抽屉酱
应该会是这个趋势
AI+广告营销的应用场景落地
科学洞察用户画像，参与构建营销策略
消费者洞察：基于实时和历史数据，采用机器学习算法及数据挖掘技术，得到用户基础画像、行为习惯分析、热点话题抽取和情感语义分析，洞察消费者需求。
智能匹配营销资源：基于品牌营销需求和下游执行商的特点，建立特征匹配，去中介化地实现智能匹配。
投放策略：整合并清理多平台、分散的媒介数据，基于消费者洞察推荐投放渠道、优化投放策略，同时预测投放后的转化效果。
精准传播，提升广告投放ROI
反作弊技术：通过监测流量变化趋势，识别虚假流量，提高投放的透明度和真实性。
提供全链路全场景营销赋能：接入更多元的数据和分析模块，为AI提供更丰富的用户画像，从而提升投放精准程度，降低预算浪费。
应用新零售场景，提供人脸识别、3D扫描结算等多重新体验
电子价签：电子系统追踪并显示商品价格、上架时间、来源地等多种信息，实时向消费者公布。
顾客人脸识别：通过面部轮廓等信息对人脸进行识别，快速完成结算、积分、消费记录等多项服务。
3D扫描结算：货物扫描不再依赖特定条形码，通过3D成像等技术自动识别货物品类, 提高结算效率。
吾优库
目前而定AI广告营销无法完全取而代之
原因非常简单自2016年，DeepMind开发的AlphaGo围棋程序战胜人类顶尖职业棋手后，“人工智能”、“AI”成为各行各业都关注的热词，广告营销行业也不例外。然而，之前“大数据营销”的概念尚未退潮，“人工智能＋广告营销”又来袭，它们究竟是新瓶装旧酒、纯属概念炒作？还是职业广告人的潜在威胁？
近两年，“人工智能将让设计下岗”、“人工智能威胁文案”、“人工智能会视频剪辑了”的新闻不绝于耳。但是人工智能的运作原理与人脑创意的原理很不相同，作为支撑技术的自然语言处理、视觉识别与处理，在速度和准确度上与成年人相比还有很大差距。人工智能在这些领域的应用，在目前只能作为辅助手段，取代部分同质化、初阶的创意工作，在更多时候会以“人机协同”的方式出现在工作场景中。
创意和好奇心，作为人类上百万年进化过程中保留下来的特质，仍然无法被机械化地简单理解和模仿。文案、设计、剪辑师等靠创意吃饭的广告营销人，短时间内不必担心“失业”问题，更需要担心的是灵感的枯竭和创意的退步。另一方面，我们大可不必将人工智能、机器学习和大数据看作是僵死的程式化工作或创作的敌人，而应当视其为激发灵感和创意的友好伙伴。
1、广告营销，有商业管理和广告传播两种视角。在与技术融合的过程中，前者重视营销策略的科学制定及执行，后者关注投放的精准程度及效果。
2、人工智能需要数据、算法和算力支撑，在下游应用场景中，主要是提升简单重复性劳动的效率，同时基于算法和数据来“思考”问题，提供辅助决策。
3、在广告营销场景中，人工智能可以解决的主要行业需求有：①洞察消费者需求；②辅助营销策略制定，③分析投放渠道数据并预测投放ROI；④将品牌主和下游服务商做高效的双向匹配。
4、不同类型的企业，在采购选型具体方案时，应该结合自己的实际情况，有针对性地选择“营销外脑”。
微广指南周哥
AⅠ即人工智能，一定能够成为上帝之手。
多情妞
人工智能将多领域发展，一定会在广告营销方面涉足。你们才是执掌上帝之手的专家！
打败拖延症99
看惯了车库客户科学家
