大數據風控是運用信息科技將金融和大數據的有效結合，其核心價值點包括數據和模型，而建模是基於業務場景理解後通過技術手段實現。今天，壹諾信用就為大家分析一下在大數據風控中影響其價值的三大核心因素。
精彩紛呈的第十屆南京軟博會
1、數據
大數據風控中最重要的是什麼？
答案是：數據。
用一份直觀、簡潔的數據報告告訴金融機構，目標客戶是逾期嚴重的客戶，黑名單客戶，是更簡單，更高效的做法。因此，大數據風控中最重要之核心就是數據。
首先數據應該包含大量數據，覆蓋足夠多的用戶;用戶數據維度很多，形成的用戶畫像越全面豐富;用戶數據值密度高、噪音少，數據清理容易;相同的業務場景更能獲得有價值的數據。
2.技術
對於一些金融機構來說，如果嚴格地控制風控標準，那麼排查高風險的客戶並不困難。但是，對於大多數金融機構而言，風控和其業務相對矛盾。一方面既想提升業務量，那必須降低風控標準，但另一方面又要考慮防範風險，這就需要技術手段幫助，通過反欺詐建模和信用建模的方式來評估白戶，並且評估客戶的信用水平，以做最後的准入決策。
技術要求具有強大的底層技術架構能力，良好的企業級產品輸出功能以及大數據清理和建模功能，還有必要結合Al等技術，形成智能風控和反欺詐平臺。
3.場景
針對現金貸款、汽車金融、保險，理財等不同場景的金融服務，對其建模業也有不同的要求。因此，建模團隊需要非常瞭解客戶的業務情景，以便模型能夠適應行業特徵。需要經驗豐富的建模隊伍和行業專家團隊;為行業標杆客戶服務過，熟悉客戶的業務情景，並深刻理解業務需求。
壹諾信用秉承“為金融賦能”的使命，致力於運用雲計算、機器學習、區塊鏈等前沿技術，為金融機構的小微企業和個人客戶提供貸前、貸中、貸後全流程的大數據風控服務，協助用戶精準決策。
閱讀更多 悟空不怕唐僧 的文章
