機器學習，是指機器具備學習能力，但機器是怎樣學習呢，學習什麼呢？
機器學習的靈感來源於人類學習，這裡不談技術，先說說人是怎樣學習的。一個嬰兒，為未知世界充滿好奇，而未知世界對他而言充滿了信息（可以參考本頭條號之前文章對信息的解釋），嬰兒用他的眼睛、嘴巴、鼻子、耳朵還有小手，不斷地觸碰這個世界。嬰兒都喜歡咬東西，拿住什麼咬什麼，而且不用擔心牙齒崩掉的問題，因為沒有牙齒。嬰兒的手喜歡抓東西，拿到什麼都捏一番，如果是頭髮什麼的更是一番拉扯，也許在嬰兒手上，頭髮和一把野草沒有本質區別。不要阻止小孩做這些事情，因為這是他們在探索世界。
所以第一步，要讓機器具備“好奇心”，也就是能夠源源不斷獲取信息。
但只是獲取信息還不夠，嬰兒逐漸會說話，會走路。如果觀察小孩學走路，會發現一定要摔很多跤的，但仔細觀察的話，會發現小孩在自己糾正走路的姿態，然後一次比一次走得好。另外就是模仿，中國小孩會說中國話，法國小孩說的一定是法語。
對機器而言，他也會模仿，模仿如果用技術術語說，就是一個迴歸問題，當然裡面還有一定的分類，比如起碼能分清dady和baby的區別。然後通過參數學習，一次比一次有所提升。
因此，機器是通過調整參數，來獲取對信息的低誤差響應，本質上與生物學習的過程是一致的。但又有本質區別，人類可以在交流中豐富情感，而機器本身不具備情感，因為情感與意識關聯，這可能是之後很多年人工智能本質於人類的地方。當然，人工智能本身作為一種人類智能的外延，是否需要讓其具備意識、情感，本身也是具有爭議的。機器只要在他擅長的領域，幫助人類把智能發揮到極致，也許他的使命就已經完成了，至於其他，還是給人類留一些引以為傲的空間吧。
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