正在前往蛛羅跡時代
對於企業來說，用戶是至關重要的，而大數據技術之下的企業用戶畫像系統，早已應用在全球各大企業之中。
那麼今天我們就來淺談一下大數據中的商業寶藏。
通常瞭解一個人，少則數月，多則數年。產品也是如此，推出之後，第一步要進行的就是定位。
定位客戶範圍，模擬客戶消費購買行為，儘可能的做到精準的點對點營銷。用數據來引導企業的發展，並不是一句空話。
百度副總裁曾表示，他們通過對每天60億的檢索請求進行數據分析，可以發現某些品牌受眾人群的行為特徵。
進而反饋給相關企業和產品研發部門，從而能夠推出與其調性更加匹配的產品。
通過大數據，發掘出適應企業發展的社會和商業形態，準確發現和解讀客戶和新用戶的新需求和行為特徵，這必將顛覆傳統行業的市場調研方式。
資源是公司成長的基礎，如果一家公司連自己的資源構成都不清晰，那麼想要做到知己知彼可能還需要經過一段時間。
那麼公司資源主要分為哪些呢？
大數據能做的就是對企業資源的鎖定，例如自身企業的優勢點程序化、可視化，競品的基本情況、行業規模、發展趨勢等信息。
可以讓企業的管理者更加直接的面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。
就像迪士尼，我相信大家看到米老鼠、唐老鴨等就會想到迪士尼。這就是迪士尼所做的無形資產，也就是他們的企業資源優勢化利用。
這類資源在使用過程中不會被消耗，相反，正確的應用反而會升值。
在過去一個品牌想要做市場預測，大多數都是靠自身資源、公共關係以及以往和競品的案例，來進行分析和判斷。
得出的結論往往會偏於模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視。
然而通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉與重合，企業的運營方面就會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區域選擇、戰略規劃方面將做到更有把握的面對。
如果沒有大數據，將很難發現曾經認為是完全無關行為之間的相互關聯性。
比如經過大數據得出的“啤酒”與“尿不溼”之間的關聯性營銷，這個例子如果放在以前，是很難實現的。
但是隨著大數據對社交信息數據、客戶互動數據之間的融會貫通，幫助企業進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散，經濟學家Richard H. Thaler曾經提出一種觀點。
在這一重大變革的背景之下，對微小信息的比重都漸漸被企業所重視。
企業可以藉助社交媒體中公開的海量數據，通過大數據信息交叉驗證技術、分析數據內容之間的關聯性等，進而面向社會化用戶開展精細化服務，提供更多便利、產生更大價值。
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