2018年中國AI計算力排名

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報告顯示，2017 年是中國 AI 發展的元年，AI的投資增長 10 倍，算力提高 230.7%，數據量增加 50%。

9月12日，在京舉辦的“2018人工智能計算大會（AICC 2018）”活動現場，浪潮聯合IDC發佈了《2018中國AI計算力發展報告》。報告顯示，2017 年是中國 AI 發展的元年，AI的投資增長 10 倍，算力提高 230.7%，數據量增加 50%。

報告針對不同城市與地域的計算力發展做出了評估。數據顯示，中國 AI 計算力發展 Top10 的城市可以分為兩個層級，Tier 1城市杭州排名首位，北京、深圳、上海和合肥市緊隨其後，Tier 2城市包括成都、重慶、武漢、廣州、貴陽（排名不分先後）。而中國 AI 計算力發展在區域分佈上也存在不平衡，總體上來說東部地區發展程度高於西部地區，其中華東地區計算力發展程度最高，西北地區發展程度最低。

四大行業加碼應用

而中國應用 AI 計算的 Top 行業一是互聯網，應用場景有搜索引擎、電商用戶行為分析；二是政府部門，主要應用場景為公共安全和公共服務；三是醫療行業，主要用於疾病預測診斷、信用風險管理；四是金融行業，主要應用場景有知識管理和生成、在線業務人臉識別等。

報告顯示，隨著時間的推移，至2025 年及以後，AI 在新興經濟和數字經濟中的應用場景將越來越多，尤其是數字經濟的應用潛力會更大。其中，從目前開始至2020 年，在傳統經濟中，包括人臉識別、語音識別、自然語言處理等生物識別技術和車輛識別、智慧交管、智能路燈等智慧城市技術將是 AI 最典型的應用場景，其他 Top10 應用場景還包括安防、自動化客服、互動娛樂等；2020 年 -2025 年，智能製造和智能家居的相關技術將走向成熟，成為最典型的AI應用場景；2025 年及之後，智能醫療、自動駕駛、智能助理等相關技術與政策將成形，促使上述行業的 AI 應用實現爆發式增長。

算力革新日新月異

AICC大會發起人、中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東在會上表示：“計算促進了人工智能發展，人工智能反過來也促進了計算的變革與創新，兩者相輔相成。人工智能與計算的融合發展趨勢將不斷加強，成為高性能計算、邊緣計算以及未來量子計算最重要的應用場景，同時人工智能也對計算提出了更多的挑戰，可定製計算受到越來越多公司的重視，開始嘗試在實際業務中使用FPGA、ASIC等定製芯片為人工智能加速，這促進了計算的多元化發展。

事實上，AI對計算力的需求已遠超摩爾定律的性能增長速度。OpenAI 公佈的一份報告顯示，2012年以來，AI訓練中使用的計算力每3.5個月增長一倍，6年增長30萬倍以上。在此期間，硬件算力的提升一直是人工智能快速發展的重要因素。報告同時指出，“如果我們希望目前的發展趨勢持續下去，需要為實現遠超當前方法負載的全新系統做好準備。”

量子計算機作為普遍認可的下一代計算技術，能在幾秒鐘、幾分鐘內，運算完成普通計算機需要成百上千年完成的任務。雖然量子計算機還遠沒有到應用階段，但從谷歌、微軟、IBM等科技巨頭的動向看，

量子計算技術和人工智能的結合已是未來科技的最大熱門。

而在當下階段，神經網絡和其他機器學習系統的實現，依然依賴於龐大的計算能力。目前，GPU加速計算成為一種主流的AI計算形態，同時可定製計算開始興起，谷歌、寒武紀、百度等公司都推出了自主研發的AI芯片。