近年來，RPA和AI皆因“自動化”而備受矚目。在日益激烈的市場競爭中，企業藉助RPA技術和AI技術加快數字化轉型已是大勢所趨。
RPA尚處於發展的初級階段
與其他技術一樣，RPA也正在從單一功能向多功能、智能化發展。
從發展階段來看，RPA的發展可劃分為輔助人工、解放人工、增強智能和自主智能四大階段。
目前，RPA仍處於發展的初級（輔助人工、解放人工）階段，只能應對基於規則的、機械性、重複性的任務。
例如，RPA可以從電子郵件中提取信息，根據特定規則在內部發送電子郵件。然而，如果郵件中包含非結構化的內容（如表單中某個字段有移動），RPA機器人就很難發揮作用。
由此可見，現階段RPA適用的流程必須滿足兩個條件：
1、規則明確、有固定的流程和步驟；
2、流程中沒有複雜任務，也不涉及線上線下融合。
RPA和AI究竟如何融合？
不少企業部署RPA後，隨著各類業務的發展，對RPA 提出了更高的要求，希望RPA能拓展邊界，處理更為複雜的場景。於是，AI成了RPA的“智能”突破口。
結合了機器學習和深度學習的AI ，可通過計算機視覺、語音識別、自然語音處理等技術擁有認知能力，適合處理RPA無法理解的非結構化數據，以幫助RPA提高應用範圍和工作效率。
具體而言，AI可以從認知捕獲和流程編排兩方面，拓展RPA自動化邊界。
認知捕獲：認知捕獲側重於通過各類渠道（Web表單、紙質文檔、電子郵件）提取數據，通過使用AI、認知算法，將非結構化數據轉換為結構化格式，以便RPA順利開展自動化任務。
流程編排：流程編排不僅增加了自動化流程的嚴謹性和紀律性，也有助於RPA處理所有異常情況，執行傳統的動態案例管理。
此外，通過藉助AI-OCR技術，RPA還可以輕鬆識別紙質發票中的編號、日期、金額，並自動輸入Excel表格中，比傳統人工錄入更為準確、快捷、高效。
研究表明，到2022年，圍繞RPA和AI技術的服務改造，業務流程的整體市場將會“重構”，總價值將超過80億美元。
今後，RPA（www.uibot.com.cn）的任務將不僅侷限於減少重複性工作。基於AI的決策，RPA可以在更多業務領域承擔更加複雜的任務。屆時，RPA+AI將拓展自動化的深度和廣度，引領自動化潮流，及時響應業務變化和需求。
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