《蒙格斯報告 》把理論研究根置於經濟實際，為中國經濟問題的觀察與研究開創了一個新模式、研究方法及維度。報告以理論與實務為導向、以數據與計量為手段，為經濟實際規劃和管治，尤其是供給側改革提供了理論與實踐的依據 。

自77年恢復高考之後，我國每年參加高考的考生人數不斷增加。高考如千軍萬馬過獨木橋，競爭激烈。考上重點大學，在天下父母看來，是人生走上坦途的必經之路。但是，考上一流大學真的對人生有這麼大影響嗎？

2017年7月發表於《21世紀中國中心研究》（21st Century China Center）的論文對此展開了討論，其作者包括來自加州大學的Ruixue Jia和來自斯坦福大學的Hongbin Li。論文題目是《中國精英教育的價值》（The Value of Elite Education in China）。

研究者通過一系列實驗測試了一流大學教育對於勞動力市場的影響。研究表明，接受一流大學教育的大學生的月工資會增加30%-40%，工資溢價主要來自父母的關係網和學校名聲的作用而不是人力資本的作用；此外，接受一流大學教育能夠改善代際收入流動性。

數據選擇

本研究使用的數據來自清華大學中國經濟社會數據中心（China Data Center of Tsinghua University）的中國大學生調查（Chinese College Student Survey，CCSS），數據範圍涵蓋全國27個省市，時間跨度為2010-2015年，共計六輪調查。

其中，一流大學定義為211工程或者中央政府直接管轄的大學，被調查的90所大學中的26所被定義為一流大學，每年被調查的大學數量和大學生人數如下圖1所示：

圖1 每年被調查的大學數量和大學生人數

研究者使用的關鍵變量如下圖2所示：

圖2 關鍵變量

採用斷點回歸的理由

在因果關係分析的實證方法中，最優的選擇應當為隨機試驗，但是隨機試驗的時間成本和經濟成本都比較高。因此在隨機實驗不可得的情況下，需要考慮使用其他方法。斷點回歸（Regression Discontinuity）是僅次於隨機實驗的能夠有效利用現實約束條件分析變量之間因果關係的實證方法。

對於斷點識別的一個關鍵假定是個體不能準確地操縱或控制臨界點，其他可觀測協變量在斷點附近連續。因此研究者先對一流大學高考錄取分數線對於個體被一流大學錄取概率的影響做了分析，判斷是否適用於斷點回歸的方法。

（1）畫圖

研究者選取了一流大學每年在各個省市的文理科錄取分數線作為斷點，通過IK法（以Imbens和Kalyanaraman兩個人命名）確定最優帶寬，選取接近該最優帶寬的20分（約佔高考總成績的3.3%）作為基準帶寬，研究被一流大學錄取概率在斷點前後是否存在跳躍。

圖3 原始數據

圖4 控制了省市—年份—文理科固定效應

從圖3和圖4可以發現，無論是否控制省市—年份—文理科固定效應，被一流大學錄取概率在斷點前後存在顯著性差別。

圖5 用前一年該省市文理科一流大學錄取分數線作為斷點

圖6 用下一年該省市文理科一流大學錄取分數線作為斷點

圖5和圖6展示的是安慰劑檢驗，研究者分別用前一年該省市文理科一流大學錄取分數線和下一年該省市文理科一流大學錄取分數線作為斷點，可以看出，被一流大學錄取概率在斷點前後存在顯著性差別，再次確認了通過圖3和圖4得出的結論。

（2）迴歸驗證

研究者建立了如下回歸模型對上述效應做進一步確認：

其中，EliteUniv_i,p,y,tr表示p省市y年的文科或理科tr個體i能否被一流大學錄取，Score_i表示個體i的高考分數，Cut_p,y,tr表示p省市y年的文科或者理科tr的一流大學錄取分數線，λ_p,y,tr表示p省市y年文科或者理科tr的固定效應。選取接近IK法最優帶寬的20分作為基準帶寬，採用局部線性非參估計和參數估計兩種方法，迴歸結果如下表所示：

圖7 局部線性非參估計和參數估計兩種方法的迴歸結果

結果表明，不論採用哪種方法，還是加入省份—年份—文理科固定效應、交互項等，高考分數線超過當年在該省市文科或理科錄取線以上的考生，被錄取到一流大學的概率有很大提升，並且很顯著。

基於上述理由，研究者認為，用一流大學的省市錄取分數線作為斷點，在因果識別上沒有問題的。

實證研究

（1）一流大學教育與收入溢價

研究者建立了如下模型對接受一流大學教育對於個人收入做了分析：

其中，（ln)Wage_i,p,y,tr表示p省市y年文科或理科tr的個體i的工資或工資對數，其他變量含義等同於上一個方程。

迴歸結果如下圖8所示：

圖8 迴歸結果

由上圖8可以看出，不論採用局部線性非參估計還是參數估計，不論採用簡約方程還是兩階段估計方法，接受一流大學教育對於個人收入或者收入的對數溢價都是顯著為正的，並且很穩健。具體來看，相比於沒有接受一流大學教育的大學生，接受一流大學教育的大學生的月工資會增加30%-40%。

（2）一流大學教育與代際收入流動性

代際流動性是指子女的收入與其父母收入的相關性。研究者進一步分析接受一流大學教育與代際收入流動性的關係，代際收入流動性的測量採用兩種方法，一種是對收入進行五等分排序的方法，另外一種是子女收入對數與父母收入對數，迴歸方程設定如下：

其中，ChildRank

迴歸結果如下圖9所示：

圖9 迴歸結果

由上圖9可以看出，接受一流大學教育改善了代際收入流動性，但不能改變父母背景對於代際收入流動性的影響。此外，一流大學教育對於個人第一份工作產生顯著為正的工資溢價。

作用機制研究

從上述實證研究可以看出，接受一流大學教育對於個人收入有顯著的正效應。研究者又做了進一步分析，試圖找出這種工資溢價的作用機制。

（1）人力資本理論

研究者假設，接受一流大學教育可能會對個人的人力資本積累產生了提升，分析結果如下圖10所示：

圖10 人力資本理論假設分析

研究者採用大學英語四級考試成績作為人力資本的代理變量，同時也研究其他類型的證書考試，如計算機等級、注會、駕照等。如上圖10所示，研究結果表明，一流大學教育對人力資本積累沒有顯著性影響。

（2）社會網絡理論

研究者假設，能接受一流大學教育的人有著家境更好的背景，父母能給其帶來更多的資源，因而產生了工資溢價。分析結果如下圖11所示：

圖11 社會網絡理論假設分析

研究者採用以父母的黨員比率或者大學學歷比率作為測量社會網絡的方法，從上圖11可以看出：接受一流大學教育個體的同學父母黨員比率和大學學歷比率比接受非一流大學教育個體的同學的父母黨員比率和大學學歷比率高，而且對個體工資有顯著正向的影響。

（3）信號理論

研究者假設，一流大學名聲在外，使其給學生帶來了更多的機會，因而產生了工資溢價。分析結果如下圖12所示：

圖12 信號理論假設分析

研究者主要從求職途徑和找工作受到的歧視兩個方面研究信號理論，從上圖12可以看出：一流大學的聲譽吸引更多的僱主進行校園招聘。此外，一流大學教育並不會顯著性影響找工作過程中受到來自性別、外貌、口音、城鄉和戶籍的歧視，但是接受一流大學教育會減少學歷等級歧視。

研究結論

研究者利用清華大學中國經濟社會數據中心2010-2015年中國大學生調查（CCSS）的90所大學40916個大學生樣本數據，採用一流大學的高考錄取分數線作為模糊斷點識別策略（Fuzzy RD），研究一流大學教育對於勞動力市場的影響。

研究發現，相比於沒有接受一流大學教育的大學生，接受一流大學教育的大學生的月工資會增加30%-40%，工資溢價主要來自與大學相關的關係網和教育信號的作用而不是人力資本的作用；此外，接受一流大學教育能夠改善代際收入流動性。

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關鍵字: 高考 改變命運 管治