作者：蒋丹鼎, 周竞涛, 赵颖, 蒋腾远
本文刊登于《机械科学与技术》2019年第1期
摘要：为应对自适应制造需求由被动式调度向主动式调度的转变，提出一种以生产趋势预测为基础的主动式调度。该方法首先构建了实时状态模型，从制造资源、制造资源组合以及生产任务3个层面对生产过程的历史信息和实时状态进行建模，形成了具有时间序列的生产过程状态信息；针对生产过程的不确定性特征，采用贝叶斯网络推理方法，以生产过程状态信息作为输入，获取生产趋势的预测结果；将获取的异常趋势作为主动式调度的触发条件，通过扩展蒙特卡洛树搜索算法，利用其序贯决策能力生成以生产趋势预测为基础的主动式调度方案，从而实现生产过程的自适应制造。将提出的方法应用在某航天机加车间的实时生产过程调度中，验证了方法的有效性。
原文链接：http://journals.nwpu.edu.cn/jxkxyjs/FileUp/HTML/20190112.htm
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