文章首先介紹了中國與新加坡農產品進出口貿易現狀，再通過計算G-L指數來分析中新農產品產業內貿易程度，並對其影響因素進行了理論與實證分析。得出的結論是：影響中新農產品產業內貿易程度的因素有中國與新加坡的年度平均GDP和農業的機械化水平；最後對實證分析的結果進行簡單分析，並針對不同的影響因素提出了相應的對策。
關鍵詞： 農產品；產業內貿易；G-L指數；顯著性檢驗
新加坡是東盟中首個與中國建立雙邊自由貿易區的國家。近幾年來，隨著中國“一帶一路”戰略政策的實施，新加坡作為21世紀海上絲綢之路沿線的成員國之一，與中國的貿易合作愈加緊密。作為東盟國成員國中唯一的發達國家，新加坡無疑在整個東盟國與中國的貿易中佔據了舉足輕重的地位。2015年時，新加坡已成為中國的第二大投資來源國，雙邊貿易規模急劇增長。本文研究的主題是中國與新加坡農產品產業內貿易問題，由於新加坡的地理自然環境不適合大規模農作物生長，所以農產品大多依賴於進口。中國作為農業大國，與新加坡有著大量的貿易往來，是新加坡的主要農作物進口國之一。然而，中國雖為農業大國，但也並不是所有的農產品生產都能自給自足，某些農產品也需要從別的國家進口。
近幾年來，中國學術界研究者對於農產品的貿易的關注也日益密切。任燕（2014）關於中國與新加坡產業內貿易的研究表明，從中國與新加坡的產業內貿易發展狀況來看，中國的農產品產業內貿易較新加坡而言發展相對穩定；林琳（2015）的研究表明，自貿區的建立給新加坡帶來了更大的出口創造效應，有利於促進雙邊貿易結構的調整與優化；錢耀軍（2018）認為，隨著中國與新加坡的GDP持續增長，中新貿易額也呈穩定性增長趨勢，這表明中新貿易局勢是很有前景的。
派可數據一站式企業級BI可視化分析應用移動端展示樣圖
一、中國與新加坡農產品進出口貿易現狀
隨著世界經濟的全球化與多元化發展，中國極力實施對外開放的政策，與其它國家的貿易關係愈加緊密。新加坡與中國建立雙邊自由貿易區，與中國之間的貿易往來尤為密切。中國是農業大國，農產品貿易成為了中國對外貿易中的重要組成部分。近幾年來，中新農產品貿易的規模不斷擴張，總進出口貿易額也急劇增加；農產品貿易結構趨於多樣化，以大豆，豬肉，小麥為主的農產品出口量不斷上升。新加坡的自然環境和地理位置不適合大規模發展農業，因此中國是它的一大農產品進口國。特別是中國近期實施了“一帶一路”戰略，且新加坡位處於海上絲綢之路沿線，這一形勢更加促進了中新兩國的農產品貿易往來。圖是中新農產品貿易進出口總額的圖示：
圖:2004～2016年中國與新加坡農產品貿易進出口總額比較
由圖分析可得，中國與新加坡的農產品進出口額總體呈上升趨勢，而中國向新加坡出口的總額遠遠超過了中國從新加坡進口的總額，這是因為中國大力主張對外開放政策，鼓勵農產品生產與出口，所以中國出口量遠大於進口量。同時由於經濟的增長，國內需求也日益擴大，中國從新加坡進口的農產品總量也逐年增加。
二、中國與新加坡農產品產業內貿易程度分析：G-L指數
G-L指數是衡量一個產業的產業內貿易程度的指標，其取值介於0和1之間。計算公式如下：
IIT=1-∣Xi-Mi∣/(Xi+Mi)
Xi和Mi表示某個產業的出口額和進口額，用於衡量該產業的雙向貿易程度。IIT值越接近1，表明產業內貿易程度越高。
表:2004～2016年中國與新加坡農產品產業內貿易指數
由表分析可知，G-L指數隨著時間的推移而逐漸增大，這表明中新兩國的產業內貿易程度也逐漸提高，雙方之間的貿易關係日益緊密，在此，我們做出幾點猜測，影響中國與新加坡農產品產業內貿易因素一共有四個，分別是中國與新加坡的年度平均GDP（億元）、我國農業的機械程度（用機械農業使用的總動力來衡量）、農業受災面積(千公頃)和糧食年度產量(萬噸)。
派可數據一站式企業級BI可視化分析應用移動端展示樣圖
三、中國與新加坡農產品產業內貿易影響因素分析
（一）中國與新加坡的年度平均GDP（億元）
GDP作為衡量一國（或地區）經濟發展狀況的指標，對於中新兩國的農產品貿易水平有著重大影響。由於涉及到中新兩個國家的經濟，在這裡選取兩國GDP的平均值來進行探討，預測GDP與G-L指數呈正相關關係。
公式：GDPA=（GDPC+GDPS）/2
其中GDPC為中國年度GDP，GDPS為新加坡年度GDP，GDPA為中新年度平均GDP。
（二）我國農業的機械化程度（萬千瓦）
機械化的農業可以使農產品產量在很大程度上得到提升。雖然我國是農業大國，但農業的年產量卻遠遠趕不上發達國家的機械化農業產值。由於人工耕種，各方面都受到限制，嚴重影響到了工作效率。然而近些年來，隨著中國經濟的發展，國力逐漸強盛，國家漸漸引進了先進的技術與器械，大力改進了我國的農業生產效率，因此農業的機械化程度是一個重要影響因素，預測其與G-L指數呈正相關關係。
（三）農業受災面積(千公頃)
受災面積與農作物的產量密切相關，例如洪水，蝗災，泥石流等。這些災害對農作物的生長構成了巨大的威脅，對農產品的產量影響甚大，因此預測受災面積與G-L指數呈負相關關係。
（四）糧食年度產量(萬噸)
糧食年度產量是中新農產品貿易中最直接的影響因素，只有糧食產量得到提高，國家才會有出口的資本。糧食產量越高，國家的剩餘糧食出口量就會越多，所以預測糧食年度產量與G-L指數呈正相關關係。
四、中國與新加坡農產品產業內貿易影響因素的實證分析
（一）建立計量模型
根據以上對各影響因素的分析可知，G-L指數主要受到四種變量的影響。設G-L指數為Y，中國與新加坡的年度平均GDP自變量為X1，我國農業機械總動力為X2，受災面積為X3，糧食年度產量為X4。
建立迴歸模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ei
其中β0是常數項,β1,β2,β3,β4是各自變量的相關係數，ei是隨機誤差項。
（二）估計參數
運用Eviews的最小二乘法，計算估計方程可得：
Y=-2.437044+1.15×10-6X1+2.30×10-5X2-6.15×10-6X3+2.05×10-5X4
P (0.474) (0.0120) (0.014) (0.492) (0.45)
R-squared=0.963256 Adjusted R-squared=0.933860
F-statistic=8.082 S.E. of regression=0.030967 DW=1.915994
（三）實證結果分析
1.經濟意義檢驗
β1=1.15×10-6，表示G-L指數隨著中國與新加坡的年度平均GDP的增加而增加，因此該回歸係數的符號，大小都與經濟理論和人們的經濟期望值符合；β2=2.30×10-5，表示G-L指數隨著我國農業機械總動力的增加而增加，也符合經濟預期與理論。β3=6.15×10-6，表示表示G-L指數隨著受災面積的增加而降低。β4=2.05×10-5,表示G-L指數隨著糧食年度產量的增加而增加。
2.統計檢驗
①擬合優度檢驗
由最小二乘法可得：
R-squared=0.963256
Adjusted R-squared=0.933860
計算結果表明，估計的樣本回歸方程較好地擬合了樣本觀測值。
②F檢驗（方程的顯著性檢驗）
H0：β1=β2=β3=β4=0
H1：至少有一個βi不等於零(i=0,1,2,3,4)
由於F-statistic=8.082
取顯著性水平為α=0.05，查出分子的自由度為4，分母的自由度為5的F分佈上側分位數為5.19。因為8.082>5.19，所以否定原假設，即原方程顯著。
③t檢驗（變量的顯著性檢驗）
H0：β1=0 or β2=0 or β3=0 or β4=0
H1:β1≠0 or β2≠0 or β3≠0 or β4≠0
β1的t-statistic=2.580686 (t1)
β2的t-statistic=3.689069 (t2)
β3的t-statistic=0.740638 (t3)
β4的t-statistic=0.802302 (t4)
取顯著性水平α=0.05，查出自由度為8的t分佈雙側分位數t0.025(8)=2.306。t1>2.306,所以否定原假設，β1顯著不為0；t2>2.306,所以否定原假設，β2顯著不為0。t3<2.036,所以不否定原假設，β3沒有顯著影響。t4<2.036,所以不否定原假設，β4沒有顯著影響。綜上所述，X3,X4可不作為解釋變量進入模型。
最終確定的迴歸方程為：Y=-2.437044+1.15×10-6X1+2.30×10-5X2
（四）實證結果分析
GDP是衡量國家經濟發展狀況的指標，GDP指數的上升象徵著國家經濟水平的提高，同時也就間接表明了國與國之間的貿易程度得到提高。而農業機械化程度越高，農產品的產量也會越高，由此影響到農產品的出口量上升。由於農業受災面積只能影響到小部分農產品產量，如植物性農產品，因此該因素的影響力是局部的，對整個行業的影響微不足道。其次，糧食年度產量也只是針對於整個農業中的個別農產品而言，影響的也是局部，並不能代表整體情況。所以最終留下的兩個有效變量為中國與新加坡的年度平均GDP（億元）和我國農業機械化程度(萬千瓦)。
五、結論與對策
通過對中國與新加坡農產品產業內貿易幾個影響因素的實證分析，我們得出的結論是，影響中國與新加坡農產品產業內貿易分別有兩個因素：中國與新加坡的年度平均GDP與我國農業機械化程度。
首先，針對GDP這一影響因素而言，我們應該進一步擴大對外開放政策，加強與其它國家之間的貿易合作關係，尤其是農產品貿易。提高人均GDP水平，致力於發展本國的經濟。
其次，對於農業機械化程度而言，我們可以從其它發達國家多引進先進的技術水平和器械，減少人力，物力等其它方面的投資，大幅度降低成本，提高了一單位要素的投入對應的農產品產出量。但最重要的是大力發展本國自身的科學技術，鼓勵大眾創新，增加對前期研發的投資，研發屬於自己的技術，生產本國自己製造的現代化農業器械。
參考文獻：
[1]任燕.中國—新加坡產業內貿易影響因素的實證分析[J].赤峰學院學報，2014（12）
[2]林琳.中國—新加坡自由貿易區的經濟效應研究[J].經濟問題探索，2015（11）
[3]錢耀軍.中國與新加坡雙邊貿易的實證分析[J].東南亞縱橫，2015（3）
[4]杜軍.中國—新加坡自由貿易區經濟效應分析[J].廣西財經學院學報，2017（5）
[5]趙澤琳.新加坡在“21世紀海上絲綢之路”的樞紐作用[J].中國民族報，2018（7）
派可數據一站式企業級BI可視化分析應用
閱讀更多 派可數據可視化分析 的文章
