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麦肯锡(McKinsey)公司曾出具一份详细分析，该分析显示预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!
目前大数据相关比较热门的岗位有以下几个： 1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
5.数据挖掘工程师 做数据挖掘要从海量数据中发现规律。
6.大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
那么如何入门大数据呢？
首先你要有基本的数学等数学， 线性代数，概率论。
这些都非常重要，推荐
有了基本的数学知识后就可以入门大数据的基础：机器学习 了，了解一些相关的概念，比如决策树，神经网络，SVM, 贝叶斯，BP, 集成学习等等，有了这些理论知识后再自己动手敲代码来实现。
推荐书籍：
有了基础知识就要学会用，python为必学编程语言, 同时也因为其语言的简洁非常适合入门学习，而且python语言有非常强大的库，说了这么多，自己一定要多敲代码！多敲代码！多敲代码！重要的事情说三遍！
程序员观世界
推荐两本书，
1.《大数据之路》[1]全称《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》，作者阿里巴巴数据技术及产品部，电子工业出版社2017年7月出版
2. 《大数据日知录》
通过这两本书去学习和总结，并结合实践。我觉得你一定可以成为大数据方面的专家
