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麥肯錫(McKinsey)公司曾出具一份詳細分析，該分析顯示預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000!
目前大數據相關比較熱門的崗位有以下幾個： 1.大數據系統架構師
大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。
2.大數據系統分析師
面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命週期管理、分析和應用。
3.hadoop開發工程師。
解決大數據存儲問題。
4.數據分析師
不同行業中，專門從事行業數據蒐集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
5.數據挖掘工程師 做數據挖掘要從海量數據中發現規律。
6.大數據可視化工程師
隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。
那麼如何入門大數據呢？
首先你要有基本的數學等數學， 線性代數，概率論。
這些都非常重要，推薦
有了基本的數學知識後就可以入門大數據的基礎：機器學習 了，瞭解一些相關的概念，比如決策樹，神經網絡，SVM, 貝葉斯，BP, 集成學習等等，有了這些理論知識後再自己動手敲代碼來實現。
推薦書籍：
有了基礎知識就要學會用，python為必學編程語言, 同時也因為其語言的簡潔非常適合入門學習，而且python語言有非常強大的庫，說了這麼多，自己一定要多敲代碼！多敲代碼！多敲代碼！重要的事情說三遍！
程序員觀世界
推薦兩本書，
1.《大數據之路》[1]全稱《大數據之路：阿里巴巴大數據實踐》，作者阿里巴巴數據技術及產品部，電子工業出版社2017年7月出版
2. 《大數據日知錄》
通過這兩本書去學習和總結，並結合實踐。我覺得你一定可以成為大數據方面的專家
