近日，22號颱風“山竹”強勢登陸珠三角地區，該颱風之所備受關注，因其等級之高，破壞力之大歷史罕見。這也是一場可預見的“災害天氣”，早在山竹登陸四天前，氣象部門和氣象服務類公司便已經對其進行了預測，事後證明預測的時間和路徑十分精準。而這成功預測災害天氣進行防範的背後是“AI+天氣”的努力。
據瞭解，往常的天氣預測一般是“機器+人工”，通過分析雷達衛星蒐集的圖片，進行人工總結規律和經驗。這樣以來，天氣預測基本依靠經驗，準確度精確度大打折扣。舉個例子，天氣預報員在播報天氣之時，經常會用到局部天氣如何，其實這就是傳統預測天氣預報的弊端，不夠準確。而如今，在人工智能介入之下，這種準確率大大上升，利用計算機和圖像識別技術完成更精確的算法。
具體來看，將雷達探測到的圖像交給計算機，讓計算機判斷雲的移動和走勢，通過高速運轉的計算機，可以計算出雲層一定的位置和速度，根據這個結果判斷出雨天如何到來，颱風也是如此。據悉，結合圖像識別與機器學習之後，預測天氣的精確概率相比人工操作提高了20%。這也是“山竹”颱風被提前四天預測出的重要原因，在災害預測信息發佈之後，政府和民眾有眾多時間進行風險防禦。
不難發現，“AI+天氣”預測精準度較高，對防災，勞動作業等有積極的指導作用，這也形成了一個億萬級的藍海市場。相關統計表明，流通類商品銷售額的65% 取決於天氣，因為天氣直接影響人的生理、心理，支配他們的消費行為。如此以來，天氣關乎多諸多行業的實際操作，諸如本次颱風天氣，超市會提起準備蔬菜、肉類等食物以供消費者儲存，這無疑短期內拉動區域消費。
在美國天氣預測應用已經達到億萬級別，據統計，美國活躍著350 家左右的商業氣象服務公司，整個市場超過60 億美元。在國內不只是服務災害天氣，氣象數據運用廣泛，諸如外賣配送，快遞配送可以根據天氣預報情況推送預計歷程及到達時間，以更好的服務諸多用戶。根據中國氣象服務協會預測，到2025年中國氣象服務市場規模將達到數千億元。
透過本次“山竹”災害天氣來看，人工智能對於天氣的預測影響巨大，極大的提高了精準度。同時，人工智能+天氣在更多的天氣預測應用上也會迸發出更大的價值。未來天氣數據商用落地會進一步加強，除了中央氣象，百度、墨跡天氣等技術驅動型天氣預測企業會更進一步創造更多場景價值。
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