前不久，京东金融改名京东数科，称为了更好的符合京东品牌调性。似乎并没有受“明尼苏达事件”的影响。除此之外，京东AI研究院近日的举动也引起了不少人的关注。
京东AI研究院
京东AI研究院聚焦AI尖端创新，80%的研究是由业务需求驱动，在AI领域引领京东的学术合作计划。研究方向为自然语言理解、语音、计算机视觉、机器学习等。
刘强东缺席2018人工智能大会。
京东打造PinoAI平台最初的目的，是为了方便内部的AI研发。如果工程师想去开发一个AI模型，只需要聚焦在他关注的领域把数据上传下来。
它可以很容易整合到现有的产品里面，起到减少研发投入、加快研发速度的作用。
AI助力电商大促时的广告业务
广告、推荐业务不同于传统的人工智能项目，它不仅需要对复杂问题建模和高效训练，而且需要在很短的时间内对每一次广告、推荐请求作出毫秒级预估服务。它在一步步演进的过程中，通过自身弹性缩放能力，应对了像618大型电商活动的高并发、大吞吐场景：
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从广告业务到全业务
大型促销活动的玩法越来越多，AI相关的业务场景已经不仅仅局限于广告、推荐业务。
“宝洁通过京东大数据的人群分析，通过海飞丝购买人群得到了大量新客户。宝洁对数据分析效果很满意，广告投放增长了2.5-5倍。我们还跟一些大的品牌商在合作，使用Pino在提升他们的效能。”颜伟鹏说。
ECCV 2018
9 月 8 日至14 日，两年一度的欧洲计算机视觉大会（ECCV 2018）在德国慕尼黑召开。作为与 CVPR、ICCV 共称为计算机视觉领域三大顶级学术会议，ECCV 今年的火爆程度惊人。
据悉，ECCV 2018 有近 3200 人参加，接收论文 776 篇（ 2016 年为 415 篇）；另有 43 场 Workshops 和 11 场 Tutorials。京东 AI 研究院在副院长、计算机视觉与多媒体实验室主任梅涛博士的带领下赴会，在本次 ECCV 2018 大会上取得了亮眼的成绩。
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3 篇收录论文，从图像描述、视频动作检测、视觉问答三个方面创新算法
京东 AI 研究院被 ECCV 2018 收录的 3 篇论文，分别是在图像描述、视频动作检测、视觉问答等课题上取得的重大算法创新。
挑战赛中，京东 AI 研究院计算机视觉与多媒体团队针对数据分布差异较大的源域和目标域，设计了一套通用于图像分类和物体检测的迁移学习系统，其主要思想是赋予目标域图像相对应的伪标签，并在基于联合聚类的筛选之后将带有伪标签的目标域图像加入到分类器或者检测器的学习中，从而进一步地调整模型。
在 ECCV 2018 大会举办的另一赛事——视觉领域 Wider face&pedestrian 挑战赛中，京东 AI 研究院计算机视觉与多媒体团队则在行人检测任务中获得了第二名，并受邀在 Wider face&pedestrian Challenge Workshop 上介绍了该团队在人体检测方面的最新研究进展。
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在该比赛中，京东 AI 研究院使用了基于 Faster R-CNN 的检测框架，加入了特征金字塔、组标准化、级联 R-CNN 以及多通道特征注意力模型等方法，并在不同级联阶段设计了可以自适应平衡分类与回归误差的新损失函数。
实验证明，该研究团队所提出的这一方法能够有效地处理复杂场景下的小目标行人检测问题。
值得一提的是，在刚刚过去的中国多媒体大会 ChinaMM 上，京东 AI 还主办了 JD AI Fashion Challenge 技术竞赛，吸引了 212 支来自国内外高校、企业的队伍报名参加。
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这一赛事同样让京东 AI 研究院在「AI 影响因子」获得加分。据悉，明年年初京东将启动新一轮的国际时尚大赛。
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