超人王老師
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其實現如今，各行各業的競爭力都很大。老話說:“醫生，老師，公務員”等都是鐵飯碗，所以好多人都擠破頭想進入這些行業。但其實三百六十行，行行出狀元，有好的專業知識基礎，有認真能吃苦的態度在任何行業中都會成為佼佼者。況且隨著社會建設，國家各種工作重心與政府政策的調整等影響，每一個時間段的搶手行業都是不確定的。例如，旅遊管理專業前十幾年一直是冷門專業，開設這個課程的學校很少，但隨著人們經濟水平的提高，旅遊產業的創新與發展，這方面需要大量的人才與勞動力，所以旅遊逐漸成為了大勢熱門話題。
但很大程度上，好不好就業取決於每個行業每年所需的勞動力數量，以及畢業生是否選擇與所學專業相關的工作。不過，我們還是可以通過數據比較以往就業率狀況瞭解一下今年趨勢：
《2018年中國大學生就業報告》中顯示的2017屆畢業生就業率相關數據來看：
- 學科類：工科最高 93.5% 管理類 93.2% 法學最低為85.3%
- 專業類：最高是電氣類 95.6% 最低是法學類85.3%
綜上所述，依據近年的發展趨勢來看，高新技術產業是比較熱門的首選行業，也是處於上升發展階段，所以需要更多的高新人才來投入工作。安達曼海的藍
最難就業的專業，其實大多集中在容易入門的專業中。
而像工科的電子，機械，通信，自動化這類專業不認真學習根本就不會，也就無從談及去找工作了。所以說，這類專業好就業也易拿高薪。之前看到的一個榜單中，全國前二十最易拿高薪的專業，有14個工學專業。
而且學工科一旦有所小成，在本科期間獲獎了，或者說年級前幾，那麼是不愁就業的。
當然，這些還是和學校的水平有一定關係。而且很多學生畢業後所從事的專業大都和所學專業不一樣。
其實只要你想找工作， 那是不難就業的，難點在於眼高手低，嫌棄待遇差。
這份表格中比較容易就業的還是以工學為主，
至於本科期間難就業的，個人覺得人文類專業是比較難的。還有醫學則是需要更高的學歷才能找到好工作，本科畢業的醫學生確實很難找到稱心如意的工作，我認識的那些醫學生全都選擇了讀研。
至於本科階段最難就業的專業，這個沒有定論，每份榜單都不同，還是要看個人的能力，選擇喜歡的專業併為此努力有一定的成績，自然是不愁就業的。
老馬趣談教育
2018年全國普通高校畢業生人數達到820萬人，再創歷年新高，面對複雜嚴峻的就業形勢，考生都希望自己考個好專業，將來不僅好就業，而且薪資待遇好些，避免陷入畢業即失業的尷尬境地。
那麼本科最難就業的專業有哪些？2018年6月11日，麥可思研究院發佈《2018年中國大學生就業報告（就業藍皮書）》，發佈了2018年大學綠牌專業名單。綠牌專業是指失業率小，就業率高，薪資和就業滿意度較高的專業，為需求增長性專業。
13類就業綠牌專業中，本科的軟件工程、網絡工程、通信工程，高職高專的市場營銷、電力系統自動化技術連續三屆是綠牌專業。行業需求增長是造就綠牌專業的主要因素。
那麼最難就業的專業有哪些，麥可思也發佈了2018年就業紅牌專業。紅牌專業指失業率最大，就業率、薪資，滿意度較低的專業。
對於本科生而言，繪畫、化學、美術、音樂表演、法學、歷史學都是最難就業的專業。其中美術學、音樂表演，連續三年，登上紅牌榜。紅牌專業，難就業的主要原因是畢業生供過於求。
從專業大類來看，工科的就業前景最好，其次是農學和醫學。就業率最低的是哲學、法學、教育學與歷史學。
法學基本就是供過於求，而哲學、歷史學 、教育學之類的專業，除了教書、參加公務員考試，就業面確實比較窄。
不過，學好學精另當別論。一點建議，僅供參考。
靜等花開2579
本科最難就業？
那我告訴你本科最容易就業的專業吧！
1. 2016.2017年位居榜首的是軟件工程專業！
連續兩年薪水，就業率妥妥第一。今年不知道了，因為軟件工程薪水，就業率第一。很多很多學生報考了軟件工程……畢竟誰都不傻嘛，高薪➕高就業率。誰不想呢？投檔線很高的專業普遍是軟件工程計算機類……可想而知，太多人報這個志願了……個個搶著進，維持了兩年的第一，以後不知道競爭壓力是有多難？？畢竟人多了，需求也就會少了，分析了一下計算機發展方向，軟件工程還是挺受歡迎，過過幾年畢業，估計軟件工程專業人士氾濫了吧？我就是軟工的，我感覺壓力挺大的，軟件工程要學精，才能與其他軟工的進行分類……
2.護理學
護理學不用說，女生的首選專業，不僅僅就業率高，有時候還位居第二呢。薪水也是挺高的！很多學生選擇護理學，我只能說眼光不是一般的好……
3.口腔醫學
這個不用說，以後就業前景肯定是榜首。
學口腔的有人嫌棄，現在你看看哪個口腔醫院收費不是過萬？一顆牙齒多少錢心裡有數吧……再加上這方面的醫生確實太少了啊！畢業就業率現在不是頂尖，但是它是逐年上升的……可不可怕……慢慢地上升，說明有人看的長遠，，，
那麼，就業率低有哪些？我覺得社會學就業率有點低，要麼考公務員等等，不然本科畢業你們幹啥咧？？園林綠化這些雖然是國家倡導綠化環保，很有就業前景，可是…………國家綠化面積就那麼點，你確定你能進入國家綠化局…？？
iambugman
本科的專業確實不少，被譽為最難就業的專業眾說紛紜，“一千個人有一千個哈姆雷特”，不過最難就業的專業大致有幾個共同點：
1、貌似高大上，其實華而不實
比如工商管理，漢語言文學兩個專業，工商管理及要求掌握經濟知識又必須掌握管理專業知識，漢語言文學專業除了教師和搞科研其他基本上沒有用。
2、專業性太強，生澀邏輯性強
比如法學專業，民法刑法還是經濟法婚姻法等，專業要求高，如果成為一名律師或者公職人員（公檢法）絕對是權威人士，一般的人感覺太生澀，不好理解，要求邏輯思維敏捷的人
3、形而上學還是繞彎子太難懂
比如哲學，懂的人頭頭是道，不懂的人簡直是霧裡看花，摸不著頭腦。就業領域狹窄，面不寬。
個人認為最難就業的專業大致包括以下幾個：
工商管理、法學、環境工程、生物工程、市場營銷、國際貿易、人力資源管理、電子商務、漢語言文學、經濟學、哲學等，敬請參考。
才華不減當年
以下所說的這些比較難就業的大學專業是我自己瞭解到的，排名並不代表難易就業的程度。
一、哲學.
真不知道那些當初選擇填報哲學的學生心裡面是怎麼想的，也有可能當時是因為學的文科，在填報志願的時候並不容易填報吧。
我有認識一個朋友，當時學的就是哲學專業，他在畢業以後去大學所在城市的一個管委會做了幾個月的臨時工，工資的話僅有可憐的一兩千塊錢，後來實在是做不下去了，就做了一些其他的工作，但是基本上是和哲學專業不相干的，現在的話他在一家培訓機構做公務員面試培訓工作。
二、心理學.
據我瞭解，學習心理學的學生的最專業對口就業途徑就是去醫院的精神病可當心理醫生，可是這樣的心理醫生招聘數量是相當少的，而且這些學生也不願意面對這樣惡劣的工作環境，我認識的一個班級的學習哲學的學生裡面，有很大一部分當時是在大學裡面選擇了靠人力資源方面的證書，然後在大學畢業以後從事的是人力資源師方面的工作;當然這個專業的學生也有去做其他方面的工作的，但是基本上是和本專業不相關的。
三、生物工程.
記得我在上大學的時候，學校裡面有一個生物工程專業學院是很不錯的，據說裡面的生物工程專業也是這個學校裡面的王牌專業，但是據說又從這個學校裡面畢業的博士生，自己組成了一家公司去賣一些生物製藥方面的設備和物品，可見這個專業畢業生的就業途徑也是比較窄的，上到了博士的話還是找不到工作，需要自己創業才能解決就業問題。
其實在我當時填報高考志願的時候，也想填報生物工程方面的專業，當時就聽到有個親戚說這個專業的畢業生即使是名牌大學的畢業生，也很難找到比較好的工作，後來就放棄了這個想法。
四、數學與應用數學.
學習數學與應用數學專業的學生在大學期間學習是相當辛苦的，因為涉及了很多關於數學方面的專業課，學起來是相當困難的。學習這個專業的畢業生在大學畢業以後，最佳的就業途徑就是去中學裡面當數學老師，但是想要當數學老師的話，也需要付出很大的努力，首先需要通過普通話資格證書第二步是拿到數學方面的教師資格證，然後還需要靠各個省市的教師招聘老師，在經過了殘酷的競爭以後才能最終當上一名數學老師。
五、法學.
我所認識的那些學法律學的本科畢業生，很少有見他們從事法律方面的工作的。有部分學習法律的畢業生之後，就從事的是其他方面的工作，比如說是否公務員考試去機關單位裡面上班。
饕餮視聽
說到底這要看個人
沒有哪個專業說一畢業找不到工作的，即使像馬克思主義哲學這種聽起來一點價值都沒有的專業，大部分人也是找到工作了。
現在還沒有哪一個專業一定要研究生學歷才能就業的。
不同的學校差異也很大
北大的考古專業照樣也能找到工作，但一些很差的學校比較弱的專業，除了個別優秀的人，大部分就只能打打零工了。
不同地域的差異也很大
什麼專業，只要個人不是太差，在北上廣這些大城市總能找到相應的工作；但在一些不發達城市大學生找工作就比較難了。
從概率上來講，文科類的專業如行政管理、公共管理、社會保障、哲學專業就業相對較難，考研人數很多；理科類的物理、化學；工科類的生物、環境等，學歷提升是很必要的。
大學專業深一度
沒有難就業的專業，只有難就業的人，年年說這個話題，年年有乾的出類拔萃的，特別在大城市，看看你四年修煉了多少本事，為自己的職業化道路積蓄了多少能力，知識是用來學習，世界是用來一步步走的，眼界是一步步拓寬的，更好更寬的路需要的腳踏實地厚積薄發，少道聽途說，對自己都是沒用的，年年開學第一課，都講一堂宣講課《讓自己成為適應本行業發展需要的人》，年年有學生走的很好，年年有一塌糊塗的，往往一塌糊塗的都是聽信網絡也好他人也罷的，什麼階層固化，什麼沒關係怎樣怎樣，什麼不是985就怎麼樣怎麼樣，什麼自己本來就讀了個高失業率行業，什麼這個行業怎樣怎樣……路自己沒走過，誰有希望你比別人好？有句話叫：地球離了誰都能轉。這句話是職業化路上最大的謊言，讓自己成為那個離了你不能轉的，就是職業化道路上的王者目標
