12月3日，GES 2018未来教育大会在京开幕。本届大会由国务院发展研究中心、教育部直接指导，中国发展研究基金会、北京师范大学、腾讯、GSV（全球硅谷投资公司）、新东方、好未来联合主办，ASU（亚利桑那州立大学）提供学术支持。
本届GES大会以“融合•创新 让教育点亮每个人”为主题，“学校与社会”、“教育与科技”、“区域与全球”为核心议题。
在大会上，北京师范大学校长董奇发表了主题为“创新教育评价，引领未来教育”的演讲。“教育那些事儿”现将演讲主要干货分享如下：
教育中总有一些不变的东西
大家都知道教育就是为未来培养人才，教育必须优先发展，教育必须超前规划，超前做准备。未来教育有什么样的特征？无论科技怎样赋能教育，无论教育未来的形态怎么变化，教育中总有一些不变的东西。
这里我想请大家思考两个问题。这些年讨论了很多未来教育，很多科技赋能教育，各类观点也很多。但是首先，无论讨论未来教育是什么样的形态，评价未来教育的一个根本的指标就是教育能否促进人的全面发展，能否促进学生德智体美劳的全面发展，能否为国家培养大批有用的人才？
另外，我们在讨论科技赋能教育，在讨论教育形态的变化时，也必须回答一个问题，科技赋能教育以后，教育的人才培养水平提高了没有？
我们还要问一个问题：儿童青少年德智体美的发展，在20年前或者20年以后，将是什么样的状态，是不是会自然地随着科技赋能教育而发生重要的变化？
今天我们仍然在讨论20年前我们同样讨论的问题：学生的身体素质、心理素质、社会责任感、实践能力、创新能力如何实现。现在我们仍然在讨论教育发展的不充分不平衡的问题——城乡差异、区域差异，这些问题并没有随着科技赋能教育水平的提高而自然而然地解决。这就提出一个很关键的，同时值得深度认知思考的问题：科技赋能教育的效果该怎样评估，科技赋能教育并形成效果的关键因素有哪些？
未来社会对学生素养提出了全新要求
我想今天重点给大家分享一下教育评价这样一个极其关键的因素。
大家都知道，教育评价具有十分重要的引领作用。评价具有导向作用，评价会影响教学行为、学习行为、教育管理者行为。
要促进学生的全面发展，为什么这么艰难？一个重要的原因就是在现代的教育治理体系中，促进学生德智体美全面发展，教育评价或者督导制度还不完善。高考正在进行改革，但是无论怎么改革，它的特点不能变，它是以选拔人才为主要目的。
教育评价是引领未来教育健康发展的重要指挥棒。当我们在讨论科技赋能教育的时候，讨论教育形态发生一系列的变化，特别是科技推动教育形态的变化，我们必须关注还有更重要的教育政策、制度层面的东西影响着未来教育的发展，影响着科技赋能教育以后能不能真正的促进学生全面发展。
怎样进行教育评价的创新，以助力未来学生重要素养的发展和重要素养的培养。现在大数据、人工智能、脑科学等这些重要技术的跨越式发展，正在对未来的社会，城市管理、人类生活、交通、医疗等方面带来广泛而深刻的影响。
我们处在高度信息化的时代，这个时代对未来公民的信息素养提出了新要求，也提出了新的挑战。现在，大数据时代对于个体素养提出了前所未有的要求，无论是你学文科的，还是学理科的，无论将来当不当数学家，你的信息素养极大影响你的工作质量、职业前景、生活质量乃至家庭幸福、子女教育。
今天也是一个万众创新时代，知识创新已经成为一个国家，包括个体生产力、核心核心竞争力的关键要素。所有的这些都给我们的教育提出了新的要求，特别是对未来的人才，在德智体美劳方面提出了更高的要求。我注意到，现在我们讲到的网络空间存在的一系列的问题，使用网络的学生以及成人需要更多的判断力，要有新的道德价值观念，要有更强的自律意识，要有更强的信息收集、分析的能力，这些相对学生的能力方面、道德方面以及其他的方面，都提出了更高的要求。
同样，我们现在常常谈论未来社会对学生素养提出了全新的要求，包括信息素养、数字素养、科技素养和创新素养等，这些重要的素养都是今天中小学、大学必须培养的。但是这些对未来起着重要作用的素养，不可能在中高考中进行全面系统地深入考察，列入到高考中考的标准中，这是很难做到的。
所以说我们要开展很多新的评价，这也是教育部质量监测中心做的工作，组织全国的专家，吸收国内外专家共同完成的研究成果，开展信息素养的一系列评价工作，开展数据素养的一系列评价工作。人们要有更强的数据素质的意识，对数据的敏感性、对数据的理解、对数据的表达、对数据背后含义的理解，以及怎样应用数据去改善我们的生活，作出更好的决策。
科技素养更为广泛，因为科技概念很大，科技创新的速度在加快，科技成果不断涌现。这些都在不断改变我们过去对世界、社会、自然界，人与自然社会关系的认识。所以人需要具有应用科技成果，消费科技成果的能力和意识。创新素养在今天这个时代，在万众创新这样一个时代，无论对于普通人还是对于研究者，都同等的重要。
建立面对未来素养的新的评价
这些素养怎样进行评价？这些素养都非常复杂又非常综合，过去的传统评价很难做到这一点，传统评价的特点，无论是抽样的方法，还是人工办法，还是纸笔测的方法，还是结果反馈的延迟等，而且传统的评价带有很强的标准化的特色，它很难做到这一点。
所以要真正建立面对未来素养的新的评价，必须要科技赋能教育评价。在科技赋能教育的领域中，有非常重要的关键领域影响着科技的作用，影响着科技在教育中应用的价值。
未来教育评价有很多的特点，信息多维、情景化等。这些特点是过去评价很难达到的。这些特点的出现是因为科技开始赋能教育评价。
第一个特点，从评价对象来讲，我们每年在全国三千多个县，随机选取300多个区县，大概10%左右，每年对20万的学生进行监测。这样评价出来的结果在全国具有一定的代表性，在各个省也有比较高的代表性。但是新的评价对象，由于科技进步、信息时代的到来，我们可以将来不用取样，全样本进行调研。全样本地进行就不是对一个样本进行推论，而是对所有的个体进行深入的分析。
第二个特点，评价的信息发生重要的变化。过去是纸笔测验，现在视频、音频都可以做，评价维度信息内容的多元化、丰富化将给我们提供更多的有价值的评价信息。
第三特点是评价任务与体验的真实化、情绪化和趣味化。传统评价面临一个问题，当对方不配合的时候，再好的研究设计在数据收集过程中也不能保证它的客观性。回答不是真实的想法，那么结果无论怎么分析也是有偏差。新的评价方法，科技赋能教育评价以后能够更好地建立真实的评价环境，使评价更符合孩子的生活和学习的实际情况，更有趣味性，更能够取得真实的过程性数据。
第四个特点是评价过程一个伴随式的过程。伴随学生生活以及教学过程，我们对学生日常、每天、每周、每年的成长变化进行比较准确的客观的深度刻划。这种刻划可能是自动化的。基于现在初步应用的人工智能，我相信五年或十年以后评价将更为智能化。
第五个特点是评价反馈的及时和个性化。这个很重要，因为评价本身不是目的，任何评价在个体层面、区域层面、国家层面都是为了促进教育的发展和改革，为了促进教育质量的提升，教育公平的推进，为了促进孩子德智体美更好地发展。所以及时的反馈和个性化的反馈，将提高评价这样一个重要功能的实现。另外评价刚才讲了，你的结果的应用是非常重要的，这块是过去评价工作一直薄弱的环节，评价要有应用，不仅针对评价的平均水平，更针对区域的差异、个体的差异、学校的差异，提供有针对性的改进措施。
第六个特点是精准改进。现在的评价能够将评价、提升、改进融为一体。这些评价的一些重要的变化，过去很难做到。现在随着初步的科技进展，在教育评价里的应用中，我们已经见到了这些初步的效果。未来的前景会更大，而前景的取得取决于后续的、深入的、持续的研究，持续与多方面的合作。
教育评价影响着科技对教育赋能的水平，影响着教育对科技赋能以后它的核心目标以及促进学生德智体美全面发展，为国家培养有用的人才，能不能得到有效的实现。只有科技赋能教育以后，培养人才的目标得到最大的实现，那么我们才能构建真正成功的教育，也就是成功的未来教育。我们讨论未来教育的时候，需要加上一个定语，成功的符合人的发展规律的，符合国家人才发展需要的未来的教育。
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