近年來，人工智能成為受關注度較高的行業逐漸開始走上快速發展階段，伴隨著算法、算力的不斷演進和提升,基於語音、自然語言處理和視覺技術有越來越多的應用和產品落地。比較典型的包括語音交互類產品(如智能音箱、智能語音助理、智能車載系統等)、智能機器人、無人機、無人駕駛汽車等。在行業解決方案方面,人工智能的應用範圍則更加廣泛,目前已經在醫療健康、金融、教育、安防、商業、智能家居等多個垂直領域得到應用。
參考中國報告網發佈《2018年中國人工智能行業市場分析報告-行業運營態勢與發展趨勢研究》
目前,由於人工智能技術尚處於發展階段,且以機器學習、深度學習為代表的新一代人工智能技術主要體現在算法層面,而成熟的實體終端產品並不多。發展較為成熟,且已初具市場規模的終端產品主要是智能音箱、智能機器人和無人機。
搭載了人工智能語音交互系統的聯網智能音箱近幾年年均複合增長率超過30%,全球總市場規模將從2017年的11.5億美元增至2021年的35.2億美元,超過普通智能音箱市場。
2016-2021年全球聯網智能音箱市場規模及預測
全球智能音箱市場主流產品
谷歌已經超過亞馬遜成為全球智能音箱市場的第一。谷歌在2018年第一季度售出了320萬臺智能音箱,市場份額達36.2%。相比之下,亞馬遜售出了250萬臺Echo智能音箱,市場份額為27.7%。中國兩大品牌阿里巴巴天貓和小米在第一季度分列全球智,能音箱市場第三和第四位,市場份額分別為11.8%和7.0%。
全球智能音箱市場份額
智能機器人從應用角度分可以分為工業機器人和服務機器人。工業機器人主要為搬運機器人、噴塗機器人和協作機器人等。服務機器人可以分為行業應用機器人和個人/家用機器人。
全球智能機器人企業結構
2017年全球機器人市場規模已達500億美元。2017年全球工業機器人的總銷量達38萬臺,同比增長29%。中國自2013年以後一直是全球最大的工業機器人市場。2017年,中國的工業機器人銷量達13.8萬臺,其次是韓國約4萬臺,日本約有3.8萬臺。在美洲,美國是最大的單一市場,銷售了約3.3萬臺工業機器人。在歐洲,德國則售出了約2.2萬臺。中、韓、日美、德五國2017年工業機器人銷量佔全球總銷量71%.
2017年全球工業機器人銷量
目前無人機市場主要由個人消費級無人機和商用無人機構成。消費級無人機主要用於航拍、跟拍等娛樂場景。商用無人機的應用範圍則非常廣泛,可以用於農林植保、物流、安保、巡防等多個領域。消費級無人機售價基本保持在5000美元以下,續航能力不超過1小時。商用無人機相比於個人無人機,擁有更大的有效載荷和更長的飛行時間,目前在工業領域應用最為成功。商用無人機市場出貨量雖小,但售價較高,其收入佔據了無人機市場的三分之二。
預測2018年全球無人機市場產量將達313萬臺,市場規模將達到73億美元,預計同比2017年增長28%。
2016-2020年全球個人無人機市場出貨量
目前國內最有影響力的無人機企業是大疆創新(DJI)。大疆主要開發製造消費級無人機,同時在民用領域也有滲透。在消費級無人機市場,大疆在全球佔有絕對領先的市場地位。
根據大疆最新公佈的財報數據,2017年公司營收175.7億元,同比增長79.6%。在整個北美無人機市場,大疆佔據了50%的份額。在主要用於拍攝的售價在500美元至1000美元的無人機市場,大疆2017年佔據了北美市場銷售總量的36%。在北美售價在1000美元至2000美元的無人機市場,大疆佔據了66%的份額;在售價在2000美元至4000美元的市場,大疆佔據了67%的份額。除大疆外,國內還有一些發展較快、比較有影響力的無人機企業,如億航、零零無限、零度智控和極飛科技等。
相較於終端產品,人工智能相關的行業應用則更為豐富。
1、智能醫療
隨著人工智能技術的不斷落地,已有不少應用人工智能提高醫療服務水平的成功案例。人工智能已深入醫療健康領域的方方面面,包括智能診療、醫學影像分析、醫學數據治理、健康管理、精準醫療、新藥研發等場景中都可以看到人工智能的身影。
過去,醫生以自己的醫療知識和臨床經驗為基礎,根據病人的症狀和檢查結果判定病症及病程。如今,人們將人工智能應用於醫療輔助診斷,讓計算機“學習”專業的醫療知識、“記憶”,海量歷史病例、識別醫學影像,構建智能診療系統,為醫生提供一個“超級助手”,幫助醫生完成診斷。IBMWatson是智能診療應用中的一個著名案例,Watson可以在17秒內閱讀3469本醫學專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次試驗數據、106000份臨床報告。2012年Watson通過了美國職業醫師資格考試,並部,署在美國多家醫院提供輔助診療的服務。目前Watson提供診治服務的病種包括乳腺癌、肺癌、結腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌症。
2、智能金融
智能金融是人工智能技術與金融體系的全面融合。人工智能在金融領域的應用主要包括“智能投顧”和金融欺詐檢測等“智能投顧”,即智能投資顧問,是金融科技中非常常見的一類應用場景。“智能投顧”通過機器學習算法,根據客戶設定的收益目標、年齡、收入、當前資產及風險承受能力自動調整金融投資組合,以實現客戶的收益目標。不僅如此,算法還能根據客戶收益目標的變動和市場行情的變化實時自動調整投資策略,始終圍繞客戶的收益目標為客戶提供最佳投資組合。目前美國的一些大中型投資公司如Betterment和WealthFront已經通過“智能投顧”為客戶提供服務,並且價格低廉,獲得了年輕一代的喜愛和認可。
以往金融欺詐檢測系統非常依賴複雜和呆板的規則,由於缺乏有效的科技手段,已無法應對日益演進的欺詐模式和欺詐技術。偽造、冒充身份等欺詐事件常有發生,給金融企業和用戶造成很大經濟損失。國內以猛獁反欺詐為代表的金融科技公司,應用人工智能技術構建自動的、智能的反欺詐技術和系統,可以幫助企業風控系統打造用戶行為追蹤與分析能力,建立異常特徵的自動識別能力,逐步達到自主、實時的發現新的欺詐模式的目標。
3、智能安防
安防是人工智能落地較好的應用領域。安防以圖像、視頻數據為核心,海量的數據來源滿足了算法和模型訓練的需求,同時人工智能技術也為安防行業事前預警、事中響應和事後處理提供了技術保障。
目前,人工智能在安防領域的應用主要包括警用和民用兩個方向。警用方向,人工智能在公安行業的應用最具有代表性。利用人T智能技術實時分析圖像和視頻內容,可以識別人員、車輛信息、追蹤犯罪嫌疑人,也可以通過視頻檢索對從海量圖片和視頻庫中對犯罪嫌疑人進行檢索比對,為各類案件偵查節省寶貴時間。在民用方向,利用人工智能可以實現智能樓宇和工業園區的智能監控。智能樓宇包括門禁管理、通過攝像頭實現“人臉打卡”、人員進出管理、發現盜竊和違規探訪的行為。在工業園區,固定攝像頭和巡防機器人配合,可實現對園區內各個場所的實時監控,並對可能潛在的危險進行預警。除此之外,民用安防方向還有一個非常重要的應用場景,就是家用安防。當檢測到家庭中沒有人員,時,家庭安防攝像機可自動進入佈防模式,有異常時,給予闖入人員聲音警告,並遠程通知家庭主人。而當家庭成員回家後,又能自動撤防,保護用戶隱私。
安防領域作為人工智能成功落地的一個應用,國內很多安防企業也開始從技術、產品等不同角度涉足人工智能。大華、海康威視、東方網力等傳統企業在不斷加大安防產品的智能化;另外,像商湯科技、曠視科技、雲從科技和依圖科技等算法見長的企業正將技術重點聚焦乾人臉識別、行為分析等圖像智能領域。
4、智能家居
智能家居基幹物聯網技術,以住宅為平臺,由硬件、軟件、雲平臺構成家居生態圈。智能家居可以實現遠程設備控制、人機交互、設備互聯-互通、用戶行為分析和用戶畫像等,為用戶提供,個性化生活服務,使家居生活更便捷、舒適和安全。例如,藉助語音和自然語言處理技術,用戶通過說話即可實現對智能家居產品的控制,如語音控制開關窗簾(窗戶)、照明系統、調節音量、切換電視節目等操作;藉助機器學習和深度學習技術,智能電視、智能普箱等可以根據用戶訂閱或者收看的歷史數據對用戶進行畫像,並將用戶可能感興趣的內容推薦給用戶。
在家居安防方面,可以利用面部識別、指紋識別等生物識別技術對智能家居產品進行解鎖,通過智能攝像頭實時監控住寶安全,對住宅非法入侵進行監測等。國內,小米打造的智能家居生態鏈在經歷了幾年的積累後,已經形成了一套自研、自產、自銷的完整體系,接入生態鏈的硬件已經高達6000萬臺。另外,以美的、海爾、格力為代表的傳統家電企業依託本身龐大的產品線及市場佔有率,也在積極向智能家居轉型,推進自己的智能戰略。
5、智能電網
伴隨著電網規模日趨龐大,未來人工智能將成為智能電網的核心部分。在需求方面,人工智能技術能持續監控家庭和企業的智能電錶和傳感器的供需情況,實時調整電網的申力流量,實現申網的可靠、安全、經濟、高效。
在供應方面,人工智能技術能協助電力營運商或者政府改變能源組合,調整化石角用量,增加可再生資源的產量,並且將可再源的自然間歇性破壞降到最低。生產者將能多個來源產生的能源輸出進行管理,以便實配社會、空間和時間的需求變化。
在線路的巡視巡檢方面,藉助智能巡檢機器人和無人機實現規模化、智能化作業,提高效密和安全性。智能巡檢機器人搭載多種檢測儀,能夠近距離觀察設備,運檢準確性高。在數據診斷方面,相比人眼和各類手持儀器,機器人巡檢也更精確,而且全天候全自主,大大提高了設備缺陷和故暗查找的準確性和及時性。同時,可以對機器人巡檢的每個點位的歷史數據進行趨勢分析,提前預警設備潛在的劣化信息,為精準檢修策略的制定提供科學依據。無人機搭載高清攝像儀,具有高精度定位和自動檢測識別功能,可以飛到幾十米高的輸電鐵塔頂端,利用高清變焦相機對輸電設備進行拍照,即便非常細小的零件發生鬆脫現象,也可通過鏡頭得到清晰精準的呈現。來自廣東電網的資料顯示,廣東電網在變電站的機巡年作業量超18萬公里,相當於繞地球4圈半,其中無人機巡視佔85%,作業量全球第一,綜合效率提升了2.6倍。
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