日前，浪潮推出了inData數據庫一體機新品，專為HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）大併發事務實時處理與海量數據實時分析的混合負載業務場景設計，具有出色的高可用性、高性能以及強大的橫向擴展能力，可以作為企業、政府數據庫和數據倉庫的統一承載平臺，為數字化轉型中的高端用戶提供有力支撐。
傳統的數據倉庫環境和數據庫架構，通常是將業務生產庫和分析決策庫進行分離，並通過ETL等工具將生產數據導出、清洗、加工處理，形成按業務需要劃分的主題庫，來滿足多樣化的業務分析決策需求。這樣，企業要消耗幾天甚至一週以上的時間才能得到目標分析數據，進行業務決策。隨著海量業務數據急劇增長，企業要以最快速度得出分析結果，迅速調整企業決策。因此，企業要有一個強大的數據平臺，在不進行數據庫拷貝分離的情況下，能夠同時支撐OLTP大併發在線事務處理和OLAP海量數據實時分析響應，即HTAP混合負載場景。
為此，浪潮發佈了基於融合架構的inData數據庫一體機，可一站式交付，開箱即用。inData一體機將浪潮K-DB數據庫、NVMe SSD以及InfiniBand高速網絡完美融合，結合先進的K-RAC集群技術以及RDMA協議，在存儲節點開發了智能過濾、智能索引等獨有技術，完美應對HTAP混合負載場景下同時存在的大併發事務處理和海量數據實時分析的發展需求。
浪潮inData一體機完美應對HTAP混合負載場景需求
避免單點故障，性能近線性擴展
inData一體機是一個全冗餘的融合系統，分為軟硬件緊耦合的計算、存儲和網絡三個資源池，服務器及Infiniband交換機等硬件設備都採用了冗餘的配置，軟件方面依靠K-DB數據庫一體機的K-RAC共享存儲多活集群、KAS存儲虛擬化技術，提供了計算節點的高可用、存儲節點的數據多副本鏡像、條帶化和數據再平衡等功能。因此，inData不僅能很好地避免單點故障，整體計算性能還可以隨著設備的增加而近線性增長。
浪潮inData一體機 產品架構
百萬併發處理，智能過濾、存儲索引
inData一體機可以實現百萬級IOPS、海量吞吐與微妙延遲，提供PB級海量數據查詢秒級響應能力。
在智能過濾方面，inData一體機在存儲節點上部署了K-DB數據庫實例，充分利用存儲服務器的CPU、內存等計算資源，當計算節點收到來自應用的SQL請求後，首先將SQL卸載到存儲節點做一遍行與列的篩選，然後將篩選後的更準確的數據塊，通過網絡傳輸到計算節點做進一步的精準計算。這一過濾過程既降低計算節點的運算負載，又數十倍的減小了計算與存儲之間網絡傳輸壓力。在諸如全表掃描等複雜請求場景時，使OLAP業務性能提升5-10倍。
同時，inData一體機可以實現存儲智能索引。這項技術可以減少不必要的磁盤I/O。在系統運行過程中，節點會實時地將列數據的概要信息更新存儲到存儲內存中，比如各區數據的Min/Max值，這樣在數據查詢過程中就可以通過概要信息預先定位數據存儲區間，有效減少了磁盤的I/O次數。
inData一體機會自動統計數據的訪問頻次，將經常被訪問的"熱點數據"，存儲在熱點盤——PCIe NVMe SSD閃存卡中，不經常訪問的數據則會存儲在大容量機械磁盤中，做到智能緩存，很好的兼顧性能與成本。
這些技術有效提高了inData一體機的負載處理能力，其中OLAP場景的負載處理能力可較傳統數據庫提高10倍。
一鍵式部署，強大的橫向擴展能力
inData一體機出廠時已完成所有軟硬件的安裝、調試與優化，實現到客戶現場一鍵式快速部署，整體系統部署時間縮短80%以上。
inData一體機提供用戶定製化服務，基於"2+3"基礎配置可以自由擴展"N+M"（N<=4,M<=32）的計算節點和存儲節點數量配置，包括IB網絡和萬兆網、PCIe NVMe SSD全閃存及HDD存儲的選配與組合，在滿足用戶個性化需求的同時，幫助用戶更好地平衡成本與性能。
浪潮inData一體機完全融合現有的技術生態，已經在金融、製造、醫療和教育等廣泛應用。浪潮解決方案部總經理喬鑫表示，"數據的統一整合是企業數字化的起點， inData一體機是一款理想的統一數據平臺方案，希望這款產品能夠幫助用戶快速洞察商業機遇，加速數字化轉型。"
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