日本最大的電子商務平臺Zozotown此前推出了一項“定製快時尚(custom fast fashion)”服務。消費者穿上氨綸緊身連體衣Zozosuit後，可利用相關應用程序精確測量尺寸，Zozotown內部的服裝生產線會根據消費者的尺寸定製服飾，並在10天內送到消費者手中。
像這樣的案例越來越多出現在人們的生活中，技術的迭代速度也在逐年加快，然而誰將會是下一個顛覆式技術？
4月24日，埃森哲全球技術研發董事總經理Marc Carrel Billiard對包括第一財經在內的記者表示，分佈式賬本技術(Distributed Ledgers)、人工智能(Artificial Intelligence)、擴展現實(ExtendedReality)和量子計算(Quantum Computing)四大技術將會是未來三到五年中引領下一階段變革、重塑各個行業的關鍵所在。
他表示，目前“DARQ”這四大技術的投資額在穩步增加，2016年到2017年，VR和AR領域的投資額增長12%，達到30億美元，而在2018年的前三個月，各大企業總計為AR/VR初創企業注資7.5億美元。分佈式賬本領域的投資額更是呈井噴之勢。僅以區塊鏈和加密貨幣為重點的初創企業在2018年前三個季度就獲得了近39億美元的投資，幾乎是2017年全年投資額的三倍。
首先是人工智能。埃森哲預測AI作為新的生產要素，到2035年將為中國的經濟增長率貢獻1.6%。通過應用A I，中國勞動力生產率將在2035年提升27%。值得一提的是，中國已遠遠走到AI實際應用的前列，53%的被訪中國企業表示已經將AI技術應用於至少一個業務單元中，這一結果遠高於全球均值。
Marc Carrel Billiard對記者表示，42%的中國受訪企業表示，未來三年內，人工智能對其企業的影響最大，遠超其他幾項DARQ技術。
一個例子來自於保險行業。2018年大地保險引進人工智能客服AI技術及語音自動回訪技術，可替代人工完成制式化的，簡單重複的服務作業，提升人員利用效率；引進的智能知識庫可輔助人工完成諮詢服務作業，提升服務準確率，此外公司還將利用機器人流程自動化技術自動回訪客戶。
其次是ER技術帶來的影響。娛樂業和一些其他行業的企業已經推出了類似的交互式產品和服務。例如，Supermassive Games最近發佈了VR遊戲《病號》(The Inpatient)，玩家可以用第一人稱的視角親自參與遊戲歷程。谷歌也推出了Google Duplex技術，助力語音助手Google Assistant進行幾乎和真人一模一樣的自然對話，從而幫助人們完成日常任務。
再者是分佈式賬本技術，已經有不少傳統企業利用該技術創造出了新的價值。
百威英博(AB InBev)、APL和德迅(Kuehne+Nagel)等機構組成聯盟，共同開發了一款區塊鏈解決方案，有望為貨運和物流行業節省數億美元。該方案將運輸單據相關的數據錄入工作量降低80%，同時簡化了必要的貨物檢查和海關流程。
最後，作為消費領域較為陌生的量子計算，埃森哲稱，也有不少企業已著手探索這項技術。比如大眾汽車(Volkswagen)已開始使用量子計算來測試交通流量優化流程並模擬電池的化學結構，以期加速電池的開發。
而相較於量子計算，量子通信的發展更為成熟，大幅提高了數據傳輸的安全性。阿里雲通過量子技術在專有云上完成了量子加密通訊試點，實現首個雲上量子加密通訊，成為全世界第一家可以提供量子加密信息傳送服務的雲計算公司。
“雖然在這四項技術中，量子計算是最不成熟的一項技術，但量子研究領域的進展顯著降低了各大企業的成本。”埃森哲大中華區企業技術創新事業部總裁賈縉對記者表示，量子計算聽起來好像剛開始商用，但和傳統計算相比，今後的運算速度是幾何式上升，能夠採用全新的方法解決最為棘手的計算問題。
舉一個例子，中國人工智能醫藥研發公司晶泰科技(XtalPi)目前將量子物理、人工智能與超大規模雲計算相結合，突破性地實現對小分子藥物重要特性的快速、準確預測，在藥物設計和藥物固相篩選等領域擁有多項行業領先的技術。而量子計算所帶來的顛覆性計算能力，將使人工智能所提供的知識與洞察達到新的水平。
在近日發佈的《埃森哲技術展望2019》中，目前全球89%的企業已開始嘗試使用一項或多項DARQ技術，期望其成為企業的關鍵差異化優勢。目前，每項技術均處於技術採用曲線上的不同位置，不過第一批企業已成功利用DARQ技術實現差異化。。
以大眾汽車為例，目前開始與英偉達開展合作，試圖在未來的駕駛模式中添加更多AI功能。大眾汽車還著手測試分佈式賬本技術，以保護汽車免受黑客攻擊，推動加油站實現自動支付，並開發防篡改里程錶軟件。該企業還研製出增強現實眼鏡，提供分步驟修理指導，以輔助維修工人修理車輛。
許多領軍企業還在探索如何將量子計算與AI技術相融合。例如，Google AI開展了量子研究，旨在開發量子處理器和算法，提高利用機器學習計算的速度。 IBM也發佈了QISKit AQUA人工智能，包含一系列工具和算法，助力開發人員訪問IBM Q量子電腦並進行AI實驗。即使尚未完全成熟，目前的DARQ技術已有能力為企業創造海量價值。
Marc Carrel Billiard對記者表示，一旦這四項技術均能夠投入大規模應用，其整體影響將顯著提升，從而助力企業徹底轉變業務模式，推動整個行業的轉型。
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