01.馬雲：不應再以製造業來推動經濟增長，要擁抱人工智能
據彭博社報道，阿里巴巴集團董事局主席馬雲週三在美國紐約表示，各國應該放棄通過製造業來驅動經濟增長的做法。今年早些時候，馬雲曾向美國總統唐納德·特朗普（Donald Trump）承諾，到2021年阿里巴巴將在美國幫助創造100萬個新的工作崗位。儘管技術發展的日新月異讓人對未來充滿擔憂，但馬雲呼籲各國領導人擁抱人工智能等新技術，令其成為全新行業發展的驅動力。
02. 谷歌人工智能負責人說「毫不擔心」AI威脅：將革新人類產業
谷歌搜索和人工智能負責人John Giannandrea反擊了特斯拉CEO馬斯克等人所提出的人工智能威脅論。在John Giannandrea看來，人們太過於害怕一些通用的人工智能技術。
「我認為，現在有太多圍繞著人工智能的宣傳炒作。許多人毫無來由地對人工智能的崛起產生擔憂。」 John Giannandrea說，「機器學習和人工智能至關重要，將革新人類的產業。我們在做的，就是建造像谷歌搜索引擎這樣的工具，讓人類的生活更具有生產力。」
03. 人工智能助跑保險業，中國平安保險打造AI全棧計劃
「刷臉」、聲紋識別、雲計算……伴隨這些技術悄然進入投保、核保、理賠等環節，人工智能（AI）開始「助跑」保險業。中國平安保險（集團）股份有限公司近日在上海舉行「簡單生活」大會，旗下壽險、產險、養老險、銀行、證券、普惠等攜手推出十大創新服務，這些服務將人工智能技術嵌入其中。
比如，依託人臉識別、電子簽名和大數據分析等科技手段，平安養老險推出了免填單、免實物資料的「智能養老」服務。員工只需通過平安APP（手機軟件）「刷臉」，兩三分鐘就可以完成養老金的領取。
小編說：看來，人臉識別要在保險業發光發熱了！
04. 李開復：AI應用將出現四波浪潮，互聯網公司佔大便宜
在2017中關村前沿科技創新大賽開幕式上，創新工場創始人兼CEO李開復發表主題演講。他認為，人工智能的未來應用將會出現四波浪潮，其中互聯網公司因產生大量數據將最先獲益。李開復稱，第一波是互聯網公司，因為人工智能需要大量數據，而互聯網公司的產品往往會自動標註大量數據，這些公司佔了巨大的便宜。
以淘寶為例，在瀏覽了大量內容後，依靠優化過的目標函數，淘寶會越來越瞭解每名客戶的需求和喜好，最終實現精準推薦。 第二波是以業務流程為基礎的數據激活，以此來創造價值。第三波是傳感器，通過它可以打通線上線下的數據。第四波是全自動流程，例如自動駕駛、廚房機器人等。
小編說：在數據為王的年代，握有數據就佔有話語權，比如阿里巴巴……
05. 公安部第三研究所：身份證迎來大變革，電子身份標識載入手機卡
據媒體報道，公安部第三研究所在2017年國家網絡安全宣傳週上，對外展示了網絡電子身份標識（eID），並表示它將載入手機卡，從而大大提升隱私安全性。
電子身份標識，簡稱eID，是以密碼技術為基礎、以智能安全芯片為載體的網絡身份標識，能夠在不洩露身份信息的前提下在線遠程識別身份。eID就是在網絡上的身份標識，既不是明文的身份信息，也不是像身份證那樣的證件。
小編說：會成為人臉識別人證核查的另一個方向嗎？
06. 日本開發新系統， 利用人工智能預測糖尿病併發症
中新網9月25日電 據日媒報道，日本藤田保健衛生大學和第一生命保險公司近日發佈消息稱，開發出使用人工智能(AI)對糖尿病患者半年後是否會出現嚴重併發症進行預測的系統。
該大學表示，希望將其用於重症化預防。據悉，日本第一生命公司希望其能有助於擴大投保標準和新商品開發。
小編說：目前醫療是人工智能落地的最熱接入口之一，解決「看病難」的問題是否指日可待了？
07. 微軟組建8000人的AI軍團，下大賭注爭當人工智能的領頭企業
去年 9 月，微軟 CEO Satya Nadella 組建了微軟人工智能事業部。該部門也成為繼續 Office、Windows、Cloud & Enterprise 之後的第四個工程部門。此舉反映出 Nadella 對「AI 大眾化」的堅信：讓 AI 便於每個人和每個公司使用，快速改變計算機與人類交互方式，為人類造福。
賭注有多大？可以這樣衡量。第一年，人工智能事業部的人員數量增長了 60%：通過聘任、收購，以及從公司內部的其他部門引進人員，從開始的 5000 人增長到了今天的 8000 人。這一舉動行動也反應出當今人工智能領域競爭之激烈。微軟正在與 Google、Amazon、Salesforce、蘋果以及不計其數的初創公司和研究團隊進行競爭，它們都希望引領這個產業。
小編說：快快快，大家買定離手，跟著大佬們打下這片人工智能的江山。
08.AI改變標準化考試，2550億美元教育技術市場
EdTrends 的報告顯示，教育技術市場正在快速增長，預計到2020年，全球教育技術市場將達到2550億美元。在這個市場中，AI技術正在改變標準化考試，通過分析數據，能夠個性化地提供備考指導。
一個好的的考試準備程序將會產生大量的高質量數據供AI分析。學生將回答不同主題領域、不同難度、不同格式，以及不同時間限制的問題。通過監控這些變量對學生表現的影響，AI可以識別出學生需要特別關注的方面，以提高成績。
小編說：就問一句，高數，是不是可以被徹底的攻堅了。
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