2018人工智慧計算大會舉行 計算讓AI無處不在

9月12日,主題為"計算,讓AI無處不在"的2018人工智能計算大會(AICC 2018)在京舉行,來自中國工程院、美國工程院、美國杜克大學等10餘位學術界領袖,以及來自微軟、Intel、NVIDIA、百度雲、阿里雲、浪潮、Face++、今日頭條等數十位AI產業界領袖,共同帶來了40場AI前沿主題演講,吸引2000多位互聯網、金融、公安、能源、醫療、科研院所等行業領域研究人員、開發者、用戶和工業界代表參會。

同時,大會還發布了《2018中國AI計算力發展報告》摘要版,針對AI領域的投資和供給、行業和區域、需求和應用、潛力和趨勢進行綜合評估,為研究機構與商業公司獲取AI視野、感知AI發展趨勢、制定AI發展戰略提供科學依據。

計算讓AI無處不在

"人類社會已經快速步入到智慧時代,智慧時代的核心驅動力或者說生產力,就是計算。"AICC大會發起人、中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東表示:"今天市值前十的公司幾乎都是信息技術與服務公司,比如蘋果、亞馬遜、Alphabet、Facebook、阿里巴巴、騰訊,他們也是全球服務器採購量最靠前幾名的公司。這說明他們在計算力上的投入最多,計算力為這些公司創造了價值。而從國家來看,GDP與計算力也呈現出明顯的正相關關係,GDP排名前五的國家與服務器出貨量前五名幾乎保持一致。"

2018人工智能計算大會舉行 計算讓AI無處不在

中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東

中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東

而對於計算與AI的關係,王恩東認為:"計算促進了人工智能發展,人工智能反過來也促進了計算的變革與創新,兩者相輔相成。人工智能與計算的融合發展趨勢將不斷加強,成為高性能計算、邊緣計算以及未來量子計算最重要的應用場景,同時人工智能也對計算提出了更多的挑戰,可定製計算受到越來越多公司的重視,開始嘗試在實際業務中使用FPGA、ASIC等定製芯片為人工智能加速,這促進了計算的多元化發展。

2018人工智能計算大會舉行 計算讓AI無處不在

2018人工智能計算大會現場

2018人工智能計算大會現場

事實上,AI對計算力的需求已遠超摩爾定律的性能增長速度。OpenAI公佈的一份報告顯示,2012年以來,AI訓練中使用的計算力每3.5個月增長一倍,6年增長30萬倍以上。在此期間,硬件算力的提升一直是人工智能快速發展的重要因素。報告同時指出,"如果我們希望目前的發展趨勢持續下去,我們就需要為實現遠超當前方法負載的全新系統做好準備。"

量子計算機作為普遍認可的下一代計算技術,能在幾秒鐘、幾分鐘內,運算完成普通計算機需要成百上千年完成的任務。雖然量子計算機還遠沒有到應用階段,但從谷歌、微軟、IBM等科技巨頭的動向看,量子計算技術和人工智能的結合已是未來科技的最大熱門。而在當下階段,神經網絡和其他機器學習系統的實現,依然依賴於龐大的計算能力。目前,GPU加速計算成為一種主流的AI計算形態,同時可定製計算開始興起,谷歌、寒武紀、百度等公司都推出了自主研發的AI芯片。

中國AI計算力:杭州最強,華東最快

AICC 2018發佈了《2018中國AI計算力發展報告》摘要版,報告顯示,2017 年是中國 AI 發展的元年,AI 的投資增長 10 倍,算力提高 230.7%,數據量增加 50%。

報告還針對不同城市與地域的計算力發展做出了評估。數據顯示,中國 AI 計算力發展 Top10 的城市可以分為兩個層級,Tier 1城市杭州排名首位,北京、深圳、上海和合肥市緊隨其後,Tier 2城市包括成都、重慶、武漢、廣州、貴陽(排名不分先後)。而中國 AI 計算力發展在區域分佈上也存在不平衡,總體上來說東部地區發展程度高於西部地區,其中華東地區計算力發展程度最高,西北地區發展程度最低。

而中國應用 AI 計算的 Top 行業一是互聯網,應用場景有搜索引擎、電商用戶行為分析;二是政府部門,主要應用場景為公共安全和公共服務;三是醫療行業,主要用於疾病預測診斷、信用風險管理;四是金融行業,主要應用場景有知識管理和生成、在線業務人臉識別等。

報告顯示,隨著時間的推移,至 2025 年及以後,AI 在新興經濟和數字經濟中的應用場景將越來越多,尤其是數字經濟的應用潛力會更大。其中,從目前開始至2020 年,在傳統經濟中,包括人臉識別、語音識別、自然語言處理等生物識別技術和車輛識別、智慧交管、智能路燈等智慧城市技術將是 AI 最典型的應用場景,其他 Top10 應用場景還包括安防、自動化客服、互動娛樂等;2020 年 -2025 年,智能製造和智能家居的相關技術將走向成熟,成為最典型的AI應用場景;2025 年及之後,智能醫療、自動駕駛、智能助理等相關技術與政策將成形,促使上述行業的 AI 應用實現爆發式增長。

報告指出,目前阻礙 AI 計算發展的主要挑戰在於: 1)算力的發展還未達到需求,2)可用數據量有限,3)從實驗室到實際用用過程中還面臨諸多挑戰和問題,4)從應用場景到提供完善的行業解決方案還需時日。對於算力,該報告給出的建議是通過異構計算和雲的結合來解決算力的問題;對於數據,建議採用數據共享+整合的方法;而從實驗室到實際應用的過程,需要能力輸出於生態建設作為支撐;從應用場景帶行業解決方案的躍進,則需要進行行業觀察和痛點分析。

2018人工智能計算大會舉行 計算讓AI無處不在

2018人工智能智能計算大會展區現場

2018人工智能智能計算大會展區現場

另據悉,本屆大會成功舉辦了業界規模最大的"千人AI培訓營",吸引到逾1200名AI開發者、工程師與愛好者參加。同時,大會還設置1000平米AI實景應用展區,展出了來自百度、搜狗、曠視科技、地平線、寬邦科技、七牛等公司的近20個行業化的應用解決方案,而浪潮也在大會期間發佈了AI計算性能高達每秒2千萬億次的超級AI服務器AGX-5。

2018人工智能計算大會舉行 計算讓AI無處不在

浪潮發佈AGX-5 AI服務器

浪潮發佈AGX-5 AI服務器

人工智能計算大會作為業內唯一以"AI計算"為核心的人工智能大會,由中國工程院信息與電子工程學部主辦,亞洲超算協會和浪潮集團聯合協辦,旨在圍繞AI需求研討AI計算,促進AI技術創新與合作發展。在AI持續發展的歷程中,人工智能計算大會將不斷探尋AI技術邊界,以計算推動更多AI應用落地,並通過產學研用相結合培養更多的AI人才,通過打造國際頂級的學術與技術交流平臺,真正推動"計算,讓AI無處不在"。


分享到:


相關文章: