大事!網際網路即將成爲基礎設施,留給你的時間真的不多了……

大事!互聯網即將成為基礎設施,留給你的時間真的不多了……

【導讀推薦】

隨著越來越多新技術的發現和發展,幾年前你還在談的風口或者趨勢轉眼間的就要變為基礎設施,這種變化預示著更多的死亡和更多的機遇,你是在路上還是在井底?

這是易選型「企服一週觀察」的第16篇文章。

來源丨易選型

作者丨美娃

一、趨勢:權威解讀:2018人工智能趨勢!

在企服領域,你會看到越來越多的SaaS廠商開始接入新技術,比如AI(人工智能),隨著客戶的成熟,他們也在不斷尋找真正符合自己核心需求的產品,而新技術的應用將為他們帶來更高效率和價值。在吳曉波年終秀的下半場,IBM全球副總裁、IBM大中華區首席技術官沈曉衛預測了未來3-5年人工智能將對商業世界造成的影響:

1. 今天的人工智能更多的是狹窄的完成單一任務,如人臉、語音識別。在可預見的未來,人工智能將從解決一個特定問題到解決一個領域甚至跨領域的的多個問題。未來幾年,AI會從雲向邊緣端擴展, 比如可穿戴設備、物聯網終端設備等。

2. 更多人工智能在垂直領域的行業創新。比如醫療、金融、工業製造。今天的人工智能,更多的是面向消費者的人工智能。未來幾年,我們會看到企業人工智能的興起與發展。

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3.人工智能時代,信息安全面臨全新的挑戰。如何確保數據的安全,如何驗證人工智能模型的安全與合乎倫理,是我們未來需要應對的問題。

4. 從一個特定維度看,人類的活動無外乎生產、交易、與消費。未來的交易將被區塊鏈技術徹底改變。它將消除交易中的不便與成本、實時可靠地完成。未來區塊鏈對商業交易的改變,將如今天互聯網對信息的改變。

5. 人工智能需要強大的計算能力。談到計算的未來,必須談量子計算。過去幾年,我們在量子計算上取得了令人振奮的突破。對合適的問題,超級計算機幾十萬年才能完成的工作,量子計算機可能不到一秒鐘即可完成。量子計算機的商業化,可能比我們的想象快許多。

6.展望未來幾年,人工智能時代的技術創新涵蓋在四個方面,人工智能核心技術,新的計算能力,人工智能與區塊鏈與物聯網的結合,及人工智能與行業的結合。➤正和島

二、案例:技術如何加速企業數字化轉型?

技術該怎麼加速企業的數字化轉型?在易選型「選型直播」第6期中,齒輪易創CEO宋師偉認為它體現在對外與對內上:

對外上,如技術賦予企業的新玩法,像微信紅包大戰、支付寶刷屏創意等;如技術為企業帶來的新模式,像拼團,把親朋好友聚到一起,傳播力非常大。

而對內上,通過ERP、CRM等系統,把客戶與運營部門更和的結合起來,大幅度提升了決策和執行效率,看一個案例:

我們為某零售企業在微信裡做了“微信明星卡”,它可以在線下實體店兌換咖啡、可以當代金券、也可以直接在微信裡買,非常方便。我們把微信體系和小程序結合在一起,數據可記錄追蹤會員會買什麼樣的卡、送給什麼樣的人、什麼時候兌換等,實現了一系列的數據打通。

哪類技術適合你的企業?如何選擇?如何部署實施?點擊文尾鏈接可申請1小時免費深度諮詢(請註明齒輪易創)➤易選型APP

三:思考:互聯網即將成為非常基礎的東西,留給你的時間不多了

作為互聯網人跑去傳統產業的代表之一,小鵬汽車董事長何小鵬認為互聯網將是所有的基礎,接下來一定是跨界的“融合”,思維的轉變是首當其衝的,然後是要深刻理解產業的內在邏輯體系。

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他分享了一個觀點:要把銷售導向變成銷售+運營導向。為什麼?舉個例子,小米手機每一年的運營收入甚至比他賣一臺手機賺的錢還要多,這意味著什麼呢?就是說,如何把銷售導向變成銷售+運營導向,如何從產品公司到服務公司、從服務公司到運營公司,這是互聯網跟製造思維一個新的融合。” 這句話你是怎麼理解的?適用於所有企業還是僅限平臺型或達到一定的大公司?歡迎留言探討。➤混沌大學

四、大事:CRM巨頭怎麼都競逐AI?

易選型近日對企業的選型訪談中發現,用戶對新技術的重視程度非常高讓我們始料不及,諸如AI。一位COO坦言近幾個月都在密集關注和學習新技術的應用,遍尋廠商和其他巨頭取經,希望可以用到自己的產品裡,更好的提高效率以及增加用戶粘性(其實就是服務難題)。在年底的各項企服趨勢報告中,也能看到廠商們對新技術的探索和嘗試。而幾大CRM巨頭早已入場:

Salesforce

1. 2015、2016年收購了四家AI公司,Tempo,MinHash,PredictionIO和MetaMind,並將其技術添加到應用程序中。

2. 2016年底推出他們的AI工具Einstein,功能包括賬戶洞察、主導優先級、自動數據輸入、個性化廣告、對社交媒體對話的洞察、產品推薦、圖像分類等。

3. 某戶外設備公司集成Einstein的推薦引擎後,轉化率提高了9.6% ,每位遊客的收入增長了15.5%。

Oracle

1. 2016年收購了Crosswise,其提供基於跨設備數據的機器學習,可用於跨設備廣告、個性化和分析。

2. Salesforce 推出Einstein的同一天,Oracle推出了智能雲應用程序 Intelligent Cloud Applications 。

SAP

1.他的目標是“將機器學習技術應用到我們服務的所有業務和行業的所有軟件中”。這包括他們主要的雲CRM服務SAP Hybris。

2. 今年7月重新啟動了SAP Leonardo ,他似乎集成了各種SAP產品,包括機器學習,物聯網、大數據和分析等。

Adobe

1.2016年11月推出了人工智能工具Sensei。並一直穩步地強化Sensei,增加包括個性化推薦和稱為“一鍵式個性化”的功能

2.Adobe Marketing Cloud提供的個性化引擎Adobe Target,“點擊一下”就能實現跨設備的個性化客戶體驗。

微軟

1.2016年收購了利用自然語言處理幫助與潛在客戶進行自動化排程的AI公司Genee。

2.還購買了一家專注於機器閱讀理解、對話理解以及記憶、常識推理和信息搜索行為等一般人類智能能力領域的AI公司Maluuba。

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用戶需求也在隨著趨勢的變化不斷迭代和發展,企業們,你是否能隨時捕捉用戶的真實動態需求?有時候,你可能只需要借力,比如一款客戶關係產品或者大數據分析工具。(私信2可查看)➤人稱T客

五、一句話:“如果能變化在敵方的前面,以變制變取勝就是戰神”

張瑞敏在海爾創業三十三週年研討會上說了這樣一段話:“前兩天來了一個外國學者,我送給他一本《孫子兵法》。我就把《孫子兵法·虛實篇》中的一句話寫在扉頁,又跟他講了一下。“故兵無常勢,水無常形,能因敵變化而取勝者謂之神”。

兩軍排兵打仗佈陣沒有固定的陣型,就像水流動沒有固定形狀。如果能變化在敵方的前面,以變制變取勝就是戰神。但沒有什麼人能夠永遠比對方變化快,只有根據時代的變化永遠踏準節拍,才能夠持續做出正確的決策。對我們來講,就是要用“人單合一”,讓每個人成為創客,成為自己的CEO,以共同面對時代鉅變,在時代變遷中持續引爆引領。”➤盒飯財經

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