区块链工场分享|区块链与大数据、云计算、物联网及AI的关系

区块链是联接大数据、云计算、物联网及人工智能的纽带,搞清楚区块链与它们的关系,更有利于数字新经济的建立。

区块链与大数据

什么是大数据?

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

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区块链与大数据的关系

大数据,需要应对海量化和快增长的存储,这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术,能够弹性扩张存储容量。

区块链,是比特币的底层技术架构,它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构,通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录,并且互相验证其信息的有效性。

区块链是底层技术,大数据则是对数据集合及处理方式的称呼。所以“大数据会被区块链摧毁”是完全不会发生的。相反,区块链让大数据更加完美。

区块链上的数据是会形成链条的,它就有真实、顺序、可追溯的特性,相当于已经从大数据中抽取了有用数据并进行了分类整理。所以区块链降低了企业对大数据处理的门槛,而且能够让企业提取更多有利数据。

另外,大数据中涉及到用户的隐私数据问题,在区块链技术的加持下也不会出现。 用户完全不用担心自己的私人信息被偷偷收集,也不用担心自己的隐私被公之于众,更不用担心自己被杀熟。隐私数据使用决定权完全在用户自己手里,甚至可能会出现,企业会通过一定的付费手段获取隐私信息,用户从中能够盈利。

区块链与大数据是一对CP,区块链让大数据变得更加精准,甚至让大数据的特征与当下对大数据的定义有一定出入,笔者更喜欢称其为精准大数据;而大数据则让区块链中的数据更有价值,通过对区块链数据进行整合、分析、计算,得出更具有价值的规律和法则。

区块链与物联网

什么是物联网?

物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及的信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。

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区块链与物联网的关系

区块链技术可以为物联网提供点对点直接互联的方式来传输数据,而不是通过中央处理器,这样分布式的计算就可以处理数以亿计的交易了。同时,还可以充分利用分布在不同位置的数以亿计闲置设备的计算力、存储容量和带宽,用于交易处理,大幅度降低计算和储存的成本。

另外,区块链技术叠加智能合约可将每个智能设备变成可以自我维护调节的独立的网络节点,这些节点可在事先规定或植入的规则基础上执行与其他节点交换信息或核实身份等功能。这样无论设备生命周期有多长,物联网产品都不会过时,节省了大量的设备维护成本。

物联网安全性的核心缺陷,就是缺乏设备与设备之间相互的信任机制,所有的设备都需要和物联网中心的数据进行核对,一旦数据库崩塌,会对整个物联网造成很大的破坏。而区块链分布式的网络结构提供一种机制,使得设备之间保持共识,无需与中心进行验证,这样即使一个或多个节点被攻破,整体网络体系的数据依然是可靠、安全的。

未来物联网不仅仅是将设备连接在一起完成数据的采集,人们更加希望连入物联网的设备能够具有一定的智能,在给定的规则逻辑下进行自主协作,完成各种具备商业价值的应用。

区块链与云计算

什么是云计算?

对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。 现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云计算与物联网也有着密切的关系。云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

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区块链与云计算关系

从定义上来看,云计算是按需分配,区块链则构建了一个信任体系,两者好像并没有直接关系。但是区块链本身就是一种资源,有按需供给的需求,是云计算的一个组成部分,云计算的技术和区块链的技术之间是可以相互融合的。

云计算与区块链技术结合,将加速区块链技术成熟,推动区块链从金融业向更多领域拓展,比如无中心管理、提高可用性、更安全等。

区块链与云计算两项技术的结合,从宏观上来说,一方面,利用云计算已有的基础服务设施或根据实际需求做相应改变,实现开发应用流程加速,满足未来区块链生态系统中初创企业、学术机构、开源机构、联盟和金融等机构对区块链应用的需求。另一方面,对于云计算来说,“可信、可靠、可控制”被认为是云计算发展必须要翻越的“三座山”,而区块链技术以去中心化、匿名性,以及数据不可篡改为主要特征,与云计算长期发展目标不谋而合。

从存储方面来看,云计算内的存储和区块链内的存储都是由普通存储介质组成。而区块链里的存储是作为链里各节点的存储空间,区块链里存储的价值不在于存储本身,而在于相互链接的不可更改的块,是一种特殊的存储服务。云计算里确实也需要这样的存储服务。

从安全性方面来说,云计算里的安全主要是确保应用能够安全、稳定、可靠的运行。而区块链内的安全是确保每个数据块不被篡改,数据块的记录内容不被没有私钥的用户读取。利用这一点,如果把云计算和基于区块链的安全存储产品结合,就能设计出加密存储设备。

与云计算技术不同的是,区块链不仅是一种技术,而是一个包含服务、解决方案的产业,技术和商业是区块链发展中不可或缺的两只手。

区块链技术和应用的发展需要云计算、大数据、物联网等新一代信息技术作为基础设施支撑,同时区块链技术和应用发展对推动新一代信息技术产业发展具有重要的促进作用。

区块链与人工智能

什么是人工智能?

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

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区块链与人工智能关系

人工智能提供了底层基础,如果基础数据是可被篡改的,那么人工智能就不能真正实现。

分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样,人工智能依靠大数据,特别是数据共享。可供分析的开放数据越多,机器的预测和评估则会更加正确,生成的算法也更加可靠。

处理区块链网络上进行高价值交易时,这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说,机器的自主性也需要很高的安全性,以降低发生灾难性事件的可能性。

对于任何广泛接受的技术的进步,没有比缺乏信任具有更大的威胁,也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便,则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易,信任则是一个必要条件。

区块链有助于人工智能实现契约管理,并提高人工智能的友好性。例如通过区块链对用户访问进行分层注册,让使用者共同设定设备的状态,并根据智能合约做决定,不仅可以防止设备被滥用,还能防止用户受到伤害,可以更好地实现对设备的共同拥有权和共同使用权。

人工智能与区块链技术结合最大的意义在于,区块链技术能够为人工智能提供核心技能——贡献区块链技术的“链”功能,让人工智能的每一步“自主”运行和发展都得到记录和公开,从而促进人工智能功能的健全和安全、稳定性。


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