FloWaveNet语音合成

FloWaveNet

是用pytorch实现的。性能与ClariNet以及Parallel WaveNet一样快。

依赖：

•PyTorch 0.4.1

•Python 3.6

•Librosa

使用：

1.下载数据集LJSpeech。

2.预处理

python preprocessing.py --in_dir ljspeech --out_dir DATASETS/ljspeech

3.训练

python train.py --model_name flowavenet --batch_size 8 --n_block 8 --n_flow 6 --n_layer 2 --causal no

4.合成

--load_step CHECKPOINT : 训练步数

--temp: Temperature (standard deviation) value implemented as z ~ N(0, 1 * TEMPERATURE)

例子：python synthesize.py --model_name flowavenet --n_block 8 --n_flow 6 --n_layer 2 --causal no --load_step 100000 --temp 0.7 --num_samples 10

其他的参考：

•ClariNet：https://github.com/ksw0306/ClariNet

•WaveNet vocoder : https://github.com/r9y9/wavenet_vocoder

•glow-pytorch : https://github.com/rosinality/glow-pytorch

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關鍵字: Python 编程语言 技术