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物联网价值在对获取的海量数据并加以利用，这背后核心是传感器部署。
我始终觉得，物联网核心在于传感器部署，数以万亿亿的传感器被嵌入到各个角落，所收集的数据利用AI进行智能分析，让物理设备具有生命力。可以说，小小传感器驱动数字变革，让一切可以被量化，企业有能力获取到无限数据，并从中洞察实现快速创新，更能驱动制造业升级，甚至基于海量数据，地区可以洞悉未来商业经济。
物联网自提出到如今已经二十多年，但传感器部署规模并未普及，致使没有足够物理层，导致数据不足，从源头上制约产业发展。传感器部署作为物联网基础设施，多年前就有国家提出万亿传感器革命，旨在推动社会基础设施和公共服务中每年使用1万亿个传感器，并预计在2030年后将100万亿传感器嵌入到各种场所。
数以“亿”计的传感器被嵌入到各个角落，城市建筑、桥梁，智能终端、电表和工业机器等，传感器把人、机器、数据给连接起来，让一切可以被量化，工厂可实时监控机器的运转状态、改善生产线运转，提升效率、释放潜能。传感器部署在城市各个角落，对城市运行持续动态采集、测量、分析和优化成为可能，带来基于数据驱动新型智慧城市综合应用，使得城市运转真正“聪明”起来。
在无人驾驶商业进程中，传感器是无人驾驶汽车的大脑，通过部署一些列传感器组合，感知周围的环境，让无人驾驶成为现实。工厂因传感器部署将带来数字化为背景的一场全新工业革命，从无不不在的智能摄像头到部署在城市各个角落的各种传感器，以此对城市各种数据进行收集，并经云端AI技术处理后，有助于提高对交通和街道等城市公共管理能力。
此外，传感器技术开创了一个智慧城市的新时代，以此提升城市精细化管理能力，英特尔就给出的一个美国城市应用案例，圣地亚哥在全市部署智能网络，以优化交通和停车系统，并改进能源管理体系，对此圣地亚哥市长Kevin Faulconer表示，新技术将使城市和开发商有机会把我们的社区建设得更安全、更智能。
伴随传感器部署呈现快速增长态势，推动物联网蓬勃发展，所产生数据，将数据厘清，挖掘出价值是核心所在，为云平台发展提供了坚实基础，云端作为各种设备联网后所产生的数据提供存储、管理、分析等。云平台其核心在于数据集散中心，对万物互联所收集的数据加以利用，将会诞生出很多创新商业模式及应用，是物联网产业发展基石。
杨剑勇
我们可以换种容易理解的方式来认识物联网。
人有大脑、有神经、有5感（眼耳鼻舌身—视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉）、有4肢。5感传递感知信号，通过神经传递给大脑，大脑进行信息的加工和分析，再通过神经反馈给4肢，进而产生一些行为。人的这个系统和过程，像极了物联网体系。
大脑就是芯片
神经就是传输网络
4肢就是控制器
而5感就相当于我们常说的传感器了
我们说传感器对于物联网至关重要，可以从两个层面来理解。
传感器是采集信息的最前端端口，就好比人类“5感尽失”，基本上就啥也干不成了；
物联网目前的发展还处于初级阶段，我们天天喊物联网蓬勃发展啦，巨头大力进军物联网啦，运营商公布物联网资费啦......其实我们离真正的物联网世界还远得很。目前，所有物联网产品都只能从信息采集开始，这是个漫长的过程。
发展物联网体系，有这样几个大模块需要去攻克：
修路——信息信号和控制信号的传输（NB-IOT，物联网专用传输协议）
采矿——信息采集，首先要采集什么？什么不采集？这是个问题。其二，各类传感器的集成研发，市面上传感器有很多，但是能否把诸多感知信号集成在一个产品上，而且还能做到低功耗、长效使用，这才是关键。
智能化——智能化又大致分为两个层面：数据分析和机器学习。数据分析，是将传感器采集来的数据进行加工，构成我们需要的信息。机器学习，是可以完成提前预测和智能算法的，就像我们被火焰烫伤后，就再不会去触摸火焰了（这个道理对于人来说很简单，但要让机器也能做到这点，就需要时间了）。智能化的完成，自然离不开芯片（人的大脑），而目前国内用的所有芯片都是美国高通的产品，巨头们涉足这一块，也是为了研发出中国芯，这才是物联网全面爆发的重头和关键。
应用——上述3点，是物联网的基础，这一点是最直接服务于我们的。基于物联网的信息采集、数据传输、智能化，我们在上面搭建什么场景下的应用和服务，这应该是百家齐放、百家争鸣的地方（就好比当年移动互联网基于android和ios开发的众多APP一样）。
而目前，物联网应用场景还真不多，作为一个业内人士况且如此，更别说大众消费者能知道多少物联网应用了。一般都应用在，比如地下管廊的监控和维护、自动抄水表、智能垃圾箱、林火监测、气候探测、智慧工厂、智慧农田等等这些跟咱们日常生活比较远的地方。
这是正常的，因为一个技术的降临，首先应用的场景一定是自上而下的（从国家到政府到企业，最后才到家庭和个人）。
说点题外话，忍不住想吐个槽！！！我知道有很多厂家在生产智能家具，我个人是觉得挺无聊的，因为一点都不智能好吗？？？！！！我家的冰箱告诉我放在第二层的菜可能已经不能吃了。废话，你不告诉我，我就不知道了吗？能不能说点正经的？能不能说点我不知道的？它又告诉我，冰箱里已经没有多少菜了，得去买菜。废话！！！你知道没菜了，你倒是给我买呀？你不是智能的吗？你倒是买些我喜欢吃的来呀！！！所以说，智能家具熟么的，真的很无聊，是在太无聊了！！！所以，这样解释物联网体系和传感器的重要性，同学们明白了吗？
微麦物联网大数据
物联网简单来说就是internet of things，那么物联网的基本原理和架构是什么样的，简单来说，物联网和互联网之间的区别在于，互联网将人和人联系起来，跨越了空间，带来了信息的爆炸，在这个基础上衍生出了无数的商机和新的应用，而物联网的互联互通的对象不仅仅是人，还包括各种物体的信息的互联互通，这将会带来比互联网时代更大的空间和应用场合。那么要实现这样的万物互联，需要以下的架构体系：传感器->信息传输->大数据处理->应用决策。在这样的架构体系中，我们不能发现，传感器是最底层的部分，也可以说是物联网是否能够做好，是否能够完美应用的核心基础。传感器是否能够正确的测量物体的信息，是否具备足够低的功耗、足够小的体积、足够精准的测量结果、足够长的待机时间，这些都将决定着数据量是否足够，数据来源是否可信，从而直接决定这应用中的用户体验。
对于以上的四个部分来讲，信息传输大家通常觉得不是物联网中的核心制约技术，且不说5G未来的传输量，窄带宽带物联网都已经有公开协议落地，相信未来能够支撑物联网的信息传输，大数据处理目前也是相对比较成熟的技术，云计算和云平台已经能够为很多的物联网技术提供支撑，而传感器自身因为不仅仅是软件技术，还受到很多硬件技术和制造工艺的制约，所以能够拥有准确而可靠的传感器网络会是物联网中的核心技术，是能否真正将物联网真正走向大众应用的关键。
