“新零售之後，新制造是關鍵，新制造是經濟轉型的新動力，而智能技術是新制造不可逾越的關鍵技術，未來90%的製造業將在互聯網上。”
8月23日，在首屆中國國際智能產業博覽會上，阿里巴巴董事局主席馬雲表示，智能化是走向新制造不可逾越的一個關口，智能技術會在新制造中扮演越來越重要的角色。數據是新制造的關鍵要素，而取得數據，計算數據，用好數據是智能技術的能力。
據知情人士介紹，阿里新制造項目已經在服裝加工領域率先落地，由淘工廠和IoT團隊共同打造，通過對服裝生產線的視覺識別分析，完成對生產流程的數字化，並和線上整個供應鏈數據打通，將於9月批量上線。
淘工廠作為阿里巴巴賦能製造業升級的重點項目，此前已經幫超3萬家工廠實現大數據進行海量的精準匹配，讓優質工廠獲得精準的客戶資源，減少因為供需不匹配造成的時間和資源浪費。
隨著對行業狀況的深入探索，淘工廠基於原有交易端的數據打通之上，開始佈局生產端的數字化改造。
生產製造端的數字化改造更有價值
隨著新技術的不斷推廣和使用，工業製造領域的企業對智能化改造、工業互聯的技術認知度在不斷的提高。傳統工廠一直在追求精益生產，大品牌和大型工廠已經享受到了利用新技術和信息化手段提升效率後的成果，同時也走在了信息化的前列。
但是中國市場零售端的品牌和生產主體還是中小品牌及中小型加工廠，真正規模型的品牌在中國服裝零售行業交易額的佔比十分有限。然而，中小品牌及工廠沒有專門的技術投入條件，不僅僅是不能覆蓋成本，在管理規範程度上也遠遠不及大品牌。
“無論是新制造還是工業4.0，本質上都是提高產銷協同的效率。而B2B平臺核心的商業本質就是效率的提升。”阿里巴巴中國內貿事業部淘工廠業務總經理袁煒對託比網記者表示。
相比於相對標準品類的大規模生產，服裝紡織行業柔性化生產的趨勢越來越強烈。工業品生產端的毛利率達到15-35%，但是下游流通的毛利率僅有15%左右，而服裝紡織生產端的毛利率約15%，品牌商和銷售商毛利率遠遠高於加工生產商，約在40-50%。
因此，工業品等相對標品行業提升效率的關鍵點在於流通，大規模生產導致從生產端提升20%-30%的效率具有一定的難度。但是服裝紡織行業屬於總體生產效率不高，但是隨著大數據、雲計算、物聯網等新技術的在生產端的應用，這種效率提升會直接影響到生產製造端的轉型升級。
中國服裝紡織行業的產線利用率還處在比較原始的狀態，所以生產製造端的數字化改造擁有十分巨大的發展空間。
透明化助力生產端降本增效、產銷協同
“生產效率如何提升？最關鍵的詞叫做透明。”袁煒表示，B2B核心就是交易，數字化時代到來，一定程度上打破了原有熟人生意的規律，但是仍有信任問題需要解決，而解決這個問題最核心的關鍵點就是透明，B2B平臺恰好可以做到這一點。
據介紹，目前淘工廠對於產業鏈的透明化主要通過三種方式：
第一，是人的透明，即賣買雙方的信息及需求透明化。對於平臺能觸達的賣家身份進行核實，並且針對淘寶、天貓等阿里體系中的買家通過大數據算法進行篩選，促成高效的交易和降低風險；
第二，是合同透明，把履約情況、交期準確率等等合同執行情況透明化。之後通過平臺歸總數據進行標籤化，形成賣家名片對外展示。另外，再根據訂單適合程度以及履約情況、生意規模等等進行排序。這個排序不是一種粗放型的搜索，而是通過大數據匹配更加個性化的排序；
第三，是訂單過程透明化，把生產工序、物流、交付等等過程透明化。雖然C端的訂單跟蹤體系已經相當成熟，但是B端訂單過程的透明化仍然不是很到位。代加工的工廠老闆不能實時把握訂單的數據和走向，而這些數據恰巧是品牌商所需要的。
“未來隨著整個社會效率的提高，透明的顆粒度是不斷往下沉的，我們要讓每個車間工人、每個工位、每一條產線、每日實時在做的事情，都能通過新技術來實現完全透明化。”袁煒表示，這樣的透明將會提升整個生產製造端的效率，降低成本，真正實現高效的產銷協同。
而生產線各端的數據蒐集若與區塊鏈技術結合也有一定的可行性，區塊鏈技術的主要問題在於雖然鏈上的數據具有不可篡改性，但是源頭數據的真實性無法保證。若將物聯網、大數據、雲計算等作為產業鏈透明化實現的技術手段，少了人為的干預，直接從機器中提取數據，那麼上鍊數據的真實性也有了一定的保證，完全透明化便不會是一個偽命題。
新技術引領新制造，不只是大企業的狂歡
託比研究報告顯示，根據CNNIC在2016年所發佈的“企業對新技術的採用/計劃採用情況”得知，目前我國企業用戶對雲計算、大數據、物聯網技術的採用/計劃採用比例，相比2015年有了接近8個百分點的提升，目前比例已經在20%左右。
“新技術紅利帶來的是產業鏈全過程的透明，B2B平臺作為新技術的探索者和應用者，下一步必須在生產製造過程創造提升效率的價值。”據袁煒介紹，淘工廠用IoT技術對工廠做硬件實施後，讓工廠關鍵的生產數據全部在線化，直接省去人工錄取數據的成本。
目前淘工廠運用IoT技術對工廠生產關鍵環節每天掃描1.3億次以後在本地進行邊緣計算，把關鍵數據上傳至雲端進行大數據分析，之後再反饋給工廠。通過這種方式可以保障工廠真正地獲取生產過程中最準確的數據，判斷自身的核心能力，刻畫工廠畫像，從而進行訂單高效匹配和生產。
新技術的紅利不能只是大品牌商和大型工廠的狂歡，淘工廠直接將硬件、雲端服務、大數據處理等等能力打包，覆蓋了中小工廠無法承擔的技術研發和培訓等成本，助力中小品牌和工廠實現快速迭代的升級。
據介紹，目前淘工廠已經覆蓋了3萬多家工廠，未來通過新技術賦能的這些中小型生產加工企業，把他們的關鍵能力全面在互聯網上進行客觀的數字化，最終形成一個相比過去更高效的生意鏈條。
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