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大數據精準教學,分析考題。
晨報訊 通過“大數據”分析每位高中生的數、理、化各學科的薄弱知識點並推送“個性化作業”，去年以來，合肥六中聯合科大訊飛在高一、高二年級全面推行“精準化教學”，僅數學一科做題量就從每週60道減少到20道。合肥六中副校長章偉表示，未來學校還將試點“個性化教育”。另外，多樣化的“智慧課堂”正在全省越來越多的中小學試點。
率先試點“大數據”分析薄弱知識點並推送“個性化作業”
“如果一個班有45位學生，每次週考後他們會收到45份不同的作業，這些作業都是針對他們在薄弱知識點上的專題訓練。”周敏敏是合肥六中高一數學年級組組長，通過手機，他向記者展示了這個“大數據精準教學聯合實驗室”平臺上，一張“報告單”吸引記者注意。
“你看，這是我們前幾天週考的數學成績，每一題的出錯率從高到低排列，哪些知識點的出錯率最高也一目瞭然。”他告訴記者，“大數據”會抓取每一次週考的成績，並記錄一個班級在數、理、化學科上的知識點的掌握程度，課堂上，老師就能根據這份報告講解知識點。
“大數據”所呈現的結果不僅僅減輕了老師重複講解知識點的做法，同時，也避免了過去一個班“所有學生同一張卷子”的低效學習模式。“同時，在教學上它也有益於教師有針對性地進行講解。”周敏敏說，過去，老師是依靠教學經驗上課堂，但每一屆學生不同、所學的知識點也不同，因此對於學生在某一知識點的掌握度上並沒有那麼準確。
效果數學一科做題量就從每週60道減少到20道
在合肥六中副校長章偉看來，“精準化教學”試點一年多來效果顯著。
“它減輕了學生們的負擔，尤其是數理化方面的反覆題量訓練，對於很多已經掌握這一知識點的學生來說實際上是不必要的。”他介紹，從2017年開始學校引進“大數據”系統對高一、高二年級在數學、物理和化學科目上追蹤分析。
“以高一數學學科為例，通過半個學期個性化學習手冊的全面應用，學生做題量從每週60道題減少到20道沒有掌握的錯題。”他列出一組數據：學生在同一知識點掌握的時間比之前縮短了約30%，之前未掌握知識點的題目重複出錯率降低了約16%，實現了做少題、做對題、做好題的價值，學生的數學整體成績環比提高了大約12%。
未來規劃越來越多的“智慧課堂”在我省應用
“我們希望通過‘精準化教學’為基礎，逐漸過渡到對整個學校的‘個性化教育’上來，發展更多的學生不同的興趣愛好。”對於未來規劃，章偉也有著前瞻性的打算。在他的預期中，今後高中的“個性化教育”應該是在學習之外，更系統地發展學生的興趣愛好，以培養、塑造不同的素質化人才。
目前，藉助“個性化作業”已經在我省將137所中小學推廣應用，僅合肥就有合肥一中、六中、八中以及廬陽高中等校使用。而近年來，越來越多的科技進入到安徽省中小學的課堂，比如，合肥師範附小的“智慧課堂”、合肥四十六中的“智慧校園”建設等。
晨報記者 劉梅梅 文/攝 通訊員 侯路路
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