近幾年隨著工業4.0、智能生活、“互聯網+”等領域的快速進步，加之深度學習算法在語音和視覺識別上取得突破，人工智能技術開始滲透至工業、醫療、教育、安全等多個領域。隨著人工智能產業鏈的快速發展，算力的剛需，吸引了眾多企業進入人工智能芯片領域，並形成了一個自下而上的生態體系。
參考中國報告網發佈《2018年中國人工智能芯片市場分析報告-行業運營態勢與發展趨勢預測》
作為一項計算密集型的新技術，人工智能早期可以依靠通用芯片的性能來迅速發展，而後期則必須依靠專用芯片的出現才能統治市場。定製的硬件才能實現更優的功耗效率，滿足不同算法、結構、終端和消費者的需求，實現規模化的收益。
隨著消費方式的升級和移動互聯網的蓬勃發展，越來越多的消費電子產品已經加上了智能的標籤，並逐步進入消費者的日常生活，成為潮流生活的必備裝備。2016年，我國固定互聯網寬帶接入用戶29721萬戶，比上年增加3774萬戶，其中固定互聯網光纖寬帶接入用戶22766萬戶，比上年增加7941萬戶;移動寬帶用戶94075萬戶，增加23464萬戶。移動互聯網接入流量93.6億G，比上年增長123.7%。互聯網上網人數7.31億人，增加4299萬人，其中手機上網人數6.95億人，增加7550萬人。互聯網普及率達到53.2%，其中農村地區互聯網普及率達到33.1%。軟件和信息技術服務業完成軟件業務收入48511億元，比上年增長14.9%。
2017年全球人工智能芯片市場規模達到47億美金，預計到2021年將達到111億美金，年複合增長率達到25%，增長迅猛，發展空間巨大。
2016-2021年全球人工智能芯片市場規模及預測
隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。芯片約佔人工智能比重的15%， 2017年我國人工智能芯片市場規模約為7.05億美元，到2021年市場規模將達到17億美元左右。
2016-2021年我國人工智能芯片市場規模及預測
人工智能市場規模的快速增長得益於其應用領域的不斷開拓。目前已經覆蓋包括深度學習、機器視覺、指紋識別、人臉識別、個人助理、智慧機器人等13個具體應用，涉及工業機器人、安全識別、無人駕駛、智能醫療、智能家居等多個新興產業，人工智能勢必將成為新一輪科技革命的強大推動力量。
從雲端芯片來看，目前GPU佔據雲端人工智能主導市場，占人工智能芯片市場份額的35%。以TPU為代表的ASIC目前只運用在巨頭的閉環生態，FPGA在數據中心業務中發展較快。
放眼未來，GPU、TPU等適合並行運算的處理器成為支撐人工智能運算的主力器件，既存在競爭又長期共存，一定程度可相互配合;FPGA有望在數據中心業務承擔較多角色，在雲端主要作為有效補充存在。
從目前主要的幾個機器學習芯片平臺來看，首先是GPU，GPU的計算能力要比CPU高很多倍。從全部GPU市場來看，英特爾目前佔了71%，英偉達佔了16%，AMD佔了13%。但從分立式GPU市場來看，英偉達佔了71%，AMD佔了29%。因此英偉達在分立式GPU市場產品中佔有佔有絕對的優勢，其產品廣泛應用於數據中心的人工智能訓練。
人工智能芯片行業應用市場需求潛力分析
1.人工智能芯片在手機領域的應用潛力分析
人工智能芯片在手機領域的應用特徵分析
目前，人工智能芯片在手機領域的應用主要體現在兩大功能，分別是語言識別和圖像分析。未來人工智能芯片在手機上的應用將使智能手機實現真正意義上的“智能”。隨著人工智能芯片技術研發和商業化發展，未來手機處理器將能夠利用名為“深度學習”的人工智能方式。
人工智能芯片在手機領域的應用現狀分析
近十年來，順應互聯網移動化的特點，更多巨頭把智能化領域聚焦到了手機顯示屏，開始將人工智能看做手機行業競相爭奪的一大“賣點”。從蘋果的Siri到微軟的Cortana，從谷歌的
GoogleAssistant到亞馬遜的Alexa，科技界大佬們深入佈局，角逐著這片對未來極具顛覆意義的AI領域。
但這些人工智能助手都存在於雲端。在手機上，它們和其他的APP一樣平等，是一個獨立的APP，目前能做到的僅僅是在用戶使用時，被動喚醒響應。而人工智能芯片一旦裝進手機，人機交流的實時性與交互性將會提高到一個前所未有的程度。比如，現在手機加密使用的是密碼和指紋鎖，需要用戶先輸入指令，而人工智能則可以依靠人臉識別，在手機看到人的時候就能提前完成解鎖。
總而言之，人工智能芯片在手機領域的應用將為智能手機帶來更多的可能，未來的智能手機將是真正意義上智能手機。
人工智能芯片在手機領域的應用潛力分析
人工智能時代的來臨，意味著移動互聯網進入到智慧互聯網時代，用戶入口將有由從傳統的APP，向智慧助理+API入口發展。未來的智能手機將成為真正的智慧手機，到2025年超過90%的智能終端用戶將從個性化、智慧化的智能個人助理服務中獲益。人工智能不僅能讓手機聽懂、看懂、對話，甚至將以人類的思考方式來理解人類訴求，讓用戶快速、精準的獲取信息和服務。人工智能芯片在手機領域的應用潛力巨大。
2.人工智能芯片在醫療健康領域的應用潛力分析
人工智能芯片在醫療健康領域的應用特徵分析
人工智能在醫療健康領域中的應用領域包括虛擬助理、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室/醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學。
可從以下幾個方面來說明人工智能在醫療健康領域的應用：
1、分析患者行為，制定個性化腫瘤治療方案
2、虛擬醫療助手，改善藥物依從性
3、跟蹤狀態，自動彙報支持智能看護
4、智能化藥物研發
人工智能芯片在醫療健康領域的應用現狀分析
近年來，科學家們紛紛投入人工智能開發，並且利用人工智能用於預測和檢測兒童哮喘前兆、阿爾茨海默病、癌症、心臟病、病人死亡、血型、化學分子氣味等。
人工智能芯片在醫療健康領域的應用潛力分析
目前人工智能芯片在醫療健康領域的應用主要集中在藥物研發，而從目前的投融資情況來看，人工智能+醫療健康各細分領域中，醫學影像項目數量最多。而從前面的分析可知，人工智能在醫療健康的應用較為廣泛，目前仍有待深化發展，結合我國的國情，人工智能芯片在醫療健康領域的應用潛力巨大。
3.人工智能芯片在汽車領域的應用潛力分析
人工智能芯片在汽車領域的應用特徵分析
隨著汽車產業的蓬勃發展，當今社會對汽車產品的需求也進一步多樣化，人工智能技術的發展，使得汽車公司在車輛設計層面開始就加入了相關人性化設計，使得產品更加具有競爭力。從人車交互技術、車車交互技術、車網交互技術、智能通信系統、智能剎車系統以及人工智能技術在汽車舒適度方面的個性化配置等方面的發展，賦予了汽車這個行業更豐富的意義。
人工智能芯片在汽車領域的應用使得無人駕駛技術成為可能，同時有利於提高服務體驗，使汽車真正意義上的智能化成為可能。
人工智能芯片在汽車領域的應用現狀分析
當前，人工智能正逐漸成為推動無人駕駛發展的重要力量，跨國巨頭為此積極開展戰略佈局，資本運作與跨界合作將成為爭奪市場話語權的重要手段。無人駕駛是傳統汽車技術與人工智能、車聯網等新一代信息技術的高度結合，涉及整車製造商、零部件生產商、半導體芯片廠商、軟件開發商、互聯網公司等眾多領域企業，資本運作與跨界合作將成為彌補技術短板、整合行業資源的重要手段。
人工智能芯片在汽車領域的應用潛力分析
人工智能在汽車領域的創新應用，能夠突破當前無人駕駛面臨的技術瓶頸，解決交通出行服務領域的市場需求。無人駕駛面臨的技術瓶頸和市場需求將是人工智能芯片在汽車領域應用的強大動力。
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