为什么现在算法工程师薪酬这么高?

码农小白痴


算法工程师今时今日水涨船高,主要原因有以下两点:



第一,人工智能,大数据等高科技朝阳行业的崛起,而这些行业中算法是核心,资金正大量涌入,核心岗位当然受益丰厚。

第二,算法需要深厚的知识功力,高数,线性,工程数学,概率论,统计学,甚至是计算机及相关专业的专业学科,都要有一定的造诣。满足这些条件,科班出身的人少之又少,粥多僧少,就受益丰厚。



并非所有的算法工程师都值得拿高薪。入门级的算法工程师可能只会使用工具,调用API,移植开源代码,这些工作并不需要太高深的理论基础。中高级工程师会从效率上分析算法,择优而用,编写一些适用性更强的算法,这些工作则需要拥有基本的理论知识。专家级以上的大牛,能举一反三,洞见本质,提出并实现专业方法,以框架的角度去构建算法组,这些工作则需要深厚的理论,丰富的经验,甚至自带一点点天赋。



随着算法岗位的日渐饱满,算法工作的精细化分工,算法工程师的平均待遇会持续走低,这是可遇见的现实,正如曾经很吃香的高薪的软件工程师系列。

不过,大爷始终是大爷,大牛始终是大牛。谢谢大家。


宏思微想


算法工程师薪酬能如此之高的直接原因,当然是稀缺!坑多萝卜少,萝卜自然就值钱了!

据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,中国的相关人才总数为5万人,仅为美国的1/17,同时,国内人工智能人才缺口达到500多万,供求比例仅为1:10,供需严重失衡。

2017年,可谓是我国人工智能大爆发的一年。

在这一年里,人工智能得到了政府的重视。政府在报告上提出,要加快人工智能等技术的研发和转化,也就是说,发展AI已经上升到了国家战略的高度。

其次,根据多个机构近期发布的报告显示,目前,在中国,正有大量资金流向人工智能行业,融资额正在不断逼近美国。

据证券市场周刊,2010年到2017年5月,中国AI领域共发生2218起投资事件,涉及投资金额达668.42亿元人民币。

另外,加快技术落地,与其它领域进行商业结合,也是人工智能十分明显的发展趋势。在新零售、新金融、新物流、新医疗、新物联、新教育、新地产这七大领域内,不仅是BAT这些巨头正在加紧布局,其他很多独角兽公司也雨后春笋般出现,诸如商汤科技、Face++、地平线、驭势科技等。

再加上深度学习技术的突破,直接推动人工智能进入商业化新阶段,这些因素共同带来了巨大的新兴市场,随之而来的就是人才的短缺,在这些紧缺职业中,偏人工智能方向的高级算法工程师就更为稀少了!有用人刚需的企业,当然是不惜重金,抢夺人才!

那为什么算法工程师如此稀缺呢?归根结底,还是由于该职业的高端性,这也是其薪酬能如此之高的根本原因。

不同于传统的代码实现类工程师,算法工程师的潜力更大,提高效率,解决难题,甚至用自动化来解放人力,都体现出了算法工程师巨大的价值。

当然,与其高价值相对应的,算法工程师的培养,也是需要极大成本的。

现在网络这么发达,如果你想从事iOS开发、安卓开发、前端这些岗位,完全可以自学,或者报个速成培训班。但如果你是想成为一名专业的算法工程师,那么你不仅要有扎实的数学基础,足够的英语储备,还要有过硬的编程能力,另外,场景培养,前辈指导,都是可遇不可求的提升机会。

即使你名校科班出身,也是要先花个一年半载才能摸索入行,而且算法工程师本身就是要求终身学习的职业,需要巨大的时间和精力投入。

综上所述,算法工程师确实担得起这么高的薪酬。另外,人工智能的浪潮已经席卷全球,并且只会越来越热,未来的几年内,人工智能方面的人才都会是企业们的香饽饽,发展前景十分可观。有此意向的朋友们现在转行,或许还来得及。

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确实是相当高的整体工资。先看一组数据吧,从这份数据来看,算法工程师最为吃香,薪水上面明显高于 IT 研发人员平均水平。


这份清单其实还是比较可靠的,况且上面的很多都是 sp, ssp, 能给出这样的价格也是情理之中。尤其是人工智能,其中谷歌人工智能岗位最为抢眼,其实不止谷歌了,国内的互联网公司也都在用高薪狂挖人工智能方面的人才。


上网看新闻,基本上每天都能看到各类企业要去大力发展人工智能,所以从大环境上来看,人工智能是大势所趋。而人工智能的技术核心是算法,所以算法工程师我觉得在未来会拥有非常非常好的发展前景。

说到算法,其实它有不同的应用领域,所以算法工程师和算法工程师是不一样的,有做搜索算法方面的,他们是搜索算法工程师;有做自然语言处理算法方面的,他们是自然语言处理算法工程师;还有做计算机视觉算法方面的,另外还有做通信算法的,其实也叫算法工程师。不同的算法工程师当然掌握的技能也是不一样的。

其实针对每个具体的职位,公司所要求的技能可能是不一样的,比如音视频处理、图像处理、自然语言处理、数据挖掘和搜索算法在未来的技术核心都是机器学习和深度学习,除了掌握现有的基础和算法,还要去学习机器学习里面相关的算法。

所以如果真的是智商一直在线的人,去做算法工程师其实是一个不错的选择。


清新元素


作为从事编程行业十几年的老司机,最近些年的算法工程师的待遇明显加强了,当然这一切的原因是市场决定的,任何一个岗位职位薪资水平通常是有三个方向决定的。

1.市场需求决定,现在从事安卓应用开发的程序员的待遇基本上和普通的程序员差不多了,甚至还有点偏低了,在安卓刚开始流行的时候,培训个几个月就能轻松找个工作,而且工资水平还不低。这是市场上决定的,需求量巨大,但是实际懂得人并不多,所以薪资呼呼的上去了,没办法物以稀为贵,由于人工智能以及科技未来发展的趋势,智能化的东西越来越普遍,智能化就离不开算法,算法作为主要的支撑点,所以水涨船高,这方面的专业人才就受到很大的青睐,流量巨大的自媒体平台头条,也采用的是智能的推荐算法,以致于很多人觉得刷头条容易上瘾其实很大一部分原因就是智能推荐算法,根据用户的兴趣爱好等关键字形成一套独有的推荐算法。

2.算法工程师相比别的编程职位难度更大一点,在编程领域里面有些功能模块对于算法的要求没有那么急切,很多说法极端的人,程序员的算法决定程序员的上限,虽然有点夸张但算法的重要性不言而喻,简单的算法可能比较好理解,但对于复杂一点的算法基本上需要很强的数学基础知识,很多人觉得数学不咋样照样能够编程,这句话不能说的有错,但真要涉及到复杂的算法,如果没有数学基础基本上寸步难行,所以算法工程师的一个标准是数学底子厚实。

目前国内越是大的公司,开的算法工程师的薪水越高,顶级的算法工程师更高,目前阶段算是非常大红利期,由于门槛较高,后续薪资水平也不会太低,所以想加入编码行业算法工程师是一个不错的选择。

希望能够帮到你。


大学生编程指南


市场定价是根据需求和供给的关系来决定的,很明显现在是企业需求大于市场供应,当然价格高了,实际上是你出的价格高也不一定找到好的算法工程师,算法工程师是属于现在的稀缺资源,在未来也是属于稀缺资源!

下面分析一下算法工程师需要哪些技能?

首先说一下,算法工程师的技能书分为5个方面,算法能力、工程能力、大数据能力、业务理解能力和沟通能力。

1.算法能力:

2.工程能力

3. 大数据能力

4.业务理解能力和沟通能力

无论是面试或是想完善自己都可以从这几个方面下手。算法能力是算法工程师的必备能力,不然相比于软件工程师或者数据分析师就没什么竞争力。工程能力和大数据能力保证你的想法能够快速落地,这个对工程师来说其实非常重要,也是一直需要积累沉淀的方向。业务理解能力和沟通能力算是软素质,这个需要多做项目,多看数据。


YouCodeMe


首先岗位薪酬是市场的供需关系决定的。供不应求,所以薪酬高。

然后为什么会出现供不应求呢?我们先来看下Gartner 2017年7月发布的新兴行业曲线图:

上图可以看出现在的深度学习、机器学习是处在期望膨胀期,所以相关算法工程师供不应求也是情理之中的。

另外培养一个出色的人工智能算法工程师也需要两年以上,我们来看下人工智能算法工程师需要学习哪些东西:

ps:因为头条把上传的图片有做压缩,图片不太清晰,想要原始图片的同学可以私信我。

另外高薪的算法工程师还是少数的,前几天刚出了一个报告,算法工程师的薪酬也就是10k多,还不到20k,报告暂时没找到。所以这是一个拼实力的岗位,只要你有实力,算法能力强,就能拿到比较高工资。

至于所谓的DT时代,现在确实是数据大爆炸的时代,并且数据也促进了算法特别是深度学习算法的极大提升。不管什么时代都需要算法工程师+软件工程师+硬件工程师。并且任何岗位都会出现过热然后恢复到平稳的状态。


老王科幻


建议这些牛人不要去当算法工程师,应该去当公务员。一线城市刚入职公务员一年30万,还有各种令人眼红的福利。最关键程序员压力大,加班是常事,年纪大了就不行了。公务员终生制的,工作强度更是没法和程序员比。小编,你不要误人子弟。


生命不息运动不止007


人才需求大,人才数量少

做算法开发会涉及到许多数学原理,而且是非常高深的数学理论知识,不是我们大学学习的高等数学就能达到那个层次的,至少要读到硕士甚至博士,所以要做算法开发,编程能力是次要的,最主要的是数学能力,能做到这方面的人非常少,所以工资很高。


北京华信智原


今年的算法岗开的是真的高。

难道我会说有些哥们啃了一个月的机器学习,就拿了个薪资超过研发很多的offer?就今年的状况而言,我只能单纯的认为他们是真的招不到那么多符合要求的人,想想前两年搞机器学习的学长们,现在一定是哭晕了。

现在那么多公司炒ai,总得拿出点实际行动,而这个问题则是行动的较好体现。目前算法的需求面确实较往年广了,但核心部分,个人觉得并未到突破的程度。是不是泡沫,我们拭目以待。


Ken199685558


普通的培训出来做算法的,开始就是用些来源的,待遇一般,你得思考,你培训下别人怎么会给你那么高工资,别人不知道培训自己的员工。高薪那些一般都是比较厉害的的,很多都是博士,算法起点比较高,对线性代数,统计学要求很高,真的比较难


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