智能製造如今可謂是行業的熱門話題。
據IDC預測，到2022年全球物聯網支出將達到1.2萬億美元，中國市場將達到3千億美元，成為全球物聯網最大市場。與此同時，伴隨著市場的不斷增長，物聯網設備的增加，與之相應的就是其產生的數據量也會帶來爆炸性的提升。這也意味著，數據在產生源頭獲取、傳輸、處理，實現物理世界到數字世界的映射和反饋，創造全新商業價值。
而在收集了海量的數據後，未來數據分析將成為新的推動物聯網平臺發展的因素。在這樣的場景中，客戶更需要全方位的一站式服務，為此聯想商用在聯想創新科技大會2018商用技術及解決方案大會上推出了“聯想商用IoT解決方案生態全景圖”，從感知層、通信層、平臺層、應用層四大方面解決物聯網應用的各層級問題。
聯想商用IoT解決方案生態全景圖
在眾多物聯網應用中，工業物聯網是行業關注度最高話題之一，自然解決方案也更為完善。
為此，聯想大數據平臺融合了智能物聯傳感裝置、通信數據傳輸能力和大數據分析能力推出“聯想工業物聯網架構——LeapIoT”，賦能工業智能。聯想大數據業務執行總監、首席研究員於辰濤表示：“通過廣泛連接生產一線，整合工業全量數據，融合機理和AI算法，實現工業場景全面優化。”
聯想大數據業務執行總監、首席研究員 於辰濤
我們都知道，工業物聯網的應用將涉及到許多有感知、監控能力的各類傳感器或控制器，藉助於這些設備產生大量的數據，再對這些數據進行分析，從而讓設備智能化地實現管理和運行。
只是對於這部分應用來說，在實際生產過程中總是出現諸多問題，具體說來，工業物聯網應用的數據困惑有如下4大挑戰：
數據採集與完整性——對於許多傳統工廠來說，老舊的設備或者是在功能和性能上落後於時代，採集到的數據不符合分析條件；或者就是在數據的存儲層面存在問題，難以接入全新的系統。
數據管理難題——在工業環境下，從管理系統到控制系統、再到現場儀表，每下降一個層級，數據量以數量級的規模增加。不僅如此，在工業環境中，還會有現場的圖像、聲音、震動、以及事件性過程信息等等，數據類型的巨大差異使數據管理的難度增加。
機器學習太困難——數據應用的很大一部分，就是讓設備實現智能化應用，而這個智能化應用則需要藉助於AI的機器學習。但是，由於數據本身來源、類型、領域範圍差異較大，收集的工業數據在質量、粒度、一致性等方面存在不足，因此想借助於AI算法實現智能化也只能望洋興嘆。
應用場景難以確定——即便有了合適的AI算法，但是對於複雜的工業應用場景來說，如何實現最恰當、最合適的應用也是一個難題。伴隨著應用的升級，工業管理也在不斷的變化之中，也要求管理者與時俱進加以調整。
綜上，針對數據應用的問題，從最初的採集到分析、到智能化再到指導應用，每一步都需要有針對性、系統性地進行優化和梳理，也並非是簡單的大數據分析就能實現的。
聯想工業物聯網架構——LeapIoT
為此，聯想在LeapIoT架構中提供了工業接入、工業數據、工業資產、工業智能、工業應用五大層級，可幫助企業對接工業協議、互聯現場關鍵設備，存儲、管理工業大數據，建立工業資產，並通過控制算法和AI技術，構建工業機理模型系統推動工業智能化，打造全價值生態，生成智能應用，助力企業優化工業場景中的設備、生產、工藝、質量等生產要素。
如此一來，客戶再也不必擔心數據應用的種種問題。通過實時和歷史數據的採集，大數據分析、智能建模處理到最終的指導應用決策，聯想LeapIoT實現了全棧式的數據服務。也通過重塑IT/OT架構，針對工業現場複雜的網絡環境快速和實際生產設備進行配置、管理和對接，並通過將邊緣計算前置到生產設備端預處理大量生產數據，實現數據實時分析，從而提高企業數據處理的效率，助力企業實現數字化重塑與行業智能化應用突破。
聯想LeapIoT架構助力光纖企業實現生產過程實時監控與智能優化
如今，聯想LeapIoT架構已經廣泛應用於各種工業應用場景下。在某石化企業中，聯想LeapIoT架構藉助於大數據分析技術幫助企業優化裝置工藝，提升油氣收率0.3%~0.5%；在某鋼鐵企業中，聯想LeapIoT架構可以幫助企業運用機器視覺、人工智能技術實現瑕疵自動化檢測，A類缺陷檢出率達100%；在某光纖高科技企業，聯想LeapIoT架構運用大數據傳感器技術幫助企業實現生產實時監控、智能優化、降低能耗。
聯想LeapIoT結合工業物聯網、工業大數據和工業智能技術，整合了包括終端接入、邊緣計算、時序存儲、數字孿生、實時數據處理和工業大數據分析以及數據洞察等在內的核心功能，已經為鋼鐵、建材、電力、新能源等流程製造企業，以及汽車、精工機械和電子家電等離散製造型企業提供了強大的大數據智能分析解決方案。
工業互聯網公認為促進信息化與工業化深度融合的戰略任務和發展重點，也是貫徹實施先進製造技術“十三五”專項規劃的重要任務。聯想正在以現場全量數據為依託，賦能工業智能，領跑工業物聯網，並融合IT與OT領域先進技術提供端到端的解決方案，以開放、協作、共贏的理念，助力工業企業的數字化轉型。
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