正义的天津人
Python网络爬虫比较容易学习，让人比较有成就感。下面我来说说我的看法，供大家参考参考:
1.精通Python网络爬虫 核心技术、框架与项目实战，韦玮(书籍，容易入门，但知识点不是很全)
2.用Python写网络爬虫(书籍，入门级)
3.Python爬虫开发与项目实战(书籍，知识点比较全，但对于没学过编程或者说编程能力不强的朋友来说，不容易学)
4. Python + 网络爬虫开发实战(书籍，比较难)
建议初学者以1，2为主要方向跟着学习，以3，4为辅助资料学习。
(小编有以上资料，需要的读者朋友私聊我)
以上是我的看法，希望对读者有帮助。
Python是一个时代
crapy教程（codingdict.com/article/4918）是一个用Python编写的快速，开源的网页爬虫框架，用于在基于XPath的选择器的帮助下从网页中提取数据。
Scrapy于2008年6月26日首次在BSD下发布，并于2015年6月发布了里程碑1.0。
为什么使用Scrapy？
构建和扩展大型爬取项目比较容易。
它有一个称为选择器的内置机制，用于从网站中提取数据。
它异步处理请求并且速度很快。
它使用自动调节机制自动调整爬网速度。
确保开发者无障碍。
Scrapy的特点
Scrapy是一个开放源代码并可以免费使用网络爬虫框架。
Scrapy以JSON，CSV和XML等格式生成Feed输出。
Scrapy具有内置支持，可以通过XPath或CSS表达式从源选择和提取数据。
基于爬虫的Scrapy允许自动从网页中提取数据。
优点
Scrapy很容易扩展，快速和强大。
它是一个跨平台的应用程序框架（Windows，Linux，Mac OS和BSD）。
Scrapy请求被安排和异步处理。
Scrapy带有称为 Scrapyd的 内置服务，它允许使用JSON Web服务上传项目和控制蜘蛛。
尽管该网站没有用于原始数据访问的API，但可以取消任何网站。
缺点
Scrapy仅适用于Python 2.7。+
不同的操作系统安装是不同的。
编程字典
《python3网络爬虫开发实战》讲解很详细，需要有python基础
