快訊|教育部深度學習師資培訓,這次合作者是百度和北航

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大數據文摘作品

一個多月前,教育部公佈了2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果,其中AI相關的專業成為了爆款,有多達248所高校獲批新增數據科學與大數據技術本科專業,60所高校獲批新增人工智能專業。

自從2016年2月北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學首次成功申請到“數據科學與大數據技術”本科新專業以來,數據科學與人工智能專業開設量可謂呈現了爆發式增長。

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但是人們不禁要問,大量設置新專業,老師從哪裡來?老師何以勝任?的確,即使獲批專業,優秀的師資隊伍和課程體系也不容易建成:作為交叉型學科,人工智能的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識。

接下來,今年4月,為落實《國務院關於印發新一代人工智能發展規劃的通知》(國發〔2017〕35號),教育部制定了《高等學校人工智能創新行動計劃》,提出:到2020年,要基本完成適應新一代人工智能發展的高校科技創新體系和學科體系的優化佈局;到2030年,高校成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地。

《計劃》進一步明確了人工智能學科建設的方向,即,重視人工智能與計算機、控制、數學、統計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合,探索“人工智能+X”的人才培養模式。

人工智能的生態包括四個方面:數據、計算能力、算法和應用場景。其中,算法大量存在於學術界,而數據、算力和應用場景大量存在於工業界。

高校普遍缺少企業項目實戰案例和可以用於研究的商業數據,學生則難以做到學以致用。因此,產學合作、協同育人的方式成為必須。

在此背景下,教育部最新一次深度學習師資培訓落腳北航,具有云資源優勢和PaddlePaddle深度學習平臺優勢的百度成為企業合作方。

5月5日至7日,由教育部、工業和信息化部指導,信息技術新工科產學研聯盟人工智能協同育人工作委員會、教師培訓工作委員會聯合主辦,百度、北京航空航天大學聯合承辦的“新工科產學研聯盟深度學習師資培訓班”在京舉行。

首期培訓計劃面向人工智能、大數據、雲計算、機器人、物聯網、系統能力等信息技術新工科專業領域。

來自全國21個省市、47所高校的74名青年教師,在北京進行了為期三天的關於深度學習理論知識與深度學習技術框架實操技能的培訓。

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教育部高教司理工處處長吳愛華、北航黨委副書記程基偉、百度AI技術生態部總經理喻友平、百度校園品牌部總監李軒涯等出席啟動儀式

課程分為專業建設(含課程建設)和技術實戰兩類,由高校專家和企業優秀工程師組合教學。專業建設類培訓主要由高校專家講授專業規劃、課程建設,由企業工程師講授前沿技術;技術實戰類培訓主要由企業專家講授技術實戰。

課程白天講理論,晚上是實戰。參訓教師可以深入淺出地瞭解深度學習行業趨勢、深度學習框架原理和模型,還能結合高校自然基金深度學習應用、個性化推薦系統等前沿案例進行上機實驗和案例實操。

教育部高教司理工處處長吳愛華介紹說,選拔本次接受培訓的教師主要有兩方面標準:第一,青年教師,吸收授課內容快;第二,有相關學科實踐經驗。

高校是人工智能人才的發源地,高校人工智能學科人才培養與學科建設,將直接決定著未來中國在人工智能領域的競爭力。

北航黨委副書記程基偉表示,高校人工智能學科建設亟待完善,本次深度學習師資培訓班就是要“把學界最優秀的老師和業界最前沿的科技聯繫起來”。

打造全生態深度的數字化AI整合能力

百度AI技術生態部總經理喻友平在培訓現場介紹,作為國內唯一的深度學習開源框架,百度PaddlePaddle將為培訓提供全程技術支持,百度還會提供相應雲資源支持和深度學習套裝等支持。

除了一系列的師資培訓計劃,百度還將參與編寫高教社新一代人工智能專業教材,製作在線課程(100多個小時的深度學習在線課程),向全國高校推廣。同時,百度將聯合浙江大學共同發起面向全國的人工智能大賽,也會邀請青年教師主動分享基於深度學習平臺進行教學、科研的成果和經驗,助力青年教師在高校中開展基於PaddlePaddle的深度學習相關課程的教學工作。

開放PaddlePaddle框架和平臺,通過高校引入更多參與者,在造福廣大學子和教師的同時,也服務於百度作為人工智能公司的長期發展戰略:平臺化、生態化。結合百度AI開放平臺上有關圖像、語音、自然語言處理和大數據的大量場景,比如基於人臉識別的門禁、支付等,平臺使用者們將能得到實踐能力的全方位提升。

其實很多問題,在上機實操的過程中都會迎刃而解。

來自中科院信息工程研究院的文新老師說,實戰是培訓最大的亮點。從理論的角度來說可行的方法,在應用中需要跟實際環境更貼近,比如說一個模型可能理論上很完美,但是受實地環境的制約可能需要做一些參數上的調整。

參加培訓的教師們反映,PaddlePaddle兼備易用性、高效性、靈活性、可拓展性,在應對大規模數據訓練需求上表現出色。相對來說,谷歌開源的TensorFlow接口豐富、模型複雜,同時耗費計算資源也較多,可能更適合專業人員,而不是掌握較少計算資源的學生。此外,PaddlePaddle的國產化也是重視我國自主研發能力的高校教師所看重的。

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百度副總裁、AI技術平臺體系總負責人王海峰

百度副總裁、AI技術平臺體系總負責人王海峰在培訓班結業典禮上表達了他對受訓教師“傳遞火種”的期待:

“在人工智能迅速發展的今天,百度通過AI開放平臺賦能各行各業轉型與創新,共建AI生態,但是各行各業都需要真正懂得人工智能技術的人才去落實具體工作,而師資培訓就成為培養人工智能人才過程中至關重要的一環。我相信在座的老師會成為最初的火種,幫助業界將最新的方法、技術、平臺,以最快的速度傳遞給每一位高校教師與學生。”


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