Mesosphere发布DCOS 1.12版,通吃多云及边缘运算环境!

以资料中心作业系统解决方案为诉求的Mesosphere,继今年3月发布DC/OS 1.11版,正式支持Kubernetes后,睽违已久的新DC/OS 1.12版在近日发布。延续前次大版本的发布特色,依旧强调支持Kubernetes,并兼容多云架构、边缘运算。按照现今业界对新基础架构标准看来,这些功能俨然已成非支持不可的基本盘。

而当中特别有亮点的新功能,就是Mesosphere也发布了自家的Kubernetes引擎(Mesosphere Kubernetes Engine,MKE)。针对机器学习应用,在此版本中Mesosphere也推出Beta版的Mesosphere Jupyter服务(MJS),让使用者可以较低成本,着手导入机器学习。

首先是该公司发布的Kubernetes引擎MKE。现在Kubernetes的部署情境,涵括公有云、私有云及边缘云,进而衍生出许多独特的解决方案。解决方案碎片化的状况下,Mesosphere认为,将导致维运成本提升、安全风险提高。而MKE的其一功能,可以以一环境为出发点,将Kubernetes丛集同步部署在裸机、本地虚拟化或公有云环境,透过集中式的自助管理服务,降低维运难度。同时,MKE可以不透过虚拟化技术,将多个Kubernetes元件、丛集,部署在单一服务器、云端实例,借以提高基础架构的运算密度。

Mesosphere发布DCOS 1.12版,通吃多云及边缘运算环境!

第二个亮点功能则是处于Beta阶段的MJS,让开发者能随需存取运算资源,并且内建资料科学家所需的开发工具、函数库、框架,让Jupyter Notebook在DC/OS成为随需供应的服务。同时,此版本也相当重视资料安全,当资料科学家要存取数据时,不需要将档案下载至本地环境,"直接在基础架构环境中存取、工作",借以提升企业对内部数据的掌控度。而机器学习所需要的运算效率,Mesosphere在此版本中的解决方法,是将过去专门用于模型训练的节点,以通用功能的运算资源池取代。该公司表示,开发者所使用的笔记本电脑,也一同整合至分析引擎及丛集运算资源内,就可以加强模型训练的效率。

在此版本中,Mesosphere也开始加强平台的跨云管理功能,让维运人员可以通管公有云、本地资料中心及边缘运算环境,该公司表示,此版新加入了Universal Cloud Installer,"只要四个步骤,就能在10分钟内完成DC/OS丛集建置工作。"再者为基础架构安全功能,在快速变迁又要保持安全法规的挑战下,Mesosphere端出的新菜是私有软件打包档储存库,此功能采取与外界网络隔离的气隙(air-gapped)设计,让开发者快速存取所需软件服务时,IT维运者也可保有一定的掌控。至于基础架构维运的功能,DC/OS 1.12版整合了Prometheus及Telegraf等工具,让系统可以即时、跨丛集收集资料。


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