有三类人对“新零售”最感兴趣。一类是零售企业的中高层，他们在想所谓的“新零售”到底对企业发展意味着什么；一类是创业者，刚好切入零售或者消费的某一个细分领域，想了解有什么新的机遇，好的方法。第三类焦虑的终身学习者，无论是新零售还是区块链，所有新的趋势都是一个时代级的机会，害怕错过。
如果你也恰好是这三类人中的一员，接下来的内容不出意外能够帮你节约大量学习了解新零售的时间。建议花5分钟的时间看一下。
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最关心的问题
在同大量知名企业，创业企业的交流过程中，大家最关心的问题都可以归为以下三点：
1.对于大企业，行业巨头：我们是行业的强者，如果跟不上新零售的潮流，会不会被淘汰？
2.对于发展型企业，创业公司：我们不是行业的强者，理解新零售，能不能帮助我们获得更大的竞争优势？
3.对于已经在试水新零售的企业：我们刚刚进场，怎样找到新零售的新玩法？
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新零售是什么
即学即用，带着问题的学习往往是最高效的。带着以上问题，如果去科技博客，知识社区，公众号上搜索“新零售”，你可能会看到哪些内容呢。大概经过30多个小时的阅读，你知道了：
1.新零售这个词提出的来龙去脉
2.阿里、京东、腾讯各家的理解和布局
3.实体零售在这波趋势里十分重要，围绕它展开了很多做法
4.反复出现的概念：数字化，消费升级，场景、体验，供应链重构，社交电商……
5.反复出现的案例：盒马鲜生、小红书、江小白、喜茶、拼多多、网易严选
到这里如果有人问你新零售是什么？你可能会一本正经的告诉他是“以消费者体验为核心，大数据技术驱动的泛零售。”（阿里定义）或是以社群、数字化、体验为核心，以支付为原点，以“人“为中心，以”大数据为驱动的智慧零售（腾讯观点）
或者你是一个实干的人，不喜欢空洞的概念，你会自己新零售的本质。举例来说，我听过不同的企业主朋友给出以下观点：
“新零售就是就是应用新技术改造零售业。”
“新零售就是重新回到线下，线上流量太贵了，线下反而便宜些”
“零售不分新旧，还是性价比和流转效率。”
你赞成哪种观点，听起来是不是都特别有道理？
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新零售是一种算法
牛顿写过一本书叫《自然哲学中的数学原理》，这也是他最重要的物理学哲学著作。任何一种新现象，背后的本质一定是可以通过哲学的方式抽象出来。
“新零售是什么？”这个问题的答案其实并不复杂，可以用类比的方式来抽象。
首先，零售是经济体系里头重要组成部分，16年中国的消费支出对于国内的生产总值的贡献率达到了64.6%, 2017年全年，社会消费品零售总额366262亿元，比上年增长10.2%。经济体系是一个大的生态。为了方便理解我们选择一个稍微小的生态。比如，微信生态。
最近微信小程序特别火。所有在微信生态上的玩家都在拼命解读微信的规则。微信生态的规则制定者是腾讯，每次大的版本更新，都意味着原有的生态体系平衡将被打破。大家都会抓紧时间，理解和解读规则，同时依据解读的规则，快速实验，知道新的策略。
比如，裂变营销很容易被微信封号啊，那怎样的裂变才不会被封号呢？又比如，小程序即用即走，原来需要写文章-涨粉-带货的玩法突然面临巨大挑战，今年618小程序电商异军突起，有些卖了上千万的小程序电商连公众号都没有。所以“找到算法”是微信生态大版本升级的制胜之道。
我们把微信的生态体系放大到经济体系的量级。新零售就是零售行业的一次大版本升级。理解规则，设计新算法就是新零售的制胜之道。所以，回到主题，新零售是一种算法。
理解了这一点，再来看新零售的出发点和目的地，就简单了。
出发点：新零售是一种算法
目的地：制胜，保持领先，逆袭
过程路径：
第一步：谁在驱动，谁是规则制定者？（微信生态是产业布局驱动，腾讯是规则制定者）
第二步：有哪些规则？(微信生态：版本说明)
第三步：如何设计好的算法，利用这些规则？（微信生态：目前围绕小程序的新玩法，不一一列举）
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谁在驱动新零售，谁是新零售规则的制定者
新零售既然是经济体系的一部分，那么显然不是由某一个具体的机构驱动的。要找到经济体系背后那双无形的手，并不简单。在写作《新零售进化论》这本书的过程中，最难的问题其实就是这个。在这里，我想直接抛结论吧。
驱动新零售的是一条定律，“物理数据二重性”。它是新零售规则的制定者。理解他对于理解规则，预测规则都具有不可忽视的重要。
所谓物理数据二重性是指在新零售时代，所有的人、货、场既是物理的也是数据的。
零售是一个古老的行业。在很早之前，数据世界是不存在的。零售只具有物理世界的属性。随着文字、印刷、计算机的发明，数据世界诞生，并不断发展壮大，物理和数据世界开始融合。等到电商时代，数据和物理世界进一步融合，很多物理世界中的商品，在数据世界中都可以找到它的映射
物理世界有物理世界的规律，而数据世界有数据世界的规律。当物理和数据世界几乎完全融合的时候，量变引起质变，所谓的“新零售”来了。
新零售各种现象的本质是数据世界的规律开始大规模发挥效用。比如数据可以快速复制，数据是具体而精准的，数据可以共享，数据不会因为使用而耗散等等。这些规律在物理世界中都是不可思议的存在。
因此，牢牢把握数据规律，发掘同时具备数据规律和物理规律激发出的新特性。能更好的拆解和把握新零售的规则。
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新零售有哪些规则
规则从驱动本源出发，比如 “内容会成为新零售最重要的商品属性”这条规则。我们分为“现象-规则-驱动-预测”三层结构来理解。
现象：内容电商崛起，买手店崛起。商品外包装置入个性化签名，调侃段子。IP联名款越来越多。
规则：原来商品=产品+服务
现在商品=产品+服务+内容
驱动：内容是什么？内容的本质是信息，有价值的信息，有感染力的信息。而信息是不依赖于物理世界的规律的属性，因此内容比产品和服务更容易在数据世界中传播。随着新零售数据和物理世界的完全融合。内容必然会越来越强势。
预测：内容是大方向，内容会越来越强势，内容可以逆向牵引产品和服务。再往下拆解，内容的传播形式会越来越丰富，直播，短视频布局很重要；内容会导致零售与大文娱关系越来越密切，早点理解IP的打法很重要等等；内容需要新的创意人才，所以产品部和营销部很可能要引入具有社会化内容创作的新人才。
关于规则，需要摸索的路还很长。
3M公司素以创新闻名。关于创新的规则，3M公司内部有一张创新“元素周期表” 列举了46个门类的基础技术。公司围绕这些核心技术，开发了近六万多种产品
新零售的规则很多，借鉴3M创新“元素周期表”的方式，我将新零售的规则按照创新领域也整理成了一张图谱
内容化：通过创作、嫁接契合的优质内容强化商品的内容属性，为消费者创造功能与服务之外的绝佳体验。
产品内容化：通过赋予产品更有吸引力的内容属性来提升产品体验
品牌IP化：借助自有IP（例如：三只松鼠）或跨界外部IP（例如：创造101）打造富有活力的新品牌形象
内容电商：以强大的内容生产和传播能力为核心，反向整合供应链，成为买手型的新电商模式。
消费升级：伴随收入水平和消费结构的变化以及新世代消费思潮的更新，出现了原有商品无法覆盖的新诉求。消费升级不仅仅贵一点好一点，也可能是极其优越的性价比（被认为是消费降级）
消费新主张：个性化、有价值观、高颜值等等在新消费结构和时代思潮下的消费偏好。
创造新产品：基于消费新主张创造的新产品，比如，能录制烘焙过程分享的烤箱，科幻感十足的吸尘器等等
创造新品牌：基于消费新主张创造的新品牌，比如，喜茶、NOME，网易严选等。
全域营销：整合各类可触达的消费者的渠道资源，建立全链路、精准、高效、可衡量的跨屏渠道营销体系。
增长黑客：新零售增长黑客，源自Sean Ellis 增长黑客（Growth Hacker）理论。传统市场营销的关注点是市场营销、拉新、获客，或者产品的曝光度、知名度，而增长黑客关注用户的整个生命周期的增长动作
社交电商：社交和社群是新零售营销领域最强力的工具，如何通过社交关系和社群组织打动消费者，甚至影响产品的这个生命周期
会员经营：新零售从单店经营进化到了单客经营，清晰的客户个体画像是品牌和渠道有可能用会员体系经营每一个消费者。
场景改造：通过深入的消费研究，重塑消费场景，引入、嫁接或者重新设计场景元素，提升消费体验。
场景优化：实体门店，通过改变设计，优化消费者体验。实现更多停留、更多交互，更多消费等不同的目的。
混业经营：将不同业态按照消费习惯衔接融入同一场景，比如典型的餐饮业态融入超市。书店与咖啡馆、服饰店，形成生活馆式的全景消费。
无人零售：准确说包括无人零售、少人零售、自助结账等。通过近场支付、人脸识别等新技术，实现无人/少人的自助消费场景
供应链：包含供应链、生产、仓储、物流等领域。通过新技术和新模式是供应链从后台转到前台，更灵活更高效。
S2b赋能：大平台利用自己的供应链和数据化系统优势为小商家提供集中采购的优质和管理系统，让小商家有能力更好的服务消费者。
仓店一体：通过改变仓储空间的位置、大小，与店面的距离，使消费者能更便捷的获得商品，同时保持更高的流转效率。具体包括，前置仓，社区仓，迷你仓，前店后仓，仓店一体等多种形式。
开放供应链：产业链中大量采购的强势需求方，开放自身供应链给产业中的中小型需求方，共享低成本高效率的供应体系，从而实现生态体系的搭建。
数字化：借助大数据、人工智能等新技术，采集分析消费数据，判断决策经营动作，有效提升消费体验。
数据化技术：分为数据采集技术、决策分析结束、体验增强技术、效率提升技术。
数据化改造：围绕特定目标，综合运用数据化技术，改造线上线下零售场景。
泛零售： 餐饮、文娱等非零售领域引入零售业态，地产、物流等零售基础设施适应新零售的发展
零售基础设施：拥有零售基础设施的企业围绕新零售的发展趋势，创造新零售业态友好的物理和数字环境，拥抱新新零售。
零售化：餐饮、文娱等非零售领域借鉴零售业态，形成新的的跨界零售品类。例如，餐饮零售化，动漫周边零售等。
新机制：适应新零售业态发展的内外部管理模式。
渠道体系重构：新零售冲击下，经销商体系的角色分工，管理激励机制。
内部管理新模式：符合快速试错，创新驱动的新型企业管理模式，例如，超级物种的合伙人制等。
新零售商学院：新零售人才培养模式，组织学习氛围、战略落地机制等以上8大板块，22个创新模块，基本涵盖了主流新零售新物种新业态的创新模式基本元素。随着创新的深化，新的创新模块会不断加入。
在实际案例中，经常是由两个到三个创新模块/板块，组成新零售品牌最本质的竞争力。
例如，名创优品和NOME主打极致性价比有设计感的家居产品。他们最本质的竞争力，由供应链板块与消费升级板块组织。尤其是S2b赋能与新消费趋势模块。
而盒马鲜生的核心竞争力体现在仓店一体，混业经营和数据化改造模块中。
更多关于新零售底层规则的探讨可以参考《新零售进化论》一书。
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新零售有哪些算法？
如果说新零售的驱动是一，那么新零售的规则至少有30-50种，而基于新零售规则的算法（解决问题的方法，打法）至少有几百种。细致到每个环节的运营技巧都有领先于行业的先进实践。这也是新零售领域快速学习的必要性。
为了方便讨论，我们这里归纳一些共性的算法。在《新零售进化论》的序言中我们归纳为“八大核心算法“
核心算法一：体验统一评价体系。
物美价廉是传统的评价体系。性能和价格构成了商品的两个基本要素。性能的维度不断扩展，评价体系越来越复杂。针对不同的评价体系，定位理论和搜索引擎优化先后出现，在不同时期占据了主流打法。
到了新零售时代，体验一统评价体系。
新的商品维度划分：功能、内容、服务。以上三点都将以体验来衡量。
未来体验将是数据化的重点。
核心算法二：“产品组合+配方”创造海量个性化体验。
新零售的观察颗粒度从“人群”放大到“个体” 。个体既是有血有肉的生物生命，也是被数据化赋值的数字生命。
过去基于满足人群正态分布的产品开发思路将被颠覆。企业需要满足海量个性化长尾需求。
综合性商品越来越少，个性化商品越来越多。
在数据世界，可以通过基本单元排列组合的方式产生无限代码。这一个规律将影响物理世界。产品将通过产品组合的方式满足海量个性化需求。
配方是产品组合的方式。配方有如下特征，1. 针对特定需求；2.有明显的优劣之分，3，与商品的内容属性强相关。
消费者通过产品组合+配方，构建无限逼近自己内心需求的体验。
核心算法三：无缝链接，随时待命的服务。
数据不会休息，数据化的服务不会下线。
数据相互关联，数据化的服务不允许有衔接障碍。
新零售的服务是随时，随地，无时，无刻。
核心算法四：内容将成为商品最重要的属性。
功能、内容、服务三大维度中，只有内容完全不依赖物理世界，最符合数据规律的维度。因此，内容也是商品在新零售环境最重要的属性。
内容是对消费者有价值的信息，它的本质就是信息，是数据。它的传播速度等同于数据。内容的价值在于：
1.越是功能和服务同质化程度高的商品越需要内容来突出差异（矿泉水）。
2.越是功能和服务体验复杂多样的商品越需要同样复杂精细的内容来教育和引导（葡萄酒）。
新零售环境下，同质化竞争激烈，消费升级是趋势。
同质化商品需要内容来提供差异，消费升级的复杂体验需要内容来教育引导。内容的作用：
1.消灭信息差。
2.提供识别符号。
内容的表现形式会伴随科技的发展而不断引领潮流。
直播和短视频是趋势，未来将更加火爆。
直播的主流打法的六大元素为：主播、观众、商品、内容、工具、流量。
核心算法五：范围经济替代规模经济。
数据成为最重要的生产要素。
新零售体系不存在遥远的距离。
设计—生产—渠道—零售的传统线性价值链弯折重构。
每个环节都要懂生产，都可以整合生产。供应商开始走向台前。
大规模定制化才是真正的定制化。
生产模式从以生产者为中心转向以消费者为中心，主要看消费者是否以个体被对待。
过去个性化需求不是不能定制，是成本太高，所以没法大规模定制。
成本太高的原因是，生产要素受限物理世界规律，不能重复使用，类型越复杂耗散越高。
当数据成为最重要的生产要素后，同时生产多种产品，成本更低，效率更高。范围经济优势凸显。
直接导致大规模、个性化、定制成为可能。消费者真正逆向牵引生产。
核心算法六：供应链的本质是优化商品的时间属性。
时间成为商品最重要的维度。
商品从原材料开始就在前往消费者手中的路上，供应链的算法决定了商品在各个环节停留时间的长短。
所有线下的门店、仓储都是调度商品与用户时间距离的节点。
核心算法七：人—货—场，算法公式升级。
人的算法公式升级。
旧算法：触发购买信息—仔细比对挑选—购买。
新算法：时间很宝贵—什么时候都可以买—节约认知持续买。
货的算法公式升级。
旧算法：成本=钱，价值=功效，企业资源=生产要素，企业能力=生产效率。
新算法：成本=钱+时间+X, 价值=功效+体验+X（X=社交成本/学习成本/其实所有新成本要素）
企业资源=对话要素，企业能力=设计效率。
场的算法公式升级。
旧算法：场=买卖成交。
新算法：场=关系升级。
新零售商业社会进化成为争取用户选票的民主社会，选票最高，当选牵头人，其他零售资源向他靠拢。
核心算法八：创造高频次高质量的对话。
传统零售营销的模型是漏斗式的，层层转化，用户路径一条直线。营销的核心动作是流量—转化。那么新零售时代的营销是蜂巢式的，多入口，多出口，多触点，场景立体堆积，用户路径多样。
在信息高度对称，高度流动的新零售环境下，产品本身能被识别和传播。
在新零售的算法中，好产品=好内容=好品牌。
创造高频次高质量的对话适应于复杂多变的市场，满足“假设—验证”的原理。
- 小结 -
新零售标志着零售行业进入数字化精准运营的时代，对于零售相关商业的研究也不应当仅仅在用主观的专家观点归纳来概括。
把零售当成一门像经济学一样的学科来研究，从底层一点一点寻找规律，搭建知识图谱，结合大数据和人工智能，这一定是大趋势
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