Black Hat 大會已經走過了20個年頭，作為世界領先的信息安全峰會，它為與會者提供了大量的第一手安全研究、開發和趨勢資訊。而今年的Black Hat 大會，也仍然對當下最熱的領域進行了深度的討論與剖析，比如區塊鏈、人工智能等。
世界各地的安全公司、研究團隊，想要躋身議題接受率不足20%的Black Hat，並不是一件容易的事。而作為國內最大的互聯網安全公司，360再次讓我國在世界安全圈揚眉吐氣——共有7個議題入選，創下了國內公司入選議題的新高。
這些入選的議題，覆蓋了芯片漏洞、手機系統漏洞、智能硬件安全、人工智能算法安全性、物聯網等當下備受關注的領域，其中，由360智能安全研究院院長李康帶來的“AI安全隱患”議題，可以說是給最近大熱的人工智能領域，提供了一個新的思考角度。
在大會現場，李康教授指出目前AI行業正在飛速發展，但是其中也存在一些問題，比如許多深度學習開發人員，如今仍然沒有意識到AI軟件在實際操作時很有可能存在的風險。
對於這些風險，李康教授也用自己在實驗中發現的一些真實情況做了舉例：通過檢查一組新開發的AI應用程序，例如圖像分類和語音識別，研究人員發現開發者對於其學習、分類能力，有著過於樂觀的預估。但其實，其中存在的漏洞，和可能會被攻擊者利用的“把柄”還有很多。
李康教授還在現場展示了許多AI威脅案例，以及各種攻擊效果，包括逃避分類、數據洩漏、甚至是整個系統對攻擊者的妥協。最後，他還說到：“我們希望通過展示這些威脅和風險，可以吸引開發人員對AI軟件安全的關注，並呼籲整個人工智能及安全行業，一起努力，全面提高深度學習框架和AI應用程序的軟件安全性，為未來人工智能的發展注入動力。”當然，關注當下安全問題，把握未來發展趨勢，這也是Black Hat 大會每年召集全球信息安全從業者們共同探討、分享的初衷。
閱讀更多 5M人工智能 的文章
