在雲計算領域，OpenStack是個非常有爭議的話題。誕生之初，OpenStack相當受歡迎。當時，它是市場上唯一可以讓企業用非常低的成本靈活搭建自己的雲平臺，進而快速的實現商業化的開源平臺。
但OpenStack在一開始就不是為大規模雲計算設計的，不像公有云那樣經歷過大規模實戰，當企業開始全面上雲的時候，就遇上了一系列的難題：擴容能力差、組件不一致、升級困難、開發運維成本高……等。
所以在公有云市場，OpenStack節節敗退，甚至在政務雲市場也有不少用戶吐槽，無法解決高併發、彈性擴容等問題。
雖然很多政務雲都在使用OpenStack，但想要用好OpenStack，需要一支專家級的隊伍幫助實施。例如在社區中被吐槽最多的升級問題——Nova，Swift，Cinder和Neutron分別使用各自的數據庫存儲配置信息，要升級就要修改多個數據庫schema，做不到熱升級。再如，HP作為OpenStack的白金會員在部署網絡服務（Neutron）時，遇到了噩夢般的經歷，不得不重寫網絡組件的代碼才能達到大規模應用的要求。
由於這些弊端，讓當初合作研發OpenStack的NASA後來竟然也放棄了“自家的孩子”，很多美國大企業也相繼離場；使用OpenStack進行大規模部署公有云的也只有HP Cloud和少數廠商，但均以失敗告終。
如今，世界一流的雲計算企業如亞馬遜的AWS、Google的GCP、微軟的Azure、都是用自研的產品技術體系，這樣的好處是統一開發、統一管理、統一升級，性能和穩定性都比OpenStack高出好幾個數量級，這些廠商佔據了全球80%以上的雲計算市場份額。
國內廠商對OpenStack依然抱有幻想，最新的OpenStack基金會貢獻榜顯示，中國企業的貢獻特別突出，有45家企業上榜。
但令人唏噓的是，即使有大廠支持 ，OpenStack仍在關鍵時刻掉鏈子。國內某雲廠商曾經服務一個客戶，部署幾百臺服務器時候，OpenStack就撐不住了，最後客戶不得不選擇了另一家互聯網公司的雲，一下子擴容了上千臺。
閱讀更多 人工智能那些事兒 的文章
