智能制造如今可谓是行业的热门话题。
据IDC预测，到2022年全球物联网支出将达到1.2万亿美元，中国市场将达到3千亿美元，成为全球物联网最大市场。与此同时，伴随着市场的不断增长，物联网设备的增加，与之相应的就是其产生的数据量也会带来爆炸性的提升。这也意味着，数据在产生源头获取、传输、处理，实现物理世界到数字世界的映射和反馈，创造全新商业价值。
而在收集了海量的数据后，未来数据分析将成为新的推动物联网平台发展的因素。在这样的场景中，客户更需要全方位的一站式服务，为此联想商用在联想创新科技大会2018商用技术及解决方案大会上推出了“联想商用IoT解决方案生态全景图”，从感知层、通信层、平台层、应用层四大方面解决物联网应用的各层级问题。
联想商用IoT解决方案生态全景图
在众多物联网应用中，工业物联网是行业关注度最高话题之一，自然解决方案也更为完善。
为此，联想大数据平台融合了智能物联传感装置、通信数据传输能力和大数据分析能力推出“联想工业物联网架构——LeapIoT”，赋能工业智能。联想大数据业务执行总监、首席研究员于辰涛表示：“通过广泛连接生产一线，整合工业全量数据，融合机理和AI算法，实现工业场景全面优化。”
联想大数据业务执行总监、首席研究员 于辰涛
我们都知道，工业物联网的应用将涉及到许多有感知、监控能力的各类传感器或控制器，借助于这些设备产生大量的数据，再对这些数据进行分析，从而让设备智能化地实现管理和运行。
只是对于这部分应用来说，在实际生产过程中总是出现诸多问题，具体说来，工业物联网应用的数据困惑有如下4大挑战：
数据采集与完整性——对于许多传统工厂来说，老旧的设备或者是在功能和性能上落后于时代，采集到的数据不符合分析条件；或者就是在数据的存储层面存在问题，难以接入全新的系统。
数据管理难题——在工业环境下，从管理系统到控制系统、再到现场仪表，每下降一个层级，数据量以数量级的规模增加。不仅如此，在工业环境中，还会有现场的图像、声音、震动、以及事件性过程信息等等，数据类型的巨大差异使数据管理的难度增加。
机器学习太困难——数据应用的很大一部分，就是让设备实现智能化应用，而这个智能化应用则需要借助于AI的机器学习。但是，由于数据本身来源、类型、领域范围差异较大，收集的工业数据在质量、粒度、一致性等方面存在不足，因此想借助于AI算法实现智能化也只能望洋兴叹。
应用场景难以确定——即便有了合适的AI算法，但是对于复杂的工业应用场景来说，如何实现最恰当、最合适的应用也是一个难题。伴随着应用的升级，工业管理也在不断的变化之中，也要求管理者与时俱进加以调整。
综上，针对数据应用的问题，从最初的采集到分析、到智能化再到指导应用，每一步都需要有针对性、系统性地进行优化和梳理，也并非是简单的大数据分析就能实现的。
联想工业物联网架构——LeapIoT
为此，联想在LeapIoT架构中提供了工业接入、工业数据、工业资产、工业智能、工业应用五大层级，可帮助企业对接工业协议、互联现场关键设备，存储、管理工业大数据，建立工业资产，并通过控制算法和AI技术，构建工业机理模型系统推动工业智能化，打造全价值生态，生成智能应用，助力企业优化工业场景中的设备、生产、工艺、质量等生产要素。
如此一来，客户再也不必担心数据应用的种种问题。通过实时和历史数据的采集，大数据分析、智能建模处理到最终的指导应用决策，联想LeapIoT实现了全栈式的数据服务。也通过重塑IT/OT架构，针对工业现场复杂的网络环境快速和实际生产设备进行配置、管理和对接，并通过将边缘计算前置到生产设备端预处理大量生产数据，实现数据实时分析，从而提高企业数据处理的效率，助力企业实现数字化重塑与行业智能化应用突破。
联想LeapIoT架构助力光纤企业实现生产过程实时监控与智能优化
如今，联想LeapIoT架构已经广泛应用于各种工业应用场景下。在某石化企业中，联想LeapIoT架构借助于大数据分析技术帮助企业优化装置工艺，提升油气收率0.3%~0.5%；在某钢铁企业中，联想LeapIoT架构可以帮助企业运用机器视觉、人工智能技术实现瑕疵自动化检测，A类缺陷检出率达100%；在某光纤高科技企业，联想LeapIoT架构运用大数据传感器技术帮助企业实现生产实时监控、智能优化、降低能耗。
联想LeapIoT结合工业物联网、工业大数据和工业智能技术，整合了包括终端接入、边缘计算、时序存储、数字孪生、实时数据处理和工业大数据分析以及数据洞察等在内的核心功能，已经为钢铁、建材、电力、新能源等流程制造企业，以及汽车、精工机械和电子家电等离散制造型企业提供了强大的大数据智能分析解决方案。
工业互联网公认为促进信息化与工业化深度融合的战略任务和发展重点，也是贯彻实施先进制造技术“十三五”专项规划的重要任务。联想正在以现场全量数据为依托，赋能工业智能，领跑工业物联网，并融合IT与OT领域先进技术提供端到端的解决方案，以开放、协作、共赢的理念，助力工业企业的数字化转型。
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