小松礦山公司（前身為 Joy Global 公司）是一家全球採礦設備和服務提供商，專 業提供能源、工業和硬質礦物開採的解決方案。
面臨的挑戰
小松礦山公司致力於幫助客戶提高採礦作業的安全性、生產率，並降低成本。該 公司提供名為 JoySmart Solutions 的工業物聯網（IIoT）服務，利用從智能連接的各種設備和資產中所獲取的實時數據和分析，幫助客戶優化機器性能。該應用程序中的設備和資產包括地表和地下采礦中使用的一些最大的移動採礦設備，包括 ：長壁採礦系統、電動挖掘機、連續採礦機和輪式裝載機等。
最初，該公司的傳統數據倉庫支持這項工業物聯網服務。然而，隨著客戶需求的 增長和更多機器的接入，數據增長量預計將達到每月 30 TB，員工們發現需要尋找一種 新的解決方法。JoySmart 解決方案的首席架構師 Shawn Terry 指出 ：“我們受限於舊環境的擴展和增長能力。”
解決方案
JoySmart 團隊與Cloudera公司及微軟公司合作，創建了一個基於雲計算的工業物聯網分析平臺，提供可擴展性、高性能和靈活性以支持全球服務團隊。該工業物聯網（IIoT）分析平臺可以擷取、存儲和處理從世界各地運行的採礦設備上收集的各種數據，通常這些設備都處於條件惡劣的、非常偏遠的地區。這些數據包括時間序列數據——機器壓力、溫度、電流、電壓，以及其他傳感器數據——報警和事件數據，還包含來 自第三方系統的其他數據。一臺機器可以擁有數百至數千個數據指標，並在一分鐘內 生成 30,000 到 50,000 個獨特的時戳記錄。JoySmart 團隊計劃更緊密地整合客戶的現場系統和其他數據源，以便更好地融入機器操作環境中。
憑藉統一的數據管理平臺，JoySmart 團隊現在可以更輕鬆地分析來自該公司的 P ＆ H 品牌和 Joy 品牌採礦機的數據，也可以從第三方可編程邏輯控制器（PLC）基礎設備上獲取數據，以獲得採礦作業的系統視圖。該公司的數據科學家可以比以前更快地生成機器學習模型並得到更好的結果。
Terry 說到 ：“Cloudera on Azure 使我們可以根據基礎設施支持項目做出決策，並允許我們根據客戶需求做出決策。我們現在可以以合理的成本進行逐步擴展規模和增長。這樣我們就可以擴展用戶群，提供更快更好的服務。”
關鍵要點：
行業
- 製造業
支持的業務應用
- 工業物聯網（IIoT）優化及預測性 維護
影響
- 在煤礦開採客戶的一個案例中，使 其 Joy longwall 系統的設備利用率 翻倍
- 為工程設計人員提供新視角，幫助 改進產品設計
- 通過整合基於雲計算平臺的數據降 低基礎架構成本
解決方案
- 現代數據平臺：Cloudera 企業版
- 工作負載：Cloudera Data Warehouse和Cloudera Data Science & Engineering
- 組 件： Apache Hbase、Apache Impala、Apache Kafka、 Apache Spark、Cloudera Navigator Optimizer、Open TSDB
- 分析工具：R、Python、Matlab
- 雲：微軟 Azure
大數據規模
- 每月分析處理的數據量從 3+ TB 增 長至 30 TB
實施
小松礦山公司分析部高級經理 Anthony Reid 表示，該公司尋求一個能夠使不同用戶群體訪問機器數據分析的平臺。Reid 發現，Cloudera 公司可以提供顯著提升的性能、數據安全性和客戶支持，這將使 JoySmart 團隊能夠以“最小的煩惱”成功地轉移到大數據範式。
正是在微軟 Azure 雲上部署了 Cloudera 企業版，小松礦山公司實現了顯著的成本節約。Reid 指出 ：“我們可以以更少的計算及更低的複雜性提供所有數據。”
結果
更全面地瞭解每個礦場的機器狀態和運行情況，大大地提升了 JoySmart 團隊與客戶的合 作，從而尋找到提高設備安全性、生產率和運營成本的方法。Reid 說到：“我們能夠為一家大 型煤礦公司提供建議，讓該公司利用自己的Joy Longwall系統將設備的日常利用率提高一倍。”
Cloudera作為全球領先的企業級數據管理和分析平臺提供商，能夠解決工業行業大數據的挑戰，提供安全高效的大數據平臺搭建，小松礦山公司的成功案例利用工業物聯網（IIoT）及機器學習技術使設備利用 率翻倍，高效的達到客戶業務目標。慧都大數據提供專業大數據團隊為企業提供Cloudera大數據平臺搭建和實施，免費業務質詢，定製開發等服務，快速、輕鬆、低成本將任何Hadoop集群從試用階段轉移到生產階段。
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