壹/First
（图：人脸识别技术演进）
黑科技摧枯拉朽、所向披靡，正一步步颠覆着你我的认知。
北京时间9月13日，苹果新机iPhone X发布，Face ID取代Touch ID成为最大亮点，也成为本周热度段子集中营。
根据苹果官网介绍，Face ID是一套验证系统，可以通过用户脸部的精细深度图在瞬间认出用户并用以解锁设备或进行支付。
实际上，只要你稍有留意 ，就会发现，这并不是人脸识别技术首次直观出现。从“手”到“脸”，人脸识别技术这两年已经取得了迅速发展，刷脸吃饭、刷脸买保险、刷脸住酒店、刷脸进机场……就连银行也陆续推出远程刷脸开户、刷脸取款等服务。
以刷脸取款为例，近日，农业银行宣布上线刷脸取款，并计划向全国推广。而作为首家支持刷脸取款的银行，招商银行在上海已有23台支持人脸识别的ATM机：无需携带银行卡、无需验证身份证，只要输入交易密码和身份证号码，再给ATM机的摄像头送上一个简单的微笑，就能取款。
链接：深扒农行刷脸取款“黑科技” 智能化银行离我们还远吗>>>>
再早些时候，支付宝则联合肯德基KPRO在杭州宣布刷脸支付进入商用：在自动点餐机进行人脸识别，再输入与支付宝帐号绑定的手机号即支付成功。考虑到线下场景的复杂性，刷脸支付的实现难度实在不小，也难怪从马云首次展示该技术到正式商用已过去整整两年。
更不用说仅是用于身份识别的APP登录、火车站安检、刷脸登机……这个时代变化太快，快到超乎想像，你的脸正在被添加越来越多的功能。不过，也许你也在担心刷脸的安全性？
贰/Second
首要的问题是，照片可以在人脸识别的过程中取代我的真·人脸吗？这一担忧大可不必。无论是FaceID还是刷脸支付，或者刷脸取款，其技术解释都提到了3D红外深度摄像头。在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方法进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，可以有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。
还有一个被问的多的，整容和双胞胎该如何识别？请恕专家直言，整容和双胞胎在全世界人脸识别学界都是重大难题，但机器识别准确度绝对比人眼识别高，通过双层异构深度神经网络和矢量信息表达等方式进行针对性优化，换句话说，只要你父母还能认出你，机器就没有问题。
还有一个疑问，难道我看一眼屏幕就会清空购物车？说实话，不同于用于身份校验的人脸识别技术，刷脸支付由于是金融级别的人脸识别应用，其技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性，但在开放环境下进行刷脸支付，鉴于场景的复杂多变，不同的光线、不同的角度和姿势，识别难度其实是不小的，这也是人脸识别技术发展了60年却在最近才开始进入商用的原因。
链接：看一眼清空购物车?专家科普iPhone X"黑科技">>>>
而且，就目前的支付应用来看，刷脸同时都需要配合手机号或身份证号等二次验证。也许，随着技术的进一步发展，当对用户全无打扰的人脸识别进入金融级应用后，安全性又会得到更高的提升。
实际上，除了人脸识别外，其他生物识别技术也在不断发展中。如利用人体固有生理特性的指纹识别、虹膜识别等，以及根据行为特征如笔迹、声音、步态来进行识别。
今后，我们不必记住那么多繁琐复杂的密码；身份证、护照、驾驶证丢失、被盗，也能被生物识别技术很好地解决；它还能在寻找走失的老人和小孩等公益场景下发挥作用……
或许单一的生物识别技术因为各有优缺点，在应用上还难免会出现一干问题，但当今后的生物识别技术将向多元化交错发展，取长补短之时，生物识别技术的市场前景就更加值得瞩目。没有一点点防备，未来真的来了，你期待吗？
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