作為全民狂歡的代名詞，購物節早已成為各電商平臺的重要營銷手段。雙十一、雙十二、618、418、419，商家們有節必過，沒節造節也要過。然而，每次活動對 IT 支撐而言，都無異於一次“渡劫”。一旦出現故障，不但所有準備前功盡棄、心血付諸流水，而且造成的經濟損失也不可估量。
小故障變大問題，購物節成購物“劫”
一年一度的 C 站購物節即將開始，小美提前幾天就選了一批心儀已久的美物。成功加入購物車後，坐等晚上 0 點搶購下單。就在小美準備付款時，C 站網頁無法響應，嘗試多次無果後，小美失望地放棄了此次購物。同一時間，小美的朋友圈和幾個聊天群裡也在討論 C 站活動無法購買的問題，不少人憤憤表示卸載軟件、再也不上當了。
而另一邊，C 站的工程師們加班加點，正在火急火燎地解決這項事故。早在建設網站之前，C 站工程師為了應對日益增長的用戶數據，使用了擴容最靈活的文檔數據庫 MongoDB 存儲數據，以確保流量高峰期的高併發場景下，數據達到節點存儲極限時可以橫向擴容。
萬萬沒有想到，MongoDB 這次竟然出現了兩個節點故障，導致數據庫不可用。火速解決了節點故障，卻發現當前主節點數據太舊，無法追趕到其他備節點。於是只能經過一番手動拷貝數據，將備節點上的數據複製到新的主節點上，最後重啟節點。
數個小時之後，C 站的網頁終於可以正常訪問了。然而平臺 1 小時搶購活動卻已經結束，因為這幾個小時的業務中斷，C 站損失了數以萬計個訂單，金額更是不可估量。
C 站的 CTO（首席技術官）王總認真反思了這次事故，總結出兩個問題：
1、MongoDB 的三副本雖然在大多數情況下可靠，但也不排除有兩個節點故障，導致業務中斷的可能。
2、新選出的主節點由於數據太舊，需要人工干預各節點上的數據遷移，這勢必增加系統的不可用時間。
問題雖然找到了，但如何解決又成了 C 站新的難題。
MongoDB 架構採用的是存儲與計算混合的典型分佈式架構，每個分片需要三個節點組成一個副本集，提供多副本冗餘。該架構下，每個分片固定 3 節點複製關係，不能容忍任意2 節點以上的故障。而且節點擴容時需要伴隨這數據遷移進行，因此當數據量越大時，擴容耗時就越長。
MongoDB 分佈式架構
事實上，C 站的難題，也正是大量 MongoDB 用戶面臨的挑戰。2017 年 MongoDB 年終大會上，來自雲之家的 DBA 分享了一段他的經歷，對存儲有 150T 數據的 MongoDB 數據庫擴容，耗時接近一個月。
華為雲 MongoDB 社區增強版，保障平臺成功“渡劫”
為助力電商平臺輕鬆應對各購物“劫”，華為雲推出了 MongoDB 社區增強版，使用計算和存儲分離的新架構，實現各節點共享存儲池存儲數據。ShardServer（分片）單節點部署，擺脫計算節點三副本部署的束縛。
不但支持任意 N-1個節點故障，而且橫向彈性伸縮效率提升 100 倍以上，完美解決 C 站為代表的電商平臺購物節風險問題。
華為 MongoDB 社區增強版計算存儲分離架構示意圖
計算節點互為主備，保證業務不中斷
由於計算節點共享存儲池，不存在數據不一致的情況，其中一個節點故障，恢復後重新加入集群時無需追趕數據。節點互為主備，其中一個節點故障，其他任意節點均可重新加載存儲池中故障節點的數據，接替故障節點的工作，保證業務不中斷。
此外，MongoDB 社區增強版還添加了進程監控模塊，在進程故障時能自動拉起進程，從故障檢測到故障恢復，全程無需人工干預。
支持任意 N-1 個節點故障
與傳統副本集部署不同的是，MongoDB 社區增強版中的每個計算節點均提供讀寫 IO，因此在有 N 個計算節點的 MongoDB 集群中，MongoDB社區增強版集群在計算能力允許的情況下，可以容忍N-1個節點故障。
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