石健、何莎莎
新经济下传统金融机构如何通过科技力量提高科技效率，降低经营成本？
集奥聚合（北京）人工智能科技有限公司创始人、CEO崔晶晶表示，中国的金融科技起步时间并不长，真正的巨头也尚未出现。中国经济现处在由高速转向高质量增长的节点上，需要强有力的数字化企业服务助力数字经济真正渗透到中国经济增长的各个支柱产业当中。
“产业相互融合已成为各行业发展必然趋势，包括线上线下相融合，科技与金融相融合，科技公司与实体企业相融合等，这个融合无疑是一轮新时代红利。”崔晶晶说。
人工智能产业链为B端赋能
《中国经营报》：科技赋能需要转化、产出新动能，金融科技风口之下，如何为B端企业赋能？
崔晶晶：作为金融科技公司首先要明白两个关键点，服务对象和服务的定位。金融、政府、运营商、中小微企业等行业肯定是服务对象的首选，成为大数据及人工智能场景化应用解决方案提供商则是服务的定位。
通常都是第三方数据和应用服务提供商转型成为提供“大数据+AI”的场景化金融科技解决方案提供商与合作伙伴。在金融科技领域，提供人工智能及大数据解决方案，必须要考虑市场占有率、痛点解决率、客户留存率等多项指标。
《中国经营报》：金融科技如何通过自身的模式、效率升级为数字化转型提供新动能？
崔晶晶：在建造以用户为中心的金融生态圈的过程中，银行面临着运营效率低、数据孤岛、信贷风险聚集、客群定位不清晰等诸多痛点。
从科技赋能的角度看，目前对孤岛数据价值挖掘还不足，银行迫切需要数据整合与数据分析能力，金融科技公司可以帮助金融机构提供弱金融属性数据在金融场景应用的加工逻辑与应用工具，提升行为数据等非交易数据的应用能力。
同时，银行还存在运营效率不足、信贷风险聚集等问题，这就需要金融科技公司从业务视角提供服务，形成高度产品化的解决方案。
数据服务不再具备核心竞争力
《中国经营报》：目前发展金融科技是否存在业务壁垒？金融科技公司如何实现融合发展？
崔晶晶：随着传统金融机构逐渐开始自行建设和布局数据团队，简单的数据加工与建模，单纯靠数据服务市场竞争激烈且增长乏力，已经不能成为大数据企业的核心竞争力。从事大数据业务的金融科技公司，需要尽快提升自身的科技能力，积极寻求科技升级，将大数据技术与人工智能、金融科技等技术进行有机融合，从而形成大数据整体解决方案。企业需要以此来提升其竞争壁垒，建立自己的核心技术产品，这样才能构建出自己的生态体系。
大数据企业要向科技转型，实现技术赋能金融服务，让金融机构直观感受到产出成果。
《中国经营报》：面向未来，金融科技公司的机遇在哪里？
崔晶晶：随着传统产业转型升级大潮迎面而来，科技推动产业发展的作用愈发明显，各大金融机构都迫切需要植入科技因素。加之国家政策越发支持普惠金融、消费型经济，金融科技是刚需。
通过人工智能技术赋能产业行业，其优势就在于自身的金融科技实力，金融科技企业必须坚持以自有核心知识产权技术为基础，以各种不同场景为服务对象，在不断地对外输出技术、产品、解决方案过程中，逐步发掘出市场中的很多行业与机会，以科技赋能场景，以科技赋能产业。
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