揭曉：生成性對抗網絡（Generative Adversarial Network），也就是那個常說的 GAN 。
一說到 AI 就成天 GAN GAN 的，但 GAN 到底是個啥呢？
它是神經網絡的一種形式，它不是用來把數據對應上結果的，而是用來“憑空”捏造結果，這就是我們要說的生成網絡啦。GAN 就是其中的一種形式。
那麼GAN是怎麼做到的呢? 當然這裡的“憑空”並不是什麼都沒有的空盒子，而是一些隨機數。
對，你沒聽錯，我們就是用沒有意義的隨機數來生成有意義的作品，比如機器作畫。當然，這只是一個 GAN 的一部分而已，對於這一部分，我們可以把它想象成是一個新手畫家。
畫家作畫都需要點靈感，他們依照自己的靈感來完成作品。但光有靈感並沒卵用，如果繪畫技術跟不上，出來的結果可能依舊一團糟。
而這個時候，就需要它的朋友——本來沒啥能耐的新手鑑賞家登場的。他能通過你的點撥慢慢學習怎樣區分“大師”與“靈魂畫手”的畫作。
比如，新手鑑賞家告訴新手畫家，“你的畫實在太醜了，你也學學達芬奇呀，比如這裡要多加一點，這裡要畫淡一點。”
就這樣，新手鑑賞家將他從你這裡所學到的知識都分享給了新手畫家，讓好朋友也能越畫越像達芬奇。
這也就是 GAN 的整套流程了。
AI 來了請睜眼…
Facebook 這種智能“圖像修復”，就是通過訓練 GAN 來完成的。
該網絡能夠根據一組參考照片來識別睜開的眼睛。從本質上講，就是讓它看到人臉應該是什麼樣子的，這樣當它修復圖像時，就不會損壞一個人獨特的面部結構，你還是會保持你的美麗和帥氣。
通過學習睜眼人的照片，GAN 收集了眼睛的顏色、形狀等特徵，甚至還能綜合考慮拍照姿勢或照片光線等因素。
為驗證“圖像修復”的能力，Facebook的兩位研究人員進行了一個實驗~
他們用兩百萬張 2D 圖像對 GAN 進行訓練,其中包含大約 20 萬人的照片，且每個人至少有一張睜眼的照片。
實驗結果並不出乎意料，54% 的受訪者要麼被人工智能 YY 出的照片給騙了，要麼根本無法做出判斷。
不過別激動得太早，這項技術也有其侷限性。
研究人員表示，眼鏡和某些髮型會導致 GAN 的生成結果出現問題；而且如果沒有眼睛睜開的參考照片，GAN 也就“巧 AI 難為無米之炊”了。
不過小編倒是很好奇，Facebook 會不會把這項技術加入 APP 的拍照功能裡。以後看到一個睜著眼睡覺的小姐姐…emmm，別慌，AI 的小伎倆而已。
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