聰慧靈犀
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現在手機都進入了一款怪圈，手機拍照宣傳中，一定要帶上AI兩個字，沒有這兩個字，都不好意思說，自己優化了拍照功能！然而，我們不禁要問：什麼是手機AI拍照？它和普通拍照有什麼不同呢？
我們先解釋下什麼是AI拍照？實際上，AI拍照，運用相機內部算法對於拍照參數進行調校；後來手機通過處理器的AI功能，基於大數據，深度學習，從而對於拍照的照片進行分析，自動優化，有的也會自動設置拍照的參數或者模式，讓你拍出更好的照片。
其實，它和普通拍照，確實存在不同。
- AI拍照的效果確實不同。AI能夠更好的輔助我們拍照，我們可以通過手機的AI智能，帶來更好的拍照體驗。而且，它可以根據環境光進行自動測光，並且根據人物進行匹配更好的美顏效果，它會自動美化人物。
- 自動矯正。我們知道普通相機的矯正，需要我們自己通過不斷嘗試來尋找好的光線，採用不同的iSO或者調節光圈焦距，可是AI拍照，可以自動矯正，能夠讓拍照的顏色更正。
- 操作更簡單。如果說我們手機拍照普通拍照可能還需要尋求好的位置，而AI拍照模式操作簡單，通過鏡頭進光，對被攝物光線場景進行人工智能分析計算後，自動匹配拍照模式。能夠自動調節模式，智能調校！
但是，AI拍照適合普通用戶，對於一些喜歡拍照的人來說，AI拍照，會讓人失去拍照樂趣。
LeoGo科技
在AI人工智能流行的年代，沒有AI功能的手機都不好意思說話。但是呢，為了混淆視聽出現了一些假AI，下面就說說AI的行情。
AI芯片加持
代表作：麒麟970。
具備AI芯片的處理器，是真AI手機、真AI拍照。我們最熟悉的就是首款集成NPU的麒麟970處理器，也是其將AI帶引入手機。一下子火了整個科技圈，其它廠商迅速跟進併發布AI手機。
有了AI芯片加持，就有了硬件資源支持，也實現了硬件層面的加速，AI處理更實時、更高效。在某些AI應用處理中，就不必勞煩資源緊張的CPU、GPU加入計算，讓更多的CPU、GPU資源騰出來處理其它應用。
攝像頭AI
代表廠家——谷歌。
谷歌是不會大力押注硬件技術的，而是在戰略上選擇強打AI算法優勢和雲計算強項。這個被谷歌稱為AI First的戰略，已經體現在谷歌各種穿戴、家庭以及移動設備上，其中pixel系列手機也不例外。沒有專屬的AI芯片，而是利用算法和AI圖像處理單元完成了動態模糊攝影等攝影能力的補償。
這類AI應用範圍並不是很廣，而且這也就只有資本雄厚、軟件技術強的谷歌敢這麼做。
帶AI算法的APP
AI屬於高門檻行業，並不是人人都可以入行。
但是很多廠商，為了追逐AI的潮流，在APP加入一些AI算法。比如很多第三方的美顏相機，就是這麼實現的。
女孩子熟悉的“美圖相機”就是典型，比場景識別拍照、用機器學習進行人臉和人體輪廓識別，自動進行背景虛化和摳圖等等。
AI拍照的目的，其實是簡化人工操作、設備操作起來更傻瓜、讓新手也能拍出大片的效果。
新發布的第一款手機都具備了AI人工智能，但AI究竟是什麼呢？
AlphaGo（阿爾法狗）人工大戰，並擊敗排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔後，人工智能被引爆，也初步走進了我們的視野。幾年過後，如今AI人工智能技術有了非常大的進步，已經開始逐漸走入了我們的日常生活。
何為人工智能，並無標準的概念，不同的行業、不同的專家理解都不一樣，但有一個共同點——深度學習。
人工智能能幹啥？
只是簡單的替代人類功勞嗎？這只是很小的一方面。
目前人工智能技術還遠不能與人腦相比，因為大數據還不夠大。人工智能是基於大數據的，而大數據並不完善，而且也不可能完善。這樣一來，人工智能就永遠都會有侷限性。
但是人工智能在醫學、金融領域已有小規模的實際應用，給我們的生活帶來了很大的方便。但是醫學領域的手術終究還是需要資深醫生來完成的，或者由醫生控制人工智能的機器人來完成。
百度百科給出的人工智能的概念是：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
AI尚數碼
Ai拍照，這個概念是華為先炒起來的，然後各大廠商跟進。其中華為榮耀的Ai拍照是最有實力的，其他廠商的，有些是噱頭，有些是蹭熱點。
下面解釋什麼是Ai拍照，AI拍照，即通過AI人工智能的深度學習功能，對手機相片進行更加智能具有針對性的優化，觀感更佳。在這之前，AI算法需要通過海量的數據進行深度學習和訓練，瞭解人們偏好的畫面構成、色彩分佈以及成像風格，從而運用在用戶拍出的照片，使其呈現出“養眼”的效果。
在AI的幫助下，手機攝影可以實現以下功能：
1. 場景識別：通過AI識別當前畫面場景，並根據場景內容，對照片內物體的色彩、細節進行優化。例如華為榮耀利用Npu的強大計算能力，通過本地識別，然後針對性的細節優化
2. 手持防抖：AI防抖功能可以看做電子防抖的升級版，通過深度學習和動作檢測，穩定畫面，實現手持視頻防抖和手持夜間長曝光防抖效果。例如華為榮耀的超級夜景，華為p30pro的強大夜景拍照能力，大家應該都熟悉吧，其中就有Ai算法的功勞。
3. 人像識別：通過AI人像識別，可以實現人像與背景分離，面部追蹤等功能，或者是在單攝手機上實現景深拍照效果。
其中做的最為出色並且為人熟知的就是華為和榮耀，華為目前拍照也是世界第一，一直霸佔Dxo排名第一位，榮耀作為運用980芯片的手機廠商，在Ai拍照這方面的實力也不容小覷。
龍鱗不評測
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AI指的是人工智能的意思，芯片具有一定的學習能力，根據不同的情況作出恰當的判斷。
AI與手機拍照結合在一起，就成了AI智能拍照。
AI智能拍照已經成為各個手機廠家的標配，通過AI算法實現照片的優化；
華為的AI拍照叫做AI攝影大師，OPPO、vivo、小米等均支持AI智能拍照。
侷限於人工智能的發展，AI智能拍照並未如我們想象般智能；
一起來看看，目前通過AI智能拍照都能夠實現那些功能吧！
實現AI智能拍照的前提條件
要想實現AI智能拍照，前提條件是搭配的處理器必須支持AI算法。
基本上目前旗艦處理器均已經支持AI算法，例如蘋果的A12、華為麒麟980、高通驍龍855處理器等；蘋果處理器依然大幅度領先，下圖為蘋果與華為處理器AI性能之間的差距。
AI智能拍照所能夠實現的功能
1.場景判斷
在拍攝照片之間，可以自動識別用戶拍攝的場景。
究竟是風景、建築物、人像、動物、室內、室外等等；
根據內部集成的優化算法，自動調取最佳的拍照成像參數。
2.智能優化
拍攝完成之後，可以根據成像效果自動進行優化。
室內環境較暗，可以自動對照片進行補光，提升暗部細節；
人物照片，可以對面部進行磨皮處理，進行背景虛化等。
風景拍照華為旗艦機型系列更加真實，人物拍照OPPO、vivo算法更加優秀。
關於手機AI拍照，是否僅僅是手機廠家的噱頭，您怎麼看？
歡迎大家留言討論，喜歡的點點關注。
極客談科技
舉例子來說：如何判斷這張照片中是否有一隻貓？
傳統的軟件算法，即使面對的問題再複雜，只要能把求解這個問題的流程列出來，並確定每一個子步驟的邏輯，就肯定能寫成程序。
但對於如何判斷這張照片中是否有一隻貓，這個看似簡單的問題，我們卻無法用算法去描述它，因為這隻貓可能是正臉也可能是背面，可能在遠處也可能貼著鏡頭，可能是任何顏色甚至無毛，還必須能夠和其它動物區分開，這對於傳統軟件算法是個幾乎不可能完成的任務。
所謂AI算法，核心就是自學習，程序員只是搭好了個算法的框架(比如現在用的最多的神經網絡)，但具體的係數不填，然後提供一萬張有貓的照片，一萬張無貓的照片，讓系統自己調整係數，直到能夠正確判斷這2萬張照片。
換句話說，傳統算法需要搞明白全部邏輯才能寫成程序，AI算法並不需要知道中間的邏輯，但需要有大量的訓練樣本。
所以，其實所謂的AI攝像，只是使用已經訓練好了的AI算法，判斷拍攝對象是什麼，然後根據判斷結果加上一個提前預設好的濾鏡。也就是說全部技術含量都在判斷上，而濾鏡只是一個藝術問題不是技術問題。
至於AI芯片：因為AI算法的計算量一般很大，會佔用大量的CPU資源，且影響速度。就像處理圖形問題時可以通過專設的GPU來提升到效率一樣，處理AI算法時可以通過專設的NPU來提升效率，也就是俗稱的AI芯片，其在處理AI算法時的速度比CPU快四個數量級。華為是用的NPU來自中國企業寒武紀，它是由兩個中科院研究員建立的，是目前世界最頂尖的AI芯片設計企業，沒有之一。
至於AI攝影有沒有意義，你喜歡就有意義，不喜歡就沒意義。但不可否認AI算法和芯片在未來的巨大潛力！
趙澤
AI拍照相信很多人都應該聽說過，其運用最普遍的就是在手機移動端上，AI拍照顧名思義，就是AI和拍照的巧妙組合。
AI英文全拼為Artificial Intelligence，中文譯為人工智能，人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。拍照相信就不用說了，大家一定都用過，那麼當AI和拍照相輔相成的AI拍照到底是什麼呢？
AI拍照功能也是人工智能在手機上的一個非常重要的應用領域，在拍照方面各家都在開發AI識別功能，通過對於數以萬計的照片進行學習，可以智能識別所拍攝的場景，然後根據特定的場景進行針對性的調節。目前比較出色的已經可以識別幾十種類別上百種場景了。
就比如說2018年末榮耀手機廠商發佈的榮耀最新旗艦榮耀V20，就搭載著4800W像素的AI拍照功能，在榮耀V20上，AI拍照功能已經不光是停留在AI智能識別場景變化了，還有著很多的延展功能，比如說超級夜景拍攝，超級慢動作拍攝等，榮耀V20手機的AI拍照整體的算法都得到了很大的提升。
值得一提的是，最讓人覺得神奇的就是榮耀4800W像素的AI拍照，在拍照過後放大照片也能清晰的看到照片的不同細節，不存在照片的鋸齒、色塊兒以及噪點。
現如今AI拍照技術還在飛速發展中，不過到現在為止，手機AI拍照的佼佼者是手機大廠榮耀的榮耀V20，相信以後AI拍照的技術會更加成熟，如果你等不及了的話，現在入手一款榮耀V20也是非常不錯的，現在榮耀V20剛剛發售沒有多久，官方很會有很多活動推出，現在榮耀V20售價為2999起，想要拍出時尚大片的話可要把我機會哦！
他他他她她她
隨著AI這一概念的火爆，越來越多的手機廠商用AI作為噱頭來增加自己產品的賣點。像AI運算、AI場景、AI語音助手等黑科技層出不窮，其中最火的肯定要數AI拍照了。現在不管是像素不高的千元機，還是買手機送單反的高像素手機，要是沒有AI拍照功能都好像低人一等。那麼，到底什麼是AI拍照呢？
在沒有AI計算之前，攝影是一件極其複雜的工作，它需要考慮曝光度、光線運用、取景角度等多方面因素。而一般人使用手機拍照都比較隨心，這就導致了手機拍出的照片始終沒有單反拍得好看，不管像素如何。
自手機AI拍照功能誕生後，即使我們沒有拍照技巧，也能輕輕鬆鬆用手機拍出大片。AI拍照功能在研發時已經進行了大數據分析，深度學習了每一種拍照場景。當手機進入拍照功能後，手機芯片可以自動識別出目前拍照的場景，如夜景、自拍、合照等，在識別出具體場景後，手機能快速根據用戶的性別、膚色、拍攝場景、光線等多重因素自動調節白平衡、攝像頭的曝光補償等，並迅速匹配出美顏方案，達到美顏的目的。
列舉，上圖為普通拍照的圖片，下圖為AI拍照的圖片。
由此看出，通過AI計算的加持，照片的色彩更加準確，省去了P圖繁瑣的步驟。
不知道各位看官們是如何看待AI拍照功能的呢？歡迎在下方評論留言，讓更多人看到您的觀點，謝謝！
科飛貓科技公社
首先介紹一下什麼是AI人工智能：AI就是一種神經網絡。自從1956年達特茅斯會議上人工智能的誕生，神經網絡的發展就經歷了艱難曲折的過程，直到2006年從單隱層神經網絡到深度神經網絡模型，讓神經網絡發展再一次得到了高潮，為此，2017年全國人民代表大會第十五次會議國務院政府工作報告中首次將人工智能及深度學習寫入其中，未來，深度學習將會深刻影響我們的生活的方方面面，這其中也包含了手機AI拍照。
感知、認知和決策是衡量智能化的標準，當具有硬件層AI技術的手機在拍照時，通過獲取檢測到的被攝體光線、局部細節、色彩信息等等，讓AI生成網絡，再進行深度強化學習，對被攝體進行全面詳細的分解、分析，最後生成決策，針對被攝體的特徵進行更深層次的優化，從而獲得不一樣的效果圖，比如：人像更加清晰柔和，背景更加虛化美麗，風光更加銳利有層次，光線過渡更加自然和諧，讓人看起來更加賞心悅目。
眾所周知的是，華為麒麟970是首款引入AI人工智能的芯片，是一個劃時代的產品，將手機拍照引領進了一個全新的領域，同時也帶動了國產手機行業的整體提升，硬件配置的升級，相關技術的升級和優化，手機計算能力的提升，相關軟件的優化與升級，等等等等，可以毫不誇張的說，讓產業得到了提升，發展前景及利益收穫均能得到健康持久的蓬勃活力，從而進一步提升國產品牌的國際競爭力。
攝影匠洪辰
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要了解手機Al拍照,先了解ai是什麼↓
AI是Artificial Intelligence（人工智能）的縮寫，人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，併產生一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器……人工智能可以對人的意識，思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能。但是能像人一樣思考，超過人的智能。（大家認為人工智能能超越人類的智慧嗎？歡迎評論區留言）
是不是感覺逼格很高，嗯！畢竟是度娘告訴我的……然後看了上面那麼一大段解釋之後，用白話講就是：
由人類設計的，像人類一樣思考，學習的一種編程（程序）
那麼就來說說什麼是ai拍照吧↓
首先ai在手機上用的最多的功能是場景識別↑像這個一樣。
那麼什麼是場景識別呢？拍花能夠識別得出是花，拍天空能夠識別的出是天空，拍美食能夠識別是美食，拍了能夠識別成人。識別出然後就進行相對應的優化，比如說識別到花朵，AI就會自動增強某一個屬性（曝光，色調，白平衡等）使得花朵更加豔麗
ai在這個功能裡說白了就是拍花更好看，拍美食更秀色可餐，拍人更美（某臺詞驚現！）
ai拍照這個功能就是用更聰明的算法，對每一張照片的成像效果進行計算，進行自動HDR，或者自動連續多拍幾張加強曝光，經過長期深度的學習，能夠自動填補畫面損失。進行全自動處理……
題外話：目前最先進的ai技術可以填補畫面損失到這種程度↓（人故意擦掉一部分，讓ai填補）
那麼ai拍照對普通拍照有多大提升呢？看下面一組用ai和沒使用ai的對比圖就知道了↓（有水印為ai，無水印為是普通拍照）臺照相機均為榮耀10
覺得ai拍照怎麼樣呢？歡迎在評論區裡留言
就目前小編看來：手機在ai拍照模式的表現相比普通拍照模式的成像有所提升，但是提升不大，畢竟硬件素質已經在那了。
言歸正傳，通過上幾張圖的對比就可以知道，ai拍照就目前來看就是自動後期，就是傻瓜式拍照的更進一步。
說白了就是普通手機拍照一秒鐘，p圖兩小時。而ai就負責自動後期處理，省去了p圖的兩個小時……真正實現了一拍（拍照）即發（發朋友圈）的最高理想……
科技大話
目前智能手機AI功能主要在於拍攝、語音等，不同於兩年多前，大部分手機AI智能只是靠算法、軟件來實現，隨著AI處理器的陸續面世，手機AI技術有了後臺硬件的支撐。不過，這不代表消費者就為此而買賬。業界分析認為，AI是今後智能手機的發力點，但仍在等待帶來顛覆性認知的落地場景。
手機AI拍攝“細分”
目前，最愛打上AI人工智能標籤的是拍攝功能，AI拍攝功能在兩年前就有廠商提出，當時的“智能”主要集中在前後景深虛化環節上，不過，在沒有雙鏡頭、圖形處理器等的支持下，所謂的AI景深絕大部分只是算法、軟件的作用，最多隻是人像突出、背景被虛化，而兩者邊緣的PS感相當強烈。
無可否認，經過近兩年的發展，在AI處理器出現、鏡頭增多等硬件配置下，部分拍攝功能真正具有了“學習能力”，例如AI場景識別、光線風險、識別美顏、動作捕捉等。怎樣算是機器的學習功能？舉一個例子，比如Animoji，手機前置“劉海”中內涵的數百個感應元件捕捉人的面部表情，機器根據追蹤到的面部表情來“創作”動畫表情：快速眨眼、抿嘴、微笑、咧嘴笑、晃腦袋……轉化為動物的表情變化，說明機器正在好好學習。有人工智能技術工程師曾告訴記者，我們講人工智能，是強調它的學習能力。因而，當外界不斷宣傳的AI拍攝時，可以稍加分辨，究竟哪些是需要機器去學習？比如場景識別，如今手機的AI場景識別可達到十多種，不僅識別人像、美食、花草，還能識別出畫面當中有多少人，根據藍天、植物、人物、動物、水流等的界限，實現摳圖虛化。並根據不同場景、不同場景給予相應的“自動調校模式”，比如藍天會藍得更純正。
當然，AI識圖“辨圖”並非百分之一百精準。根據記者測試發現，一些AI相冊能進行自動識別人像、植物、夜景等標籤分類，分類了100多張照片，但在6張花草照片中，竟有一張是人像照片，這張人像照片是很多人的背面聚集在一起，機器就識別它是“花類”了。
資深手機業界人士陳先生指出，有些所謂AI拍攝，只是將以往軟件、應用融入到系統上。如美顏濾鏡，沒有處理器與鏡頭的支持，這與手機裝個App效果沒有區別。另外，假如一味地強調AI功能僅靠雲端來實現，體驗和精準度容易“言過其實”，因為在沒有網絡的情況下，任務就無法完成了。
