中國質量新聞網訊（通訊員 張雪）10月10日消息，以“+智能，見未來”為主題第三屆HUAWEI CONNECT2018（華為全聯接大會）於今日在上海世博展覽館和世博中心開幕。本屆大會旨在搭建一個開放、合作、共享的平臺，與客戶夥伴一起共同探討如何把握新機遇創造智能未來。
會上，華為輪值董事長徐直軍發表主題演講，系統公佈了華為的AI發展戰略，以及全棧全場景AI解決方案，其中包括全球首個覆蓋全場景人工智能的Ascend系列芯片。
從徐直軍的發言中，AI對於華為，對於整個產業，對於整個行業的重要性已經不言而喻。毫不誇張地講，徐直軍是目前為數不多的如此直白談論AI重要性的行業大佬。在演講中，徐直軍從三個角度闡述了人工智能的重要地位和巨大價值。。
在一開始，徐直軍便開門見山地指出，AI是ICT產業60年發展的總成果。總體來說是因為人工智能與ICT產業的總體發展水平密切相關，學術研究發現和工程技術發展相輔相成。
不過，由於之前社會對AI的期望太高，不在ICT產業發展的接受範圍內，近來，隨著ICT產業的迅猛發展和人工智能技術的越發成熟，整個行業已經進入了“收穫”的季節。
其次，徐直軍也表態成，人工智能是一種新的通用目的技術。那麼何為通用技術呢？簡單理解就是要有多種用途，應用到經濟的幾乎所有地方，並且有巨大的技術互補性和溢出效應。
也就是，人工智能技術將給社會帶來不可預估的改變，這種改變力量也是相當巨大而有利的。
“我之所以強調人工智能是一種通用技術，是期望大家重視人工智能對未來的巨大影響和價值。人工智能作為一種通用技術，不僅可以使我們以更高的效率解決已解決的問題，也可以解決很多沒有解決的問題。”徐直軍如是說。
第三，人工智能將改變每個行業，每個組織。華為認為，人工智能觸發的產業變革，將涉及所有行業。如何以一種全新的模式，重構各自行業和企業，是我們在未來都要思考和實踐的。
目前來看，最受影響的主要有交通、教育、醫療、翻譯、網絡、汽車這六大主要基礎設施行業。
此外，與以往的歷次變革不同的是，在人工智能時代，重複性的日常工作，比如紡織廠的設備操作，汽車製造流水線和手機制造流水線等，將大幅縮減。與此對應的是，需要增加對數據科學工作崗位的需求。但這些崗位的數量將遠遠少於當前重複性日常工作崗位。
基於華為對AI的探索和研究，在此次大會上，徐直軍還重磅發佈了關乎華為未來發展的華為AI發展戰略。具體來講，華為的AI發展戰略主要包括五個方面：
l 投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效（更少的數據需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力
l 打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺
l 投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作，打造人工智能開放生態，培養人工智能人才
l 解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力
l 內部效率提升：應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量
仔細品味華為這短短的AI發展戰略不難發現，前兩點主要聚焦在華為的核心技術和業務產品上，後三點則表明華為要在人才培養、業務研發和內部管理上三大核心方面全面滲透AI。從中足以見得，華為大舉進軍AI產業的決心以及其對AI的高期望值。
與此同時，華為還發布了AI全棧方案。
具體包括：
u Ascend： 基於統一、可擴展架構的系列化AI IP 和 芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個系列。包括今天發佈的華為昇騰910（Ascend 910），是目前全球已發佈的單芯片計算密度最大的AI芯片，還有Ascend 310，是目前面向計算場景最強算力的AI SoC。
u CANN： 芯片算子庫和高度自動化算子開發工具
u MindSpore，支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架
u 應用使能：提供全流程服務（ModelArts）,分層API和預集成方案
在會上， 徐直軍也對傳說中的“達芬奇計劃”作出了回應，他表示“外界一直在傳華為在研發AI芯片，今天我要告訴大家：這是事實！”
此前，中國質量新聞網曾報道過華為的“達芬奇計劃”，其主要內容是：第一，將AI引入華為的所有產品和服務當中，包括電信基站、雲數據中心、智能手機、監控攝像頭等；第二， 為數據中心開發新的AI芯片，使得語音識別、圖像識別等應用可以在雲端使用。
如今看來，華為今天發佈的全棧方案和“達芬奇計劃”其實就是華為AI發展戰略的序曲和具體闡述。
面向未來，華為也堅定地表態稱，將充分用好人工智能技術，抓緊收穫，努力擴大收穫成果，同時要讓收穫的季節持續的更長一些，把人工智能（AI）建在赤道上，永遠生機勃勃。
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