现在越来越多基金公司，基金产品涌现，基金销售人员在向我们推荐基金产品的时候，往往会向我们展示基金的历史业绩表现，而我们对基金的好坏判断也大部分基于此。在这个全面推广大数据的时代，拿数据说话是最真实、准确的，那么，用于评估基金的一些最常见的指标你真的理解了吗？下面我将给出各个指标在统计学上精准的表述，对于数学基础较弱的读者，我还附上具体的例子帮助理解。
年化收益率
释意:
在历史区间内的复合年化收益率。
算法:
说明:
举例:
假设某一基金的历史业绩表现年化收益率达到30%，如果以100万买入此基金，按以往业绩表现，一年之后的收益为30万（100*30%）。
年化收益波动率
释意:
年化收益波动率用来测量资产的风险性。
算法:
说明:
举例:
假设有基金A，基金B，基金A的年化收益波动率为20%，基金B的年化收益波动率为10%，认为基金A较基金B净值的波动更剧烈，基金收益率的不确定性更强，风险更大。
夏普比率
释意:
夏普比率用于度量承受单位风险所获得的超额报酬（相对无风险资产）。
算法:
说明:
举例:
假如国债的回报是4%，而基金回报是16%，基金的年化收益波动率是6%。16%-4%=12%（代表超出无风险投资的回报），12%÷6%＝2，代表投资者风险每增长1%，换来的是2%的多余收益。夏普比率为正值，说明在衡量期内基金的年化收益率超过了无风险利率（国债），在以同期国债利率作为无风险利率的情况下，说明投资基金比国债要好。夏普比率越大，说明基金单位风险所获得的风险回报越高。
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