怎样才能被抖音平台推荐?

uintop


在抖音搞了几个月,粉丝30多万,摸到一点门槛,算是回馈头条用户吧。

首先要知道抖音的机制是人工智能推荐,人工为辅。所以你拍的什么内容,抖音是不知道的,所以所谓什么画面唯美都是扯淡。你的画面是什么他都识别不出来,当然涉黄什么的这些他会有一些识别,其他千奇百怪的,算法是不会主动去识别这个美还是不美。

1:算法最容易识别的是音乐,因为音乐只要有曲库就能搜到。如果想要视频给更多人看,那就要关注最近抖音流行什么音乐,配合你的视频挑选这类音乐配在里面,流行自有他流行的理由。

2:至于视频本身,是我下面要说的重点,我的个人经验。觉得有用请点个赞,转发也可以。说实话,这下面的内容如果我做营销号都可以拿去卖钱。现在免费给大家了。

首先有一个问题,抖音的人工智能既然不能判断你的视频好还是坏,他凭什么来推荐?

实际上抖音的标准说起来很容易理解,他不管你视频好还是坏都会把你的视频一个基础播放量,也就是你就算刚注册发了第一个视频,抖音都会给你推送给两三百人。他通过这两三百人的反馈,决定是否给你再推送到1000人(以上数据纯属举例,并不是准确数据)如果这1000人的反馈数据都很好,那就给你推送给3000人,如果反馈依然很好,那就一万,十万,三十万,五十万,一百万甚至一千万。

当然每到下一个台阶,他对于反馈的要求会越来越高,直到用户的反馈没法在进入下一个更大的流量池的标准,抖音就会停止推送。

那么什么反馈是抖音的标准呢?

整体来说,主要是转发,完播率,评论,点赞这四个标准。其他我不知道,没看过他们算法,看过了也看不懂。

第一权重,我们猜测是转发,因为如果下载视频对外转发等于在帮助抖音引流,对内转发等于在帮抖音增加用户黏性。我们有视频,点赞留言都不算多,但是转发特别多,是技巧性的东西,播放量达到了百万级别。

第二权重,完播率,这是判断你视频好坏的最重要的依据,如果你视频15秒,别人看了5秒就关掉了,那说明什么?说明你的视频别人一点兴趣都没有。那抖音不会给推荐的

关于这一点,怎样才能让完播率高是个艺术问题,或者你视频有悬念,让人一直想看到最后,要么你的视频很赏心悦目,或者你的视频是传递技巧,要看到最后才能看完。我见过一个账号,每个视频都能让人把长达一分钟的视频看完。这就是功力了。我们没办法教你怎么把视频拍的够吸引人。

那么知道这点有什么用?很简单,没有那个本事让人看一分钟视频,就算你又一分钟视频权限都请你不要用,把视频控制在十几秒,当然,别低于10秒,那视频抖音也不会推荐。最好就是10到15秒之间,这样一个用户还没来得及划走就看完了,我们有11秒的视频30万播放量的,点赞很少,就是因为他看完了。你的完播率就高。这是小技巧,不建议走极端,重点还在视频本身,因为如果完播率高,但是其他都不行的话,到了一定门槛,大概就是20多万播放量的时候,抖音就不推荐了。只是告诉你,视频不是越长越好。

第三权重,留言。留言越多,说明互动越多,抖音现在在鼓励互动,所以如果你的视屏互动特别多,那么会给你推送给更多的用户。

关于这一点我们要做什么?

视频最好或者下面的文字最好让用户有跟你互动的引导,让他们就像留个言。碰到留言有神评论的,帮他置顶,让用户在跟你互动。

如果视频能够让人有争议,那也挺好,故意露个破绽,让用户可以体现自己的智商优越感那么他会更愿意跟你互动,留言,证明他智商碾压你。

另外视频不是越高大上越好,如果你的视频拍的是风景,用户很难留言,留了也就是哇,牛逼。没了。别人看了留言,有人说了牛逼,他估计都懒得再说一遍。

很多手工类的,比如乐高什么的,弄一堆高大上的乐高机器人,普通人又不会,大家就是看一眼,连说牛逼都不行,如果是做一个特别简单的乐高,还做不好,说不定一堆人留言指导你应该这样或者那样。

或者你的东西很简单,他们上小学就知道了,反而容易火,为啥?他说你这破玩意我一年级就会了,体现他智商优越啊。

还有就是尽量跟留言的人互动,增加用户黏性。


但是你可以做的一点是 ,在最后提醒一下用户,比如在视频最后用一个动画指一下点赞那个按钮,让大家点个赞。会增加点赞的概率。


说到这里,那么还要注意什么呢?

不要买粉,不要买粉!不要买粉

重要的事情说三遍

为什么不要买粉?

因为抖音会在逐渐给每个看视频的人打标签,给发视频的人打标签

如果一个人就喜欢看美女,看唱歌,你的视频他看到了会点赞,完播率高,有很多这类型的人看到了,都反馈很好,那么抖音会判断,你这个视频是这个领域的,于是会推给更多的喜欢美女唱歌的人那里。这是一个完美反馈循环。

对于发视频的人,如果你坚持在一个领域发视频,抖音会更容易给你打标签,比如给你的标签,美女,音乐。OK,你下一个视频,他就会推动到喜欢这类视频的用户那,然后那些用户反馈很好,他再推送给更多的这类用户那。也形成了完美循环,所以说发视频的人要垂直领域,在这里,不是说不垂直就不好,不垂直最大的问题是抖音没法给你打标签,比如你今天发美女唱歌,明天是个小朋友在玩,后天发一段演讲,再后天发一个手工小制作。对不起,抖音的识别系统会傻掉。。。。。。。不知道该怎么推荐你的视频。


好了,了解了这个原理,买粉会有什么问题呢?

很多人说买粉会被抖音封掉,其实按照这个人工智能识别系统,不用抖音封你,你已经走入死胡同了

因为首先那些粉丝是没有标签的。只要有人出钱,他都可以去点赞,那么他没有爱好,来者不拒。抖音没法定位这些号是干啥的。


其次这类假粉多了之后,抖音会给他们打标签,当然标签不是假粉这种标签,而是,这个人定位不明,加如我发明一个名字,这类粉丝的标签是“未知”

好了你是个美女唱歌的定位,因为你买了标签是“未知”的粉丝。抖音认为这类粉丝喜欢你。你发任何视频,都被推送到“未知”标签的粉丝

结果会怎样?你没有花钱,他们根本不会点赞,不会观看。

最后你的视频发出来永远是推送给一堆机器人粉丝。你还怎么火

所以记住,千万别去买粉

也千万别进那些互刷的群,道理是一样的。比机器人好点,但是有限。

坚持发一两个月,抖音慢慢会自动帮你找到你的定位,前面二三十个视频不火很正常,当然牛逼的人可能第一视频就火了,这是特例,你做不到,唯一能做的就是坚持发,慢慢的你定位明确了,抖音会给你发到喜欢你定位的人那里,你就找到了你的组织,然后就等待你的第一个大火的视频,这个视频会强化你的垂直领域标签。

当你粉丝量上来之后,你的基础播放量也会增加,一开始可能基础播放量是200,粉丝多了,抖音可能第一波基础播放就给你1000.大V会更多,就算是你视频质量不咋地,可能都给你推送个几万播放量。


好了,看到这里点个赞吧,我这回答,干货太多了,如果是营销号,能卖好多钱,都免费给你了。


思听三个爸爸实验室


根据抖音系统算法,新账号前5个作品内容尤为重要,它决定了这个账号的初始权重,并且新账号发布的视频会得到系统的青睐,跟做淘宝一样,有个新品权重,系统会对新账号进行一个扶持,只要你新账号发的内容题材和质量优质,加上系统给的叠加推荐,新账号一般都能获得不错的流量。

一般新账号发布内容,要特别注意这几个数字代码:1-5000-100,什么意思呢?解读出来的意思就是说如果你发布的视频,能够在1小时内容突破5000以上的阅读量,并且点赞数高于100,那么你得到的系统的推荐几率就会很大,离上热门也不远了。

初始账号的视频权重大多来源于初始播放量。有一定粉丝后,视频权重来源于粉丝观看行为和二次推荐人群的观看行为。所谓的标签即兴趣标签权重,总的来说就是:兴趣标签权重=行为权重*访问时间*衰减因子。行为权重就是:转评赞,访问时长就是:完播率。

衰减因子可以简单理解成:短期行为无法代表长期兴趣,单次观看行为的权重会随着时间流逝不断衰减,把一段时间内同标签的兴趣权重进行累加,再代入一个函数中标准化,会得到一个区间的兴趣标签值,数值越高代表你账号对此标签内容越有兴趣。 我们换一种比较容易理解的说法,再来看看是怎么回事。

微博、微信公众号、抖音等都有“推荐”这一说法,与微博、微信公众号强惯性推荐(即关注你了,才能将内容推荐给你)不同,抖音推荐算法是基于今日头条的智能算法,基于兴趣的链接关系,而不是基于相互关注的链接关系。比如刷抖音时,没关注人,刷出来一个小姐姐,停留了5秒,刷过去了,再刷到一个小姐姐,停留了8秒,刷过去了,再一个小姐姐出来了,停留了20秒,这样根据你的停留时间的长短,再结合你的动作(点赞、评论、转发),来计算用户的兴趣。

这就是抖音魔力所在,当人们在刷视频时,系统就会在后台分析你动作,推算出你的兴趣,然后就会不断推荐同类视频作品给你,让你刷抖音时不经意间很长时间就过去了,就像网上所说“抖音五分钟,人间一小时”。对于内容创造者而言,在没有违法律,避免敏感词、禁忌词的前提下,每个视频都会推荐给用户,再根据用户的反馈,判断是否再次推荐给下一批用户。


音悦糖


亲,做到以下几点,你的作品被抖音平台推荐的几率很大。

首先,你做运营的这个抖音号定位要清晰明确,内容最好是能垂直。比如:你很会制作美食,那发布的小视频可以是美食制作的过程和心得的分享。

第二,作品拍摄的清晰度一定要好,画面唯美。可以去参考同行业大V们拍摄出来的效果,多看看多想想就能悟出来了。

第三,拒绝搬运抄袭,做自己的原创内容。

第四,坚持每天输出垂直精品视频1-3个,2周内你的视频就会爆。

正能量,舞蹈,手势舞,知识类,美食,旅游,戏精,段子,穿插,美妆,这几个领域在抖音是特别容易火的。

抖音对于每个用户和每个作品都是有推荐机会的,只要你的视频内容够好就能被推荐。

树姐姐运营抖音半年左右的时间,粉丝约30万,垂直手工教程制作领域。欢迎多交流。

运营自媒体账号一步一个坑,多思考,多观察,多总结,坚持就是上胜利。


分享到:


相關文章: