中國互聯網正在邁向人工智能時代，大數據已經應用到我們生活的方方面面。從屢次打敗世界頂級圍棋手柯潔的AlphaGo，到智能傢俱、智能導航，再到網購軟件的“猜你喜歡”，這些“智能”背後，靠的是大數據運算學習的強力支撐。
面對高達150萬的高級人才缺口，我國高校紛紛開設數據科學與大數據技術專業，3年內從0增長到283所。這樣一個高智能、前景好的熱門本科專業，自然受到眾多考生家長的關注。那麼，大數據專業學些啥？什麼樣的孩子適合學？如何挑大學？帶您一起了解。
Part1 專業介紹
從0到283，開設三年遍地開花
快速發展的互聯網行業催生了大學裡的 “數據科學與大數據技術”（080910T）專業。
2016年2月，教育部公佈增設“數據科學與大數據技術”專業。北京大學、中南大學、對外經貿大學等3所高校率先開設本科的大數據專業。
第二年，中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等32所高校成為第二批成功申請該專業的高校。
而到了2018年，中國傳媒大學等248所高校獲批開設該專業，增長呈井噴之勢。
統計學+數學+計算機=大數據
數據科學與大數據技術專業強調交叉學科特點，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次研究、應用需求的高級人才。
經過四年學習，學生可以掌握大數據相關的統計、計算機、數學和應用學科的基礎知識，以及數據分析、技術開發和應用的基本技能。
大數據通常與具體的業務相結合而落地，依託不同大學的專業特色，大數據專業在課程開設上也帶有不同的行業特色。生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等學科都可能成為它的應用拓展性學科。
我們和軟件工程不一樣
在一些大學，大數據是開設在軟件工程專業下的一個研究方向。事實上，這兩個專業都以計算機科學技術為背景。
中國傳媒大學計算機科學與技術系尚文倩主任介紹，軟件工程是一個更偏向於工程的實用學科，研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟件；而數據科學與大數據技術專業更側重於基於數據科學的原理，利用大數據處理技術解決具體行業應用問題。
Part2：畢業去向
在互聯網高速發展的今天，網絡數據的格式、體量、價值，都超出了傳統數據的規模。大數據人才的工作是，把海量信息採集、存儲、分析，挖掘出信息背後更多的價值，以更好地輔助企業、政府機關做出決策。
專業人才缺口達150萬，應屆生年薪30萬
我國大數據產業迅猛增長，相關人才高度稀缺。2016年，近六成企業已成立大數據分析相關部門，超過1/3的企業已應用大數據，中國大數據市場規模168億元，預計2017-2020年仍將保持30%以上的增長。根據某諮詢公司分析報告， 2018年，大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，懂得利用大數據做決策的分析師和經理崗位缺口將達150萬。
而在西安交通大學舉辦的一場招聘會現場，來自各地的300多家單位提供了14000多個人工智能專業相關崗位。企業為人工智能、移動終端、雲計算、大數據等相關專業應屆生開出的年薪約為30萬元到40萬元，大數據專業畢業生可謂炙手可熱。
到大型互聯網當工程師
幾年前，大數據對人才的需求以IT、計算機背景居多。隨著大數據往各領域延伸發展，市場對統計學、數學方面的專業人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。
數據科學與大數據技術專業畢業生足以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作。畢業生可以在BAT等大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習算法工程師，App開發、智能遊戲設計與開發、數據科學家等。
在各行各業做數據開發
畢業生也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。
畢竟大數據作為一門技術，為具體行業的決策服務。例如，你打開網購軟件瀏覽了一款鋼筆，退出後再打開，會發現軟件首頁為你推薦了一大堆不同品牌、價位的鋼筆，還猜你也許還可能需要墨水，這樣的個性化智能推薦就是基於大數據計算的。
本碩連讀不要錯過
本科院校傾向於大數據相關基礎知識全面覆蓋性教學，研究生則會專攻某一技術領域，比如數據挖掘、數據分析、商業智能、人工智能等。畢業生可以考慮讀研深造，做更為深入的理論性研究。
從中國人民大學、北大、中科院大學、中財、首經貿等五校聯合培養數據分析碩士第一屆畢業生就業情況來看，大數據相關專業的碩士就業面也比較寬。
在本科專業開設之前，很多大學已經開設了大數據相關專業的碩士點、博士點，大多針對數學、統計、經濟類及計算機的本科生招生。目前，一些大學在本科的培養計劃中設置了本碩連讀項目，有志深造的考生可以關注。
Part3 報考建議
適合熱愛探索未知的理科生
數據科學與大數據技術涉及數理統計、計算機編程等領域，要求學生必須有相應的基礎知識，只招收理科生。考生如果具備過硬的數學基礎，並且對計算機感興趣，可以考慮報考。
孩子如果喜歡探索未知，善於提出問題，找出解決方案，就更適合這個專業了。
全國都是新開的，共有283所
數據科學與大數據技術從2016年起增設，目前共計283所大學開設本專業。
全國開設數據科學與大數據專業的高校 （ 數據整理：實習編輯任瑤琳）
已經上了大學的同學也有機會轉專業。例如，復旦大學首批招生就沒有通過高考，而是採用 “2+2培養模式”，直接從復旦大二在校生中選拔學生。這批學生來自數學、計算機或經管類專業，兩年後畢業可以拿到原學士學位，並在原專業方向上加註數據科學與大數據技術方向。
選學校：看準師資實力和專業特色
目前，大多數高校的大數據專業建設處於起步階段，課程設置、師資建設、實踐資源都缺乏經驗，家長和考生報考時一定要儘量選擇師資力量較強，實踐資源較好的高校。
我國高校開設本專業的模式主要有兩種。
一種是高校自主開設。如果高校在計算機科學一些前沿技術領域實力較強，或者在數學、統計學、數據挖掘、機器學習等方面有較強的師資團隊，是非常值得報考的。
還有一種是校企合作辦學。這種模式中，高校負責基礎理論方面的教學，企業負責專業技術及實踐方面的教學，側重培養應用型人才，在就業方面較有優勢。
此外，大數據通常與具體的業務相結合而落地， 學生既懂業務，也懂技術，更容易上手實踐。考生和家長可以從大學的傳統優勢學科、行業背景做出考慮。
例如，有的大學在信息學院開設本專業，有的在計算機學院，還有的在經管學院。復旦大學甚至成立了專門的大數據學院，並在同一個專業下設置了更為細分的四個研究方向：數學類、經管類、技科類和自科類。
再比如，中國傳媒大學具備完整的全媒體大數據體系，開設的大數據專業帶有傳媒特色。學生在校期間就可以接觸到海量影視大數據、新聞大數據、音頻大數據等，對業務數據耳濡目染。
大數據站在互聯網“風口”，直接催熱了大學的大數據專業。越來越多的高校啟動大數據人才培養計劃，以填補百萬級的大數據人才缺口。但是，報志願關乎一個孩子一生的職業發展和人生規劃，考生和家長一定要全面分析自身興趣和優勢，冷靜慎重地做出選擇。
閱讀更多 善利信息科技 的文章
