华为首次发布完整AI战略 徐直军承认“达芬奇计划”事实

中国质量新闻网讯(通讯员 张雪)10月10日消息,以“+智能,见未来”为主题第三届HUAWEI CONNECT2018(华为全联接大会)于今日在上海世博展览馆和世博中心开幕。本届大会旨在搭建一个开放、合作、共享的平台,与客户伙伴一起共同探讨如何把握新机遇创造智能未来。

会上,华为轮值董事长徐直军发表主题演讲,系统公布了华为的AI发展战略,以及全栈全场景AI解决方案,其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的Ascend系列芯片。

从徐直军的发言中,AI对于华为,对于整个产业,对于整个行业的重要性已经不言而喻。毫不夸张地讲,徐直军是目前为数不多的如此直白谈论AI重要性的行业大佬。在演讲中,徐直军从三个角度阐述了人工智能的重要地位和巨大价值。。

在一开始,徐直军便开门见山地指出,AI是ICT产业60年发展的总成果。总体来说是因为人工智能与ICT产业的总体发展水平密切相关,学术研究发现和工程技术发展相辅相成。

不过,由于之前社会对AI的期望太高,不在ICT产业发展的接受范围内,近来,随着ICT产业的迅猛发展和人工智能技术的越发成熟,整个行业已经进入了“收获”的季节。

其次,徐直军也表态成,人工智能是一种新的通用目的技术。那么何为通用技术呢?简单理解就是要有多种用途,应用到经济的几乎所有地方,并且有巨大的技术互补性和溢出效应。

也就是,人工智能技术将给社会带来不可预估的改变,这种改变力量也是相当巨大而有利的。

“我之所以强调人工智能是一种通用技术,是期望大家重视人工智能对未来的巨大影响和价值。人工智能作为一种通用技术,不仅可以使我们以更高的效率解决已解决的问题,也可以解决很多没有解决的问题。”徐直军如是说。

第三,人工智能将改变每个行业,每个组织。华为认为,人工智能触发的产业变革,将涉及所有行业。如何以一种全新的模式,重构各自行业和企业,是我们在未来都要思考和实践的。

目前来看,最受影响的主要有交通、教育、医疗、翻译、网络、汽车这六大主要基础设施行业。

此外,与以往的历次变革不同的是,在人工智能时代,重复性的日常工作,比如纺织厂的设备操作,汽车制造流水线和手机制造流水线等,将大幅缩减。与此对应的是,需要增加对数据科学工作岗位的需求。但这些岗位的数量将远远少于当前重复性日常工作岗位。

基于华为对AI的探索和研究,在此次大会上,徐直军还重磅发布了关乎华为未来发展的华为AI发展战略。具体来讲,华为的AI发展战略主要包括五个方面:

l 投资基础研究:在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自动自治的机器学习基础能力

l 打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台

l 投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才

l 解决方案增强:把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力

l 内部效率提升:应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量

仔细品味华为这短短的AI发展战略不难发现,前两点主要聚焦在华为的核心技术和业务产品上,后三点则表明华为要在人才培养、业务研发和内部管理上三大核心方面全面渗透AI。从中足以见得,华为大举进军AI产业的决心以及其对AI的高期望值。

与此同时,华为还发布了AI全栈方案。

具体包括:

u Ascend: 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP 和 芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列。包括今天发布的华为昇腾910(Ascend 910),是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片,还有Ascend 310,是目前面向计算场景最强算力的AI SoC。

u CANN: 芯片算子库和高度自动化算子开发工具

u MindSpore,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架

u 应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案

在会上, 徐直军也对传说中的“达芬奇计划”作出了回应,他表示“外界一直在传华为在研发AI芯片,今天我要告诉大家:这是事实!”

此前,中国质量新闻网曾报道过华为的“达芬奇计划”,其主要内容是:第一,将AI引入华为的所有产品和服务当中,包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等;第二, 为数据中心开发新的AI芯片,使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。

如今看来,华为今天发布的全栈方案和“达芬奇计划”其实就是华为AI发展战略的序曲和具体阐述。

面向未来,华为也坚定地表态称,将充分用好人工智能技术,抓紧收获,努力扩大收获成果,同时要让收获的季节持续的更长一些,把人工智能(AI)建在赤道上,永远生机勃勃。


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